pip安装 elasticsearch-dsl的包, 是elasticsearch提供给python 的接口 if __name__ == "__main__": 这个用来调试,还是很强大的,可以直接为某个py文件进行单元测试??应该是这么个意思 自己生成一个 models的文件夹用来存放类定义,和Django差不多,这样结构比较好 然后为每一个爬虫都定义它的类, 通过定义类,和scrapy中的item是对应的,然后调用 init方法,就可以实现创建索引了 同样是在这里面设置需要连接的…

项目需求:爬取https://www.4567tv.tv/frim/index1.html网站前三页的电影名称和电影的导演名称 项目分析:电影名称在初次发的url返回的response中可以获取,可以通过对url进行字符串拼接的方式动态获取前三页的url,但是导演名称必须点击具体电影的链接地址才可以得到,所以第一次url返回的response中一定包含电影详情的链接,通过数据解析的方式获取电影详情链接,再次对电影的详情链接发起请求,得到相关的导演数据 爬虫文件起名为movie.py import…

1.创建scrapy项目 dos窗口输入: scrapy startproject images360 cd images360 2.编写item.py文件(相当于编写模板,需要爬取的数据在这里定义) import scrapy class Images360Item(scrapy.Item): # define the fields for your item here like: #图片ID image_id = scrapy.Field() #链接 url = scrapy.Field()…

创建项目 scrapy startproject zhaoping 创建爬虫 cd zhaoping scrapy genspider hr zhaopingwang.com 目录结构 items.py title = scrapy.Field() position = scrapy.Field() publish_date = scrapy.Field() pipelines.py from pymongo import MongoClient mongoclient = MongoClien…

Scrapy 通过登录的方式爬取豆瓣影评数据 爬虫 Scrapy 豆瓣 Fly 由于需要爬取影评数据在来做分析,就选择了豆瓣影评来抓取数据,工具使用的是Scrapy工具来实现.scrapy工具使用起来比较简单,主要分为以下几步: 1.创建一个项目 ==scrapy startproject Douban 得到一个项目目录如下: ├── Douban │   ├── init.py │   ├── items.py │   ├── pipelines.py │   ├── settings.py…

刚入门学习python的菜鸟,如有错误,还望指教 爬取百度图库需要知道百度图库的加载方式是通过下拉加载的,所以我们需要分析Ajax请求来爬取每一页的数据信息 表述不清直接上图片 图片一是刷新页面后加载的四条json格式的数据,随便点开一条,可以看到它的Requset URL,每一个json数据中包含了30张图片.所根据观察发现,每一条URL变化的地方在queryword=(关键字)和pn=(从零开始,以30为步长),所以根据此我们可以通过改变请求的URL来加载下一个json数据,这样就可以实现下…

简单的scrapy实战:爬取腾讯招聘北京地区的相关招聘信息 简单的scrapy实战:爬取腾讯招聘北京地区的相关招聘信息 系统环境:Fedora22(昨天已安装scrapy环境) 爬取的开始URL:http://hr.tencent.com/position.php?lid=2156 target:爬取职位名称.职位类别.人数.地点.发布时间 如下 ①创建项目 scrapy startproject hrtencent 然后cd hrtencent ②修改items.py # -*- coding…

目标是利用python爬取百度搜索的电影 在类型 地区 年代各个标签下 电影的名字 评分 和图片连接 以及 电影连接 首先我们先在mysql中建表 create table liubo4( id int not null auto_increment, score VARCHAR(50) DEFAULT 0, name VARCHAR(50) DEFAULT 0, Pic VARCHAR(200) DEFAULT 0, dianyingurl VARCHAR(200) DEFAULT 0, le…

提高scrapy的爬取效率 增加并发: 默认scrapy开启的并发线程为32个,可以适当进行增加.在settings配置文件中修改CONCURRENT_REQUESTS = 100值为100,并发设置成了为100. 降低日志级别: 在运行scrapy时,会有大量日志信息的输出,为了减少CPU的使用率.可以设置log输出信息为INFO或者ERROR即可.在配置文件中编写:LOG_LEVEL = ‘INFO’ 禁止cookie: 如果不是真的需要cookie,则在scrapy爬取数据时可以进制coo…

继续上一篇,这一次的爬取了小说内容 pipelines.py import csv class ScrapytestPipeline(object): # 爬虫文件中提取数据的方法每yield一次item,就会运行一次 # 该方法为固定名称函数 def process_item(self, item, spider): # csv保存 with open(item['book_name'] + '.csv', "a", newline='', encoding='gb18030') a…