共识协议——RAFT&PBFT】的更多相关文章

区块链是一个没有中央权威的分布式对等系统.虽然权力下放可以防止各方的腐败行为,但是它必需要有一个可靠的共识协议来作出决策,让分散在世界各地的节点可以形成一致的意见.常见的共识算法有比特币采用的POW,fabric使用的PBFT,以及分布式系统一般采用的RAFT等. 一.RAFT协议 Raft基于分布式系统中常见的CFT(Crash Fault Tolerance)问题,比如分布式系统中一些节点由于某些原因宕机造成的问题,Raft协议正常运行的前提是要保证系统中至少一半以上(n/2+1)的节点可以…
1. 前言 HotStuff提出了一个三阶段投票的BFT类共识协议,该协议实现了safety.liveness.responsiveness特性.通过在投票过程中引入门限签名实现了O(n)的消息验证复杂度.Hotstuff总结出对比了目前主流的BFT共识协议,构建了基于经典BFT共识实现pipeline BFT共识的模式. HotStuff是基于View的的共识协议,View表示一个共识单元,共识过程是由一个接一个的View组成.在一个View中,存在一个确定Leader来主导共识协议,并经过三…
分布式一致性协议Raft原理与实例 1.Raft协议 1.1 Raft简介 Raft是由Stanford提出的一种更易理解的一致性算法,意在取代目前广为使用的Paxos算法.目前,在各种主流语言中都有了一些开源实现,比如本文中将使用的基于JGroups的Raft协议实现.关于Raft的原理,强烈推荐动画版Raft讲解. 1.2 Raft原理 在Raft中,每个结点会处于下面三种状态中的一种: follower:所有结点都以follower的状态开始.如果没收到leader消息则会变成candid…
转自:https://www.cnblogs.com/davidwang456/articles/9001331.html 区块链技术中,共识算法是其中核心的一个组成部分.首先我们来思考一个问题:什么是共识?对于现实世界,共识就是一群人对一件或者多件事情达成一致的看法或者协议.那么在计算机世界当中,共识是什么呢? 我的理解包含两个层面,第一个层面是点的层面,即多个节点对某个数据达成一致共识.第二个层面是线的层面,即多个节点对多个数据的顺序达成一致共识.这里的节点可以是任意的计算机设备,比如pc电…
这里有个很形象的比喻: 一个团队一定会有一个老大和普通成员.对于 raft 算法,共识过程就是:只要老大还没挂,老大说什么,我们(团队普通成员)就做什么,坚决执行.那什么时候重新老大呢?只有当老大挂了才重选老大,不然生是老大的人,死是老大的鬼. 对于 pbft 算法,共识过程就是:老大向我发送命令时,当我认为老大的命令是有问题时,我会拒绝执行.就算我认为老大的命令是对的,我还会问下团队的其它成员老大的命令是否是对的,只有大多数人 (2f+1) 都认为老大的命令是对的时候,我才会去执行命令.那什么…
PBFT是Practical Byzantine Fault Tolerance的缩写,意为实用拜占庭容错算法.该算法是Miguel Castro (卡斯特罗)和Barbara Liskov(利斯科夫)在1999年提出来的,解决了原始拜占庭容错算法效率不高的问题,将算法复杂度由指数级降低到多项式级,使得拜占庭容错算法在实际系统应用中变得可行.该论文发表在1999年的操作系统设计与实现国际会议上(OSDI99).没错,这个Loskov就是提出著名的里氏替换原则(LSP)的人,2008年图灵奖得主.…
Raft是一个一致性算法,旨在易于理解.它提供了Paxos的容错和性能.不同之处在于它被分解为相对独立的子问题,它清楚地解决了实际系统所需的所有主要部分.我们希望Raft能够为更广泛的受众提供共识,并且这个更广泛的受众将能够开发出比现在更多的高质量共识系统. Raft是一个通过管理一个副本日志的一致性算法.它提供了跟(multi-)Paxos一样有效的功能,但是它的架构和Paxos不一样:它比Paxos更加容易理解,并且能用于生产环境中.为了加强理解,raft把一致性的问题分成了三个子问题,例如…
前言 正式介绍 Raft 协议之前,我们先来举个职场产研团队的一个例子…
前言:在分布式的系统中,存在很多的节点,节点之间如何进行协作运行.高效流转.主节点挂了怎么办.如何选主.各节点之间如何保持一致,这都是不可不面对的问题,此时raft算法应运而生,专门 用来解决上述问题.对于分布式的一致性算法,著名的有paxos,zookeeper基于paxos提出了zab协议, paxos是出名的晦涩难懂.而raft的设计初衷就是容易理解和简单.高效,本篇博客我们就来循序渐进的看看raft到底是什么?它的运行原理是什么样的? 本篇博客的目录: 一:raft的状态 二:选主过程…
分布式领域,CP模型下 数据一致性协议至关重要,不然两边数据不一致容易出现数据读混乱问题.像Etcd Consul  zookeeper Eureka ,Redis集群方案这些中间件 都有一致性算法来保证数据一致性像Redis集群数据同步采用gossip[可以查看本博客的相关文章]是一个体现最终一致性协议算法,其他的算是强一致性算法或同步算法,作者认为既然同步 对于小规模的集群没什么问题,当然还是要知道同步的数据大小,如果很大,比如几千几万台服务器的要保持同步,那么势必会存在问题,比如网络开销巨…