我们知道MongoDb不支持byte(BsonType中根本没有定义byte), 但是在实际生产环境中数据结构(特别是远古时代的数据结构)往往包含byte数据项. 这时候无法保存原有的数据结构,一般会另外创建一个Wrapper结构(Wrapper内部将byte转为int等MongoDb可以识别的类型),最后将Wrapper存入MongoDb. 无疑,这种方法并不优雅. (下面的方法实现于c#, MongoDb的驱动是2.0版本) 我们希望能够让MongoDb自动将byte转化为int,这样所有问…
存入mongodb的pipelines文件是这样子写的 from openpyxl import Workbook from scrapy.conf import settings import pymongo class UsergentPipeline(object): def __init__(self): host=settings['MONGODB_HOST'] port=settings['MONGODB_PORT'] dbname=settings['MONGODB_DBNAME'…
今天学习分析ajax 请求,现把学得记录, 把我们在今日头条搜索街拍美图的时候,今日头条会发起ajax请求去请求图片,所以我们在网页源码中不能找到图片的url,但是今日头条网页中有一个json 文件,这相文件中就包括单个图集的具体url,通过访问这个url ,又可以获取一个json 文件,这个json 文件中有个键是url_list  这个键的值是一个List ,这个list中就存入了具体单个图片的下载url ,通过request.get()方法去访问这个url ,然后把得到content以二进…
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example:    http://xyzp.haitou.cc/article/722427.html 首先是直接下载好每个页面,可以使用 os.system( "wget "+str(url))  或者urllib2.urlopen(url) ,很简单不赘述. 然后,重头戏,进行信息抽取: #!/usr/bin/env python # coding=utf-8 from bs4 import BeautifulSoup import codecs import sys impo…
创建项目 scrapy startproject zhaoping 创建爬虫 cd zhaoping scrapy genspider hr zhaopingwang.com 目录结构 items.py title = scrapy.Field() position = scrapy.Field() publish_date = scrapy.Field() pipelines.py from pymongo import MongoClient mongoclient = MongoClien…
本文出自:https://www.cnblogs.com/2186009311CFF/p/11573094.html 总览 此文分为5个部分 第一:Anaconda(下载和安装) 第二:VSCode(下载和安装) 第三:mongoDB(下载和安装) 第四:install 必要的python包 第五:联合运行 1.Anaconda 1.1引入目的 自由切换python版本 1.2下载文件地址 清华大学镜像网:https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anac…
依赖包: 1.pymongo 2.jieba # -*- coding: utf-8 -*- """ @author: jiangfuqiang """ from HTMLParser import HTMLParser import urllib2 import sys import pymongo import time import jieba import traceback default_encoding = 'utf-8' if s…
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