第十章:Python高级编程-多线程.多进程和线程池编程 Python3高级核心技术97讲 笔记 目录 第十章:Python高级编程-多线程.多进程和线程池编程 10.1 Python中的GIL 10.2 多线程编程-threading 10.3 线程间通信-共享变量和Queue 10.4 线程同步-Lock.Rlock 10.5 线程同步-condition使用以及源码分析 10.6 线程同步-Semaphore使用及源码分析 10.7 ThreadPoolExecutor线程池 10.8 多…

Python并发编程06 /阻塞.异步调用/同步调用.异步回调函数.线程queue.事件event.协程 目录 Python并发编程06 /阻塞.异步调用/同步调用.异步回调函数.线程queue.事件event.协程 1. 阻塞 2. 异步调用.同步调用 1. 概念 2. 异步调用 3. 同步调用 3. 异步调用+回调函数 4. 线程queue 5. 事件event 6. 协程 1. 阻塞 进程运行的三个状态:运行,就绪,阻塞 阻塞非阻塞是从执行任务的角度来看的: 阻塞:程序运行时,遇到了IO,…

python高级编程读书笔记(一) python 高级编程读书笔记,记录一下基础和高级用法 python2和python3兼容处理 使用sys模块使程序python2和python3兼容 import sys ver=sys.version_info#(major=3, minor=6, micro=6) if ver<(3,0,0):# 3是版本号,0是此版本号,第二个0修订号.    import urllib2else:   import urllib  获取当前环境所用的python包…

第九章:Python高级编程-Python socket编程 Python3高级核心技术97讲 笔记 9.1 弄懂HTTP.Socket.TCP这几个概念 Socket为我们封装好了协议 9.2 client和server实现通信 import socket client = socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM) client.connect(('127.0.0.1', 8000)) while True: re_data = inpu…

第十一章:Python高级编程-协程和异步IO Python3高级核心技术97讲 笔记 目录 第十一章:Python高级编程-协程和异步IO 11.1 并发.并行.同步.异步.阻塞.非阻塞 11.2 C10K问题和IO多路复用(select.poll.epoll) 11.2.1 C10K问题 11.2.2 Unix下五种I/O模型 11.3 select+回调+事件循环 11.4 回调之痛 11.5 什么是协程 11.5.1 C10M问题 11.5.2 协程 11.6 生成器进阶-send.cl…

# -*- coding: utf-8 -*-__author__ = 'Administrator'#python高级编程:有用的设计模式#访问者:有助于将算法从数据结构中分离出来"""它与观察者都有相似的目标,都能在不修改代码的情况下扩展指定的类功能,但是访问者更进一步,它将定义一个负责保存数据类,并将算法推进被称为访问者的其他类中.这种行为和mvc范围(请看:http://en.wikipedia.org/wiki/model-view-controller)相当类似,…

# -*- coding: utf-8 -*- __author__ = 'Administrator' #python高级编程:有用的设计模式 #代理 """ 代理对一个代价昂贵或者远程的资源提供了一个非直接访问的机制 在客户和主意之间,如图.它用来优化对高代价主题的访问,比如,在前一章中描述的memoize装饰器可以被认为是一个代理 ,它还可以用提供到一个主题智能访问,例如,大的视频文件可以封闭在代理中,以避免在用户仅仅请教其标题时就将文件载入到内存中 urllib2出给…

# -*- coding: utf-8 -*-__author__ = 'Administrator'#python高级编程:有用的设计模式#设计械是可复用的,某种程序上它对软件设计中觉问题提供的语言相关解决识方案,最近最流行的书籍:"""gamma.heim.johson和vlissides a.k.a"四人组(gof)"编写的elements of reusable object-oriented software(中文:<设计模式:可复用面向对…

由python高级编程处学习 http://blog.sina.com.cn/s/blog_a89e19440101fb28.html Python列表解析语法[]和生成 器()语法类似 [expr for iter_var in iterable] 或 [expr for iter_var in iterable if cond_expr] 例子:[i for i in range(10)if i %2==0] Enumerate >>> i=0 >>> s=['a'…

由于时间关系,python高级编程不在放在这边进行学习了,如果需要的朋友可以看下面的网盘进行下载 # # -*- coding: utf-8 -*- # # python:2.x # __author__ = 'Administrator' #使用API #跟踪冗长 #创建代码库时,最常见的错误是api冗长(api verbosity),当一个功能对包的调用是一组而不是一个时,出现下面错误 #script_engine包例子 #from script_engine import make_con…