++i和i++的效率孰优孰劣】的更多相关文章

自从Bluetooth SIG提出Bluetooth 4.0,其BLE(Bluetooth Low Energy)开始用于穿戴式电子,而后也用于iBeacon室内定位,更之后Bluetooth 4.1也锁定物联网(IoT),BLE(也称BT Smart)这项技术看来前程似锦. BT Smart后势看好,ANT+看淡? BLE用于穿戴式电子,首​​当其冲的是现存的无线通讯技术ANT+,笔者曾询问业者对BLE与ANT+的看法,业者认为现有ANT+阵营的业者成员(如TI.Nordic)也开始发展BT…
在内建数据类型的情况下,效率没有区别: 在自定义数据类型的情况下,++i效率更高! 分析: (自定义数据类型的情况下) ++i返回对象的引用: i++总是要创建一个临时对象,在退出函数时还要销毁它,而且返回临时对象的值时还会调用其拷贝构造函数. (重载这两个运算符如下) class Integer{ public: Integer(long data):m_data(data){} Integer& operator++(){//前置版本,返回引用 cout<<” Integer::o…
编程的宗派 总是有人喜欢争论这类问题,到底是"函数式编程"(FP)好,还是"面向对象编程"(OOP)好.既然出了两个帮派,就有人积极地做它们的帮众,互相唾骂和鄙视.然后呢又出了一个"好好先生帮",这个帮的人喜欢说,管它什么范式呢,能解决问题的工具就是好工具!我个人其实不属于这三帮人中的任何一个. 面向对象编程(Object-Oriented Programming) 如果你看透了表面现象就会发现,其实"面向对象编程"本身没有引…
在数据分析领域,pandas是python数据分析基础工具,SQL是数据库最常用分析语言.二者有相通的地方,也有很大的语法不同,做起数据分析来,谁将更胜一筹呢? 做过业务开发.跟数据库打交道比较多的小伙伴,经常会提到"增删改查"操作,分别对应数据的增加.删除.修改.查询,这4个操作. 下面,我将从查.增.删.改四个维度,依次比对pandas和SQL的实现步骤,比较二者的优劣. 文末含获取Python源码文件方式! [讲解视频]此文章同步讲解视频: https://www.zhihu.c…
现在Java培训机构确实参差不齐,主要有在线培训和线下培训两大类: 1,虚拟和现实的区别:不论视觉,听觉,体验上在线教学都不如线下教学. 2,学费问 题:在线教学由于成本低,不受地域,教学设备限制一般比线下教学要便宜多.线下教学,由于受到地域限制,你还要考虑食宿费,生活费以及平时路费等. 3,讲 师水平:一般线下教学靠品牌宣传,只要名气大了很多人都会慕名而来.从最近央视曝光“山东蓝翔技校”的丑闻中,我们可以看出名气大也是不可靠的.分校这种 加盟模式就不评论了.相对而言,我觉得线上教学更好些:线上…
最近我们试图从Dubbo迁移到Spring Cloud.为此对二者分别进行了性能测试.为了得出数据量不同的情况下的二者的性能表现,我们分别准备了一个25个属性pojo对象和一个50个属性的pojo对象,通过这样的方式我们也可以间接地了解二者在序列化方面的水平. 以下是测试结果: 25个属性,10W次: 50个属性,10W次: 分析:         由于Spring Cloud与Dubbo天生使用的协议层面不一样,前者是HTTP,后者是TCP(使用的是Netty NIO框架,序列化使用的阿里定制…
对于一个成熟的消息中间件而言,消息格式不仅关系到功能维度的扩展,还牵涉到性能维度的优化.随着Kafka的迅猛发展,其消息格式也在不断的升级改进,从0.8.x版本开始到现在的1.1.x版本,Kafka的消息格式也经历了3个版本.本文这里主要来讲述Kafka的三个版本的消息格式的演变,文章偏长,建议先关注后鉴定. Kafka根据topic(主题)对消息进行分类,发布到Kafka集群的每条消息都需要指定一个topic,每个topic将被分为多个partition(分区).每个partition在存储层…
标签: 微服务dubbospring架构 前言 微服务架构是互联网很热门的话题,是互联网技术发展的必然结果.它提倡将单一应用程序划分成一组小的服务,服务之间互相协调.互相配合,为用户提供最终价值.虽然微服务架构没有公认的技术标准和规范或者草案,但业界已经有一些很有影响力的开源微服务架构框架提供了微服务的关键思路,例如 Dubbo 和 Spring Cloud,各大互联网公司也有自研的微服务框架,但其模式都于这二者相差不大.微服务主要的优势如下: 降低复杂度 将原来偶合在一起的复杂业务拆分为单个服…
区别1:用例组织方式 不同的目录结构与组织方式代表不同工具的测试思想,学习一个测试工具应该首先了解其组织方式. Jmeter的组织方式相对比较扁平,它首先没有WorkSpace(工作空间)的概念,直接是TestPlan(测试计划),TestPlan(测试计划)下创建的Threads Group(线程组)就相当于TestCase(测试用例),并没有TestSuite(测试模块)的层级.TheadsGroup(线程组)中的Sampler(取样器).管理器代表一个Step(测试步骤) Postman功…
浅尝key-value数据库(二)——MongoDB的优与劣 MongoDB的名字取自英文单词"humongous"的中间五个字母,是一个C++开发的基于分布式文件存储的数据库开源项目.他的文件存储格式是BSON(Binary JSON),因此可以高效存储二进制数据,例如图像.视频等大对象. 由于我是CentOS x86_64的系统,于是安装MongoDB非常简单: vi /etc/yum.repos.d/mongo.repo [10gen] name=10gen Repository…