Atlas是由 Qihoo 360公司Web平台部基础架构团队开发维护的一个基于MySQL协议的数据中间层项目.它在MySQL官方推出的MySQL-Proxy 0.8.2版本号的基础上,改动了大量bug,加入了非常多功能特性.眼下该项目在360公司内部得到了广泛应用,非常多MySQL业务已经接入了Atlas平台.每天承载的读写请求数达几十亿条. 同一时候,有超过50家公司在生产环境中部署了Atlas,超过800人已加入了我们的开发人员交流群,而且这些数字还在不断添加. Atlas名字的由来: A…

关于数据切分的原理可以参见博客: http://blog.csdn.net/jhq0113/article/details/44226789 关于Atlas的介绍可以参见博客: http://blog.csdn.net/jhq0113/article/details/44239823 Atlas源代码用C语言编写,它对于Web Server相当于是DB,相对于DB相当于是Client,如果把Atlas的逻辑放到Web Server程序里去处理,这样会大大增加Web Server程序的复杂度,同时…

对于数据切分,我们可能还不是很熟悉,但是它对于MySQL数据库来说也是相当重要的一门技术,本文我们就详细介绍一下MySQL数据库的数据切分的相关知识,接下来就让我们一起来了解一下这部分内容. 什么是数据切分 "Shard" 这个词英文的意思是"碎片",而作为数据库相关的技术用语,似乎最早见于大型多人在线角色扮演游戏中."Sharding" 姑且称之为"分片".Sharding 不是一门新技术,而是一个相对简朴的软件理念.众所周…

一.前言 通过 MySQL Replication 功能所实现的扩展总是会受到数据库大小的限制,一旦数据库过于庞大,尤其是当写入过于频繁,很难由一台主机支撑的时候,我们还是会面临到扩展瓶颈.这时候,我们就必须许找其他技术手段来解决这个瓶颈,那就是我们这一章所要介绍的数据切分技术. 二.何谓数据切分 有些文章中称之为数据的 Sharding.其实不管是称之为数据的 Sharding 还是数据的切分,其概念都是一样的.简单来说,就是指通过某种特定的条件,将我们存放在同一个数据库中的数据分散存放到多个…

第 14 章 可扩展性设计之数据切分 前言 通过 MySQL Replication 功能所实现的扩展总是会受到数据库大小的限制,一旦数据库过于庞大,尤其是当写入过于频繁,很难由一台主机支撑的时候,我们还是会面临到扩展瓶颈.这时候,我们就必须许找其他技术手段来解决这个瓶颈,那就是我们这一章所要介绍恶的数据切分技术. 14.1 何谓数据切分 可能很多读者朋友在网上或者杂志上面都已经多次见到关于数据切分的相关文章了,只不过在有些文章中称之为数据的 Sharding.其实不管是称之为数据的 Shard…

一.前言      数据库是每个系统都不可缺少的东西,里面记录了系统各种数据资料.但是如今的数据膨胀的时代,数据库性能不能满足我们的需要了.所以我们要对数据库进行强化,就用到了Mycat. 二.何为数据切分?      简单来说,就是指通过某种特定的条件,把我们存放在同一个数据库中的数据分散存储到多个数据库里.  数据的切分(Sharding)根据其切分规则的类型,可以分为两种切分模式.一种是按照不同的表(或者Schema)来切分到不同的 数据库(主机)之上,这种切可以称之为数据的垂直(纵向)切…

DSS介绍 DSS是为了实现异地数据同步而开发的一套.net平台的应用程序,它寄宿到windows服务上,由多个客户端和一个服务端组成,其中客户端用来收集数据(数据源端),服务端用来将数据写入指定数据库(数据目的端),整个数据传输的过程采用socket来实现,数据量单次在200K左右,保证了传输的性能:在服务端通过仓储大叔的CacheQueue队列组件来解决高并发的问题,队列为了便于后台维护,采用了文件存储的方式. DSS系统架构图…

点击返回:自学Zabbix之路 点击返回:自学Zabbix4.0之路 点击返回:自学zabbix集锦 25 Zabbix系统数据表结构介绍 自学Zabbix之路15.1 Zabbix数据库表结构简单解析-Hosts表.Hosts_groups表.Interface表 自学Zabbix之路15.2 Zabbix数据库表结构简单解析-Items表 自学Zabbix之路15.3 Zabbix数据库表结构简单解析-Triggers表.Applications表. Mapplings表 自学Zabbix之…

train_test_split 数据切分 格式: X_train,X_test, y_train, y_test =cross_validation.train_test_split(train_data,train_target,test_size=0.3, random_state=0) 参数解释:train_data:去除label的数据集!!!!train_target:label集合!!!!test_size:样本占比,如果是整数的话就是样本的数量random_state:是随机数的…

问题导读 1.从本地文件系统中通过什么命令可导入数据到Hive表? 2.什么是动态分区插入? 3.该如何实现动态分区插入? 扩展: 这里可以和Hive中的三种不同的数据导出方式介绍进行对比? Hive的几种常见的数据导入方式 这里介绍四种: (1).从本地文件系统中导入数据到Hive表: (2).从HDFS上导入数据到Hive表: (3).从别的表中查询出相应的数据并导入到Hive表中: (4).在创建表的时候通过从别的表中查询出相应的记录并插入到所创建的表中. 一.从本地文件系统中导入数据到H…