很明显的状态压缩思想了.把全集分组,枚举每个集合的子集,看一个子集是否能覆盖所有的点,若能,则f[s]=max(f[s],f[s^s0]+1).即与差集+1比较. 这种枚举集合的思想还是第一次遇到,果然太弱了....~~~~ 其中枚举集合 for(s0=s;s0;s0=(s0-1)&s) #include <iostream> #include <cstdio> #include <cstring> #include <algorithm> usin…

UVA 11825 - Hackers' Crackdown 状态压缩 dp 枚举子集 ACM 题目地址:option=com_onlinejudge&Itemid=8&page=show_problem&problem=2925" style="color:rgb(0,136,204); text-decoration:none">11825 - Hackers' Crackdown 题意:  有一个由编号0~n-1的n台计算机组成的网络,一共…

Disease Manangement 疾病管理 Description Alas! A set of D (1 <= D <= 15) diseases (numbered 1..D) is running through the farm. Farmer John would like to milk as many of his N (1 <= N <= 1,000) cows as possible. If the milked cows carry more than K…

UVA 1508 - Equipment 状态压缩 枚举子集 dfs ACM 题目地址:option=com_onlinejudge&Itemid=8&category=457&page=show_problem&problem=4254" target="_blank" style="color:rgb(0,136,204); text-decoration:none">UVA 1508 - Equipment--P…

题目背景 一只队伍在爬山时碰到了雪崩,他们在逃跑时遇到了一座桥,他们要尽快的过桥. 题目描述 桥已经很旧了, 所以它不能承受太重的东西.任何时候队伍在桥上的人都不能超过一定的限制. 所以这只队伍过桥时只能分批过,当一组全部过去时,下一组才能接着过.队伍里每个人过桥都需要特定的时间, 当一批队员过桥时时间应该算走得最慢的那一个,每个人也有特定的重量,我们想知道如何分批过桥能使总时间最少. 输入格式 第一行两个数: W 表示桥能承受的最大重量和 n 表示队员总数. 接下来 n 行:每行两个数: t…

 1.小技巧 枚举集合S的子集:for(int i = S; i > 0; i=(i-1)&S) 枚举包含S的集合:for(int i = S; i < (1<<n); i ＝ (i+1)|S) 2.训练题目 1.HDU 4628 Pieces http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4628 题意: 给定一个(len<=16)的串,每次可删除一个回文子序列,问最少需要几次删完整个串 思路:简单状态压缩   dp[s]=mi…

题目大意 给定一个N*M大小的土地,土地有肥沃和贫瘠之分(每个单位土地用0,1来表示贫瘠和肥沃),要求你在肥沃的单位土地上种玉米,如果在某个单位土地上种了玉米,那么与它相邻的四个单位土地是不允许种玉米的,问你有多少种种玉米方案.(不种一算一种方案) 题解 很基础的状态压缩DP,我们可以逐行的进行状态转移,用二进制来表示一行的状态,方程表示为:dp[i]j]+=dp[i-1][k],表明我们可以从上一行的状态k转移到当前行的状态j,那怎么样的k才是符合情况的呢?只需要j&k==0即可,也就是玉米不…

中文题目,题意就不说了. 不得不说这是一道十分经典的状态压缩DP的题目. 思路: 通过分析可以发现,第i行的格子能不能放大炮仅与第i-1和i-2行的放法有关,而与前面的放法无关,因此,如果我们知道了i-1行和i-2放的状态,那么,我们就可以推出第i行的可行的放法状态.因此可以看出i行的状态由它上面两行决定. 设dp[i][j][k]表示前i行,第i行用第j个状态放,第i-1行用第k个状态放的最大大炮的个数,那么状态转移方程就是:dp[i][j][k] = max(dp[i][j][k],dp[i…

题目连接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5418 Victor and World Time Limit: 4000/2000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 262144/131072 K (Java/Others)Total Submission(s): 958    Accepted Submission(s): 431 Problem Description After trying hard fo…

状态压缩动态规划(简称状压dp)是另一类非常典型的动态规划,通常使用在NP问题的小规模求解中,虽然是指数级别的复杂度,但速度比搜索快,其思想非常值得借鉴. 为了更好的理解状压dp,首先介绍位运算相关的知识. 1.’&’符号,x&y,会将两个十进制数在二进制下进行与运算,然后返回其十进制下的值.例如3(11)&2(10)=2(10). 2.’|’符号,x|y,会将两个十进制数在二进制下进行或运算,然后返回其十进制下的值.例如3(11)|2(10)=3(11). 3.’^’符号,x^y…