互联网的大数据神话——NoSQL

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互联网的大数据神话——NoSQL

本文摘抄于:<纵横大数据--云计算数据基础设施> 何小朝著 Chapter5. NewSQL--关系数据库联邦/联合 5.4.2 互联网的神话对强一致性的要求放松,是因为互联网的分布式特性,使数据一致性的要求水平不得不降低,而对于用户来说是可以接受的. 更重要的一点:知名的互联网企业,除了其业务经营与发展以外,他们同时拥有最强的.最庞大的IT研发支持体系.为了满足其业务的需要,他们都在公共开源的基础上进行了大量的研发工作:开源能满足的,就采用拿来主义,不能满足需求的,就自行研发.互联网企…

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互联网基础: tcp/ip网络,linux运维,DNS,ipv6 web前端: javascript, es6, 组件化开发, vuejs, angularjs, react html5, css3,less, sass svg, canvas webpack, gulp, npm,yarn web后端: PHP, laravel, Java, Spring, Nodejs express, python flash 数据持久化: mysql, sql语言部署和运维: docker, k8s,…

NoSQL数据库技术实战-第1章 NoSQL与大数据简介 NoSQL产生的原因

NoSQL产生的原因: 关系型数据库不擅长的操作,是NoSQL应运而生的原因: 大量的数据写入操作书上写的是“大量数据的写入操作“,我理解的应该是“大量的数据写入操作”,因为大量的数据写入操作才会引起并发,并发和锁是关系型数据库的瓶颈,NoSQL将表拆分到不同的节点上,可以将写入操作分发到各个节点上.为何关系型数据库无法解决大量的数据写入操作?在数据读入方面,关系型数据库可以通过增加节点,主从复制,来提高高并发的时候的压力.但是在写入方面,为了保证每个节点上数据的一致,仍然要把写入请求发送到每个…

NoSQL数据库技术实战-第1章 NoSQL与大数据简介 NoSQL数据库的类型

键值存储数据库临时性:如Memcached.临时性的键值数据库把数据存储在内存中,在两种情况下会造成上数据的丢失,一是断电,而是数据内容超出内存大小.这种处理的好处是非常快.永久型:如Tokyo Tyrant .Flare和ROMA两者兼有型:Redis.Redis首先把数据存在内存中,然后在满足特定条件(默认是15分钟1次以上,5分钟10个以上,1一分钟10000个以上的键发生变化)的时候,将数据同步到硬盘,这样既可以保证数据的处理速度,又可以保证数据的永久性.我的疑惑是:按照这种特定条件的话…

读<大数据日知录:架构与算法>有感

前一段时间, 一个老师建议我能够学学 '大数据' 和 '机器学习', 他说这必定是今后的热点, 学会了, 你就是香饽饽.在此之前, 我对大数据, 机器学习并没有非常深的认识, 总觉得它们是那么的缥缈, 高不可攀, 也没想着深入学习. 之后, 一次偶然的机会, 在csdn官方博客上看到了这种一个活动 [置顶] 话题讨论&征文--谈论大数据时我们在谈什么于是, 从下载试读样章, 到正式读书, 開始了学习大数据的过程... 到今天, 差点儿相同两周过去了, 马马虎虎过了一遍, 感触颇多. 以下简单评…

杂项：大数据（巨量数据集合（IT行业术语））

ylbtech-杂项:大数据 (巨量数据集合(IT行业术语)) 大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉.管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力.洞察发现力和流程优化能力的海量.高增长率和多样化的信息资产. 在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的<大数据时代> 中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样捷径,而采用所有数据进行分析处理.大数据的5V特点(IBM提出):Volume(大量).Velocity(高速).Variety(多样…

免费报名 | 汇聚HBase&大数据最前沿 Apache HBaseConAsia2019盛会火热来袭

Apache HBase介绍 Apache HBase是基于Apache Hadoop构建的一个高可靠性.高性能.可伸缩的分布式存储系统,它提供了大数据背景下的高性能的随机读写能力,HBase是Google Big table的开源实现,通过在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群,可为众多企业从软件系统.解决方案.稳定护航.发展支撑等全方位提供一站式大数据基础存储服务. HBase项目最初是以Hadoop子项目的形式进行孵化,2010年5月正式毕业成为Apache顶级项目并独立发展…