sqlserver重组索引,优化碎片】的更多相关文章

dbcc dbreindex('digitlab.dbo.RequestForm','',90) dbcc dbreindex('digitlab.dbo.Requestitem','',90) dbcc dbreindex('digitlab.dbo.ReportForm','',90) dbcc dbreindex('digitlab.dbo.DT_ItemExpertRule','',90) dbcc dbreindex('digitlab.dbo.Reportitem','',90) d…
背景: MRO表中TimeStamp nvarchar(32),但实际上它存储的内容是日期(2015-09-09 11:20:30). 现在我要执行这样一个sql语句: Select t10.* from Tuning.MRO as T10 inner join Tuning.MRO_LteCell as T11 on T10.OID=T11.MROOID Where T10.ObjectID=@ObjectID and T10.UEID=@UEID and (T10.TimeStamp>@Be…
本文引自 DBCC DBREINDEX重建索引提高SQL Server性能 查看碎片情况使用  dbcc showcontig 函数来进行 代码: --改成当前库 use DB_Name --创建变量 指定要查看的表 declare @table_id int set @table_id=object_id('TableName') --执行 dbcc showcontig(@table_id) 返回结果: 上边实例的表比较大..一张表占用的实际物理空间就有24个G(数据20G+  索引2G+…
一.索引的利弊   优点: 1.大大加快数据的检索速度: 2.创建唯一性索引,保证数据库表中每一行数据的唯一性: 3.加速表和表之间的连接: 4.在使用分组和排序子句进行数据检索时,可以显著减少查询中分组和排序的时间. 缺点: 1.索引需要占物理空间: 2.当对表中的数据进行增加.删除和修改的时候,索引也要动态的维护,降低了数据的维护速度: 3.索引过多,生成执行计划的时候,也可能导致优化器需要更多的时间去选择一个合适的索引,消耗更多的CPU时间. 二. 索引的优化方法 : 1  索引缺失---…
原文:sqlserver 索引优化 CPU占用过高 执行分析 服务器检查 1. 管理公司一台服务器,上面放的东西挺多的.有一天有个哥们告诉我现在程序卡的厉害.我给他说,是时候读点优化的书了.别一天到晚没个正形,现在写的程序卡的跑不动.他说我本地 是好好的,跑的很快.我说别扯那么多没用的,服务器不比你的本子强得多.待洒家上去看看.不看不知道一看吓一跳,CPU占用在95上下.开个程序是不卡,可整点有些时间是卡的一匹.这就令人很难受了. 本来服务器上也没有什么,就一个网站和几个数据库.那一个个分析吧,…
SQLSERVER聚集索引与非聚集索引的再次研究(上) 上篇主要说聚集索引 下篇的地址:SQLSERVER聚集索引与非聚集索引的再次研究(下) 由于本人还是SQLSERVER菜鸟一枚,加上一些实验的逻辑严谨性, 单写<SQLSERVER聚集索引与非聚集索引的再次研究(上)>就用了12个小时,两篇文章加起来最起码写了20个小时, 本人非常非常用心的努力完成这两篇文章,希望各位看官给点意见o(∩_∩)o 为了搞清楚索引内部工作原理和结构,真是千头万绪,这篇文章只是作为参考,里面的观点不一定正确 有…
本文转载自:http://blog.csdn.net/andylaudotnet/article/details/1763573 性能调节的目的是通过将网络流通.磁盘 I/O 和 CPU 时间减到最小,使每个查询的响应时间最短并最大限度地提高整个数据库服务器的吞吐量.为达到此目的,需要了解应用程序的需求和数据的逻辑和物理结构,并在相互冲突的数据库使用之间(如联机事务处理 (OLTP) 与决策支持)权衡. 对性能问题的考虑应贯穿于开发阶段的全过程,不应只在最后实现系统时才考虑性能问题.许多使性能得…
查索引使用情况:    https://www.cnblogs.com/sunliyuan/p/6559354.html select db_name(database_id) as N'TOPK_TO_DEV',  --库名         object_name(a.object_id) as N'TopProjectNew',  --表明         b.name N'索引名称',         user_seeks N'用户索引查找次数',         user_scans N…
数据库性能优化详解 性能调节的目的是通过将网络流通.磁盘 I/O 和 CPU 时间减到最小,使每个查询的响应时间最短并最大限度地提高整个数据库服务器的吞吐量.为达到此目的,需要了解应用程序的需求和数据的逻辑和物理结构,并在相互冲突的数据库使用之间(如联机事务处理 (OLTP) 与决策支持)权衡. 对性能问题的考虑应贯穿于开发阶段的全过程,不应只在最后实现系统时才考虑性能问题.许多使性能得到显著提高的性能事宜可通过开始时仔细设计得以实现.为最有效地优化 Microsoft® SQL Server™…
SQLSERVER聚集索引与非聚集索引的再次研究(下) 上篇主要说了聚集索引和简单介绍了一下非聚集索引,相信大家一定对聚集索引和非聚集索引开始有一点了解了. 这篇文章只是作为参考,里面的观点不一定正确 上篇的地址:SQLSERVER聚集索引与非聚集索引的再次研究(上) 下篇主要说非聚集索引 先上非聚集索引的结构图 先创建Department8表 --非聚集索引 USE [pratice] GO CREATE TABLE Department8( DepartmentID ,) NOT NULL…
一.分析阶段一般来说,在系统分析阶段往往有太多需要关注的地方,系统各种功能性.可用性.可靠性.安全性需求往往吸引了我们大部分的注意力,但是,我们必须注意,性能是很重要的非功能性需求,必须根据系统的特点确定其实时性需求.响应时间的需求.硬件的配置等.最好能有各种需求的量化的指标.另一方面,在分析阶段应该根据各种需求区分出系统的类型,大的方面,区分是OLTP(联机事务处理系统)和OLAP(联机分析处理系统).二.设计阶段设计阶段可以说是以后系统性能的关键阶段,在这个阶段,有一个关系到以后几乎所有性能…
sql语句优化 性能不理想的系统中除了一部分是因为应用程序的负载确实超过了服务器的实际处理能力外,更多的是因为系统存在大量的SQL语句需要优化. 为了获得稳定的执行性能,SQL语句越简单越好.对复杂的SQL语句,要设法对之进行简化. 常见的简化规则如下: 1)不要有超过5个以上的表连接(JOIN)2)考虑使用临时表或表变量存放中间结果.3)少用子查询4)视图嵌套不要过深,一般视图嵌套不要超过2个为宜. 连接的表越多,其编译的时间和连接的开销也越大,性能越不好控制. 最好是把连接拆开成较小的几个部…
MYSQL支持的索引类型 BTREE索引 特点: 通过引用以B+权的结构存储数据 能够加快数据的查询速度 更适合进行范围查找 应用: 全值匹配的查询 = 匹配最左前缀的查询 匹配列前缀查询 LIKE 'XX%' 匹配范围值的查询 精确匹配左前列并范围匹配另外一列 只访问索引的查询 使用限制: 如果不是按照索引最左列查找,则无法使用索引 使用索引时不能跳过索引中的列,否则只能部分使用或不能使用 NOT IN 和 <> 操作无法使用索引 如果查询中有某个列的范围查询,则其右边所有列都无法使用索引…
基础知识 Innodb存储引擎 支持行锁 支持事务: Myisam存储引擎 只支持表锁: 不支持事务: 常见索引列表 独立的列 前缀索引(索引选择性) 多列索引(并不是多个单列索引,索引顺序很重要) 聚簇索引(保存了完整的数据记录,数据文件本身就是索引文件) 覆盖索引(一个索引包含或覆盖所有查询的字段值,对于Innodb来说,可以避免对主键索引的二次查询) 使用索引扫描做排序 冗余索引和重复索引 索引对CRUD的影响 一般来说,增加索引是为了提升查询速度,索引越多,查询速度应该越快(当索引太多时…
MYSQL 一.引擎 mysql:MySQL是一个关系型数据库管理系统,其中有两种引擎最为常见MyISAM和InnoDB MyISAM(非聚集索引)  MySQL 5.0 之前的默认数据库引擎,最为常用.拥有较高的插入,查询速度,但不支持事务 InnoDB(聚集索引)  事务型数据库的首选引擎,支持ACID事务,支持行级锁定, MySQL 5.5 起成为默认数据库引擎     二.MYSQL索引:Btree索引结构.  B-Tree 索引是 MySQL 数据库中使用最为频繁的索引类型,除了 Ar…
我们都知道,提高sql server的数据查询速度,最有效的方法,就是为表创建索引,而我们对数据表进行新增,删除,修改的时候,会产生索引碎片,索引碎片多了,对性能产生很大的影响,索引碎片越多对数据库查询的性能影响就越大,这时我们就需要对索引重新组织或重新生成,以达到索引的最大效率.   www.2cto.com    在sqlserver中索引碎片的大小是以百分比来体现的,如果索引碎片的百分比大于30%以上,就会对影响查询的性能.这时候我们就需要对该索引进行重新组织或重新生成了,重新组织或重新生…
SQL通用优化方案:1. 使用参数化查询:防止SQL注入,预编译SQL命令提高效率2. 去掉不必要的查询和搜索字段:其实在项目的实际应用中,很多查询条件是可有可无的,能从源头上避免的多余功能尽量砍掉,这是最简单粗暴的解决方案.3. 选择最有效率的表名顺序: 数据库的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表放在最后,如果有3个以上的表连接查询,那就需要选择那个被其他表所引用的表放在最后.…
  1.选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)      SQLSERVER的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,因此FROM子句中写在最后的表(基础表driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,必须选择记录条数最少的表作为基础表,当SQLSERVER处理多个表时,会运用排序及合并的方式连接它们,  首先,扫描第一个表(FROM子句中最后的那个表)并对记录进行排序:然后扫描第二个表(FROM子句中最后第二个表):最后将所有从第二个表中…
这篇文章主要介绍了SQLSERVER SQL性能优化技巧,需要的朋友可以参考下 1.选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)       SQLSERVER的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,因此FROM子句中写在最后的表(基础表driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,必须选择记录条数最少的表作为基础表,当SQLSERVER处理多个表时,会运用排序及合并的方式连接它们,        首先,扫描第一个表(FROM子句中最后的那个表…
少取字段,建立合理的索引 表优化: 1 定长与变长分离 如果都是定长 查询比较快 因为每一行的字节都是固定的 fixed 2 常用字段和不常用字段要分离 用户表 常用 放主表 个人介绍不常用 还比较长 可以单放一张表 3 在1对多 需要关联统计的字段上,分析字段的查询场景,查询频率低的字段单拆出来 添加冗余字段添加速度 和三范式相反 比如 论坛 每个栏目 今日发帖数量 正常要关联栏目表和帖子表 非常耗资源 可以在栏目表上添加数量字段 每次发帖+1 优化无非2个方式 : 空间换时间(现在内存大了…
SQL索引优化方法 以下是代码片段: ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY ResumeCreateTime DESC) as [RowID] ,[TopDegree] ,[DegreeRankID] ,[UserResume].[UserResumeID] ,[UserResume].[UserID] ,[ResumeName] ,[BirthDate] ,[WorkStartedDate] ,[SalaryNeeded] ,[BufferTimeSpanID] ,[Resum…
在进行数据库查询的时候,索引是非常重要的,当然前提是达到一定的数据量.索引就像字典一样,通过偏旁部首来快速定位,而不是一页页 的慢慢找. 索引依赖存储引擎层实现,所以支持的索引类型和存储引擎相关,同一种索引底层实现在不同存储引擎也是不一样的 本文基于MySQL8.0版本,关于explain用法,可以参考:MySQL高级 之 explain执行计划详解 创建索引语法: CREATE TABLE table_name[col_name data_type] [UNIQUE|FULLTEXT|SPAT…
MySQL索引通常是被用于提高WHERE条件的数据行匹配或者执行联结操作时匹配其它表的数据行的搜索速度. MySQL也能利用索引来快速地执行ORDER BY和GROUP BY语句的排序和分组操作. 通过索引优化来实现MySQL的ORDER BY语句优化: 1.ORDER BY的索引优化.如果一个SQL语句形如: SELECT [column1],[column2],…. FROM [TABLE] ORDER BY [sort]; 在[sort]这个栏位上建立索引就可以实现利用索引进行order…
对普通开发人员来说经常能接触到上千万条数据优化的机会也不是很多,这里还是要感 谢公司提供了这样的一个环境,而且公司让我来做优化工作.当数据库中的记录不超过10万条时,很难分辨出开发人员的水平有多高,当数据库中的记录条数超过 1000万条后,还是蛮能考验开发人员的综合技术能力. 当然不是每个公司都能请得起专业的DBA,话又说过来专业的DBA也未必能来我们公司长期工作,这就不只是薪资待遇问题了还会涉及到人家的长期发展规划了,当然我也不是专业的DBA,本着能把问题解决好就是好猫的理念. 我们先看图,数…
mysql 索引优化 >mysql一次查询只能使用一个索引.如果要对多个字段使用索引,建立复合索引. >越小的数据类型通常更好:越小的数据类型通常在磁盘.内存和CPU缓存中都需要更少的空间,处理起来更快. >简单的数据类型更好:整型数据比起字符,处理开销更小,因为字符串的比较更复杂.在MySQL中,应该用内置的日期和时间数据类型,而不是用字符串来存储时间:以及用整型数据类型存储IP地址. >尽量避免NULL:应该指定列为NOT NULL,除非你想存储NULL.在MySQL中,含有空…
对普通开发人员来说经常能接触到上千万条数据优化的机会也不是很多,这里还是要感谢公司提供了这样的一个环境,而且公司让我来做优化工作.当数据库中的记录不超过10万条时,很难分辨出开发人员的水平有多高,当数据库中的记录条数超过1000万条后,还是蛮能考验开发人员的综合技术能力. 当然不是每个公司都能请得起专业的DBA,话又说过来专业的DBA也未必能来我们公司长期工作,这就不只是薪资待遇问题了还会涉及到人家的长期发展规划了,当然我也不是专业的DBA,本着能把问题解决好就是好猫的理念. 我们先看图,数据库…
接着上一篇 MySQL 数据库性能优化之表结构,这是 MySQL数据库性能优化专题 系列的第三篇文章:MySQL 数据库性能优化之索引优化 大家都知道索引对于数据访问的性能有非常关键的作用,都知道索引可以提高数据访问效率. 为什么索引能提高数据访问性能?他会不会有“副作用”?是不是索引创建越多,性能就越好?到底该如何设计索引,才能最大限度的发挥其效能? 这篇文章主要是带着上面这几个问题来做一个简要的分析,同时排除了业务场景所带来的特殊性,请不要纠结业务场景的影响. 索引为什么能提高数据访问性能?…
Posted by Money Talks on 2012/02/23 | 第一篇 序章第二篇 连接优化第三篇 索引优化第四篇 查询优化第五篇 到实战中去 索引优化 索引优化涉及到几个方面,包括了索引的类型.如何让查询使用索引,查询是索引算法的选择等等操作.(原文链接http://ddbiz.com/?p=961)涉及到数据库的查询时,大多数情况都是要建立索引的,MySQL的索引类型以及创建索引方式,可以参考其文档或者这里. 服务器参数设置 在于索引有关系的数据库参数中,有一些特别重要,如下:…
SQL> select count(*),ID from test_2 group by id; COUNT(*) ID ---------- ---------- 131072 1 1179648 2 select count(*) from test_2 where id <>2;------利用函数索引优化: select count(*) from test_2 where id <>2;SQL> SQL> select count(*) from tes…
本文转载自:http://blog.csdn.net/ryb7899/article/details/5580624  .感谢相关作者. MySQL索引通常是被用于提高WHERE条件的数据行匹配或者执行联结操作时匹配其它表的数据行的搜索速度. MySQL也能利用索引来快速地执行ORDER BY和GROUP BY语句的排序和分组操作. 通过索引优化来实现MySQL的ORDER BY语句优化: 1.ORDER BY的索引优化.如果一个SQL语句形如: SELECT [column1],[column…