查看nginx下面两个参数 值是否满足 client_header_buffer_size 512k;large_client_header_buffers 4 512k; 满足依然出现 如果nginx是做反向代理设置gunicorn 参数--limit-request-line 8188 (默认是4094)…

nginx 报错由于url里有空格,包括url本身或者参数有空格 git 报错是因为解决冲突的时候没有add,即没有merge…

nginx转发成功报400 bad request,服务端未收到请求 解决办法: upstream后面不要跟下划线 例如: upstream auth_service{ server 30.4.164.151:10002; } location /auth_service { proxy_pass http://auth_service; } 修改为: upstream auth-service{ server 30.4.164.151:10002; } location /auth_servi…

在使用nginx做反向代理的时候,被反代的系统在上传文件的时候遇到413 错误 :Request Entity Too Large 原因是nginx限制了上传文件的大小,在nginx中可以配置最大允许的文件大小: 打开nginx主配置文件nginx.conf,找到http{},添加client_max_body_size 50m; 这里设置成了最大50m,你可以根据自己系统的需求自己来进行设置 …

产生原因: 上传文件的大小超出了 Nginx 允许的最大值,默认是1M: 解决方法: 修改Nginx的配置文件(一般是:nginx/nginx.conf),在 http{} 段中增大nginx上传文件大小限制 #根据实际设置上传的内容大小,此处设置为8M client_max_body_size 8M; client_body_buffer_size 128k;修改完成后,测试并重新加载配置文件./nginx.exe -t./nginx.exe -s reload…

项目开发环境是 Python3.5.2+Django1.10.6+Sqlite3+Centos7.5+Nginx1.12.2+Gunicorn 发布出来供需要的同学借鉴参考.文中如有错误请多多指正! 转载请注明出处!https://blog.markhoo.com 部署前的准备 服务器 要部署项目就要先购买服务器,如腾讯云,阿里云等等 注意:服务器在国内的话,必须要备案!不然无法使用. 阿里云优惠券:点击前往领取腾讯云代金券:点击前往领取腾讯云首页:点击直达腾讯云西南区云产品促销链接:点击直达腾…

我们在部署 flask.django 等 python web 框架时,网上最多的教程就是 nginx+gunicorn/uwsgi 的部署方式,那为什么要这么部署呢,本文就来系统地解释这个问题. 必备概念 WSGI 这里必须要知道的一个概念,WSGI,web service gateway interface,网络服务网关接口 它不是 web server,也不是 web application,它是架在 server 和 application 之间的一种协议和规范. WSGI 的目的就是解…

#############################################   推荐 nginx supervisor gunicorn  配置简单,运维方便. Nginx (engine x) 是一个高性能的HTTP和反向代理web服务器,同时也提供了IMAP/POP3/SMTP服务. Gunicorn是一个unix上被广泛使用的高性能的Python WSGI UNIX HTTP Server. 和大多数的web框架兼容,并具有实现简单,轻量级,高性能等特点. gunicorn…

上篇   可以完美部署flask ,但是视乎在结合gevent+apscheduler 实现异步非阻塞后台和定时任务的时候视乎不是那么完美.请教了前辈,决定使用flask+gevent+nginx+gunicorn+supervisor部署 Nginx Nginx 是高效的 Web 服务器和反向代理服务器,可以用作负载均衡(当有 n 个用户访问服务器时,可以实现分流,分担服务器的压力),与 Apache 相比,Nginx 支持高并发,可以支持百万级的 TCP 连接,十万级别的并发连接,部署简单,…

首先进入conda 虚拟环境: source activate test 安装gunicorn: pip install gunicorn 运行gunicorn gunicorn -w 2 -b 127.0.0.1:9200 -D test.wsgi:application   # -D 为后台运行 或者配置gunicorn.py  文件,并放置在项目根目录下: from gevent import monkey monkey.patch_all() import multiprocessing…