1. NATS 之 Queueing(队列)模式验证 主要以下讲的都是基于 NATS 服务已经开启了(没有开启的请运行:gnatsd 启动):还有请注意所有运行的 go 文件都是在 $GOPATH/src/github.com/nats-io/go-nats/examples/ 下 1. 启动注册一个队列q,需要申明 主题 和 名称 $ go run nats-qsub.go foo my-queue 2. 运行一个客户端c,需要注册上一个队列注册的主题,用于从队列中实时读取数据 $ go ru…

概述 你可以使用 nats-top 来实现类似于 linux 中 top 命令的实时监控 nats 服务: 可以使用 nats 提供的工具来进行针对性的调优. 安装nats-top $ go get github.com/nats-io/nats-top 如果没有权限执行,那么需要以以下方式执行 $ sudo -E go get github.com/nats-io/nats-top 启动相关服务 启动 NATS 服务并激活对应的监控端口 $ gnatsd -m 8222 执行 nats-top…

1.RabbitMQ TTL及死信队列 1.1.TTL概述 过期时间TTL表示可以对消息设置预期的时间,在这个时间内都可以被消费者接收获取:过了之后消息将自动被删除.RabbitMQ可以对消息和队列设置TTL.目前有两种方法可以设置. 第一种方法是通过队列属性设置,队列中所有消息都有相同的过期时间. 第二种方法是对消息进行单独设置,每条消息TTL可以不同. 注意: 如果上述两种方法同时使用,则消息的过期时间以两者之间TTL较小的那个数值为准.消息在队列的生存时间一旦超过设置的TTL值,就称为de…

1.NATS安装前的普及 NATS 的服务器是使用 GoLang 语言开发的,其可执行文件的名字为:gnatsd,表示:Go NATS Daemon.NATS服务器是一个开源软件,基于 MIT 许可证发布. NATS Server有 Linux版.Mac版.Windows版.下面以Linux版为例,详述其部署过程. NATS Server当前的最新版本为0.9.6版,有三种二进制发布包,详见:https://github.com/nats-io/gnatsd/releases/ gnatsd-v…

1. Request() 和 Publish() 之间的不同 Publish()发送一条消息到 gnatsd 服务,是使用它的地址作为一个 主题(subject),而 gnatsd 交付消息给所有注册了此 主题(subject) 的订阅者.可选地是,你还可以发送带 reply subject 的消息到gnatsd 服务,这种方式为 订阅者 提供了接收消息并返回一条消息给 发布者 的方法.  Request()是一个简单方便的API,它提供了一个伪同步的方式,使用了超时timeout配置.它创建了…

1.模板的重要 ​ 1.手动添加监控比较麻烦,监控项 -> 图形 -> 触发器. 问题: 1.例如: 100台服务器需要检查81端口 2.例如: 100台服务器81改成82 解决: 使用模板可以解决以上问题, 只需要修改一下模板,然后所有的主机都生效 2.两种模板 系统自带模板 自定义模板 自定义模板的使用 1.创建模板,模板得属于某个主机组(Templates) 2.在模板中创建监控项目.触发器.创建图形 3.新增监控主机时添加对应的模板 4.更改模板的监控项,所以使用模板的主机都会自动变更…

使用LoadRunner的数据库服务器资源监控器,可以在场景或会话步骤运行期间监控DB2.Oracle.SQL Server或Sybase数据库的资源使用率.在场景或会话步骤运行期间,使用这些监控器可以隔离数据库服务器性能瓶颈.对于每个数据库服务器,在运行场景或会话步骤之前需要配置要监控的度量.要运行DB2,Oracle和Sybase监控器,还必须在要监控的数据库服务器上安装客户端. 1>.SQL Server数据库服务器的监控 类似windows资源监控 2>.Oracle数据库服务器的监控…

NATS是一个开源的.轻量级的.高性能的分布式消息通信系统,使用的公司有百度.西门子.VMware.HTC和爱立信.NATS Streaming是以NATS为动力的数据流系统,是用go语言写的,NATS Streaming server可执行文件的名称是nats-streaming-server,NATS Streaming嵌入,扩展,并且与核心的NATS平台无缝的对接,NATS Streaming server是根据麻省理工学院许可提供的开源软件,Apcera积极维护和支持NATS Strea…

微服务的特点决定了功能模块的部署是分布式的,大部分功能模块都是运行在不同的机器上,彼此通过服务调用进行交互,前后台的业务流会经过很多个微服务的处理和传递,出现了异常如何快速定位是哪个环节出现了问题? 在这种框架下,微服务的监控显得尤为重要.本文主要结合Spring Boot Actuator,跟大家一起分享微服务Spring Boot Actuator的常见用法,方便我们在日常中对我们的微服务进行监控治理. Actuator监控 Spring Boot使用"习惯优于配置的理念",采用包…

1:基础容器编译部署apache 1.1:pull一个ubuntu 16.04的镜像 sudo docker pull ubuntu:16.04 1.2:运行容器 sudo docker run -d --name ubuntu -p 80:80 ubuntu:16.04 1.3:安装ubuntu依赖项 apt update apt-get install vim apt-get install net-tools apt-get install iputils-ping apt-get ins…