这道题用构造法, 就是自己依据题目想出一种可以得到解的方法, 没有什么规律可言, 只能根据题目本身来思考. 这道题的构造法比较复杂, 不知道刘汝佳是怎么想出来的, 我想的话肯定想不到. 具体思路紫书上讲得非常清楚了, 就不讲了.代码有详细注释 #include<cstdio> #include<vector> #define REP(i, a, b) for(int i = (a); i < (b); i++) using namespace std; const int M…
就是暴力枚举a, b然后和题目给的数据比较就ok了. 刘汝佳这道题的讲解有点迷,书上讲有x1和a可以算出x2, 但是很明显x2 = (a * x1 +b) 没有b怎么算x2?然后我就思考了很久,最后去看他的代码发现他的代码和他讲的是两回事 他的代码里直接是枚举a和b,不是按照书上的思路来的. 有点迷 #include<iostream> #define REP(i, a, b) for(int i = (a); i < (b); i++) using namespace std; con…
以9元组来代表当前状态,每一元是每一堆剩下的牌数 枚举当前状态所有可以拿掉牌的情况,然后递归下去求 概率,当牌拿完的时候概率为1 那么这里的实现非常的秀,用到了vector来代表9元组 然后还用到了map来实现记忆化搜索 #include<cstdio> #include<vector> #include<map> #define REP(i, a, b) for(int i = (a); i < (b); i++) using namespace std; ch…
很明显可以根据放不放建边,然后最一遍最长路即是答案 DAG上的动态规划就是根据题目中的二元关系来建一个 DAG,然后跑一遍最长路和最短路就是答案,可以用记忆化搜索的方式来实现 细节:(1)注意初始化数组 (2)搜索的过程中最后记住加入状态本身的值,不然会答案全部为0 #include<cstdio> #include<algorithm> #include<cstring> #define REP(i, a, b) for(int i = (a); i < (b)…
这道题方法非常的巧妙, 两层的n*n, 第一层第I行全是第I个国家, 第二层的第j列全是第j个国家.这样能符合题目的条件.比如说第1个国家, 在第一层的第一行全是A, 然后在第二层的第一行就有ABCDE--这样A就和所有的国家都连接了,其他国家也是一样的.只能说这种方法非常巧妙吧,答案讲出来很简单,但是不容易想到. #include<cstdio> #define REP(i, a, b) for(int i = (a); i < (b); i++) using namespace st…
#include<cstdio> #include<iostream> #include<sstream> #include<algorithm> #define REP(i, a, b) for(int i = (a); i < (b); i++) using namespace std; const int MAXN = 50; int a[MAXN], n; void filp(int pos) //学习这里翻转的写法 { REP(i, 0, p…
解法和合并果子是一样的, 每次取最小的两个, 更新答案, 加入队列 #include<cstdio> #include<queue> #define REP(i, a, b) for(int i = (a); i < (b); i++) using namespace std; int main() { int n, x; while(~scanf("%d", &n) && n) { priority_queue<int, v…
