也就是会根据实参,所处在的名字空间,来查找对应名字空间里面的函数. 对于<<也是常见的场景,会根据实际要打印出来的下一个操作数,来决定调用哪个命名空间里面的函数. 注意,不同命名空间里面的函数,不构成重载的关系.它们只是在调用的时候,会被不同的选择而已. 对于操作符,比如%,同时存在成员函数和非成员函数的情况.那么也是都选择,然后根据参数匹配度来选择.如果同等的,那么就会编译报错,有二义性.…

名字空间对现代C++编程和设计有着深远的影响.其中有些影响直接而明显,例如using声明和using 指令以及采用名字空间作用域加以限定的名字.然而,名字空间还有一些在语法上不那么明显但任然很有基础.很重要的影响.实参相依的查找(Argument Dependent Lookup ADL)就是其中之一.如同许多C++特性一样,ADL在有些场合下可能会变得复杂,但在通常情况下,它的使用是相当直观的,并且解决的问题远比它所引入的要多. ADL背后蕴含的思想非常简单.当查找一个函数调用表达式中的函数名…

在使用linux时,经常需要进行文件查找.其中查找的命令主要有find和grep.两个命令是有区别的: (1)find命令:根据文件的属性进行查找,如文件名,文件大小,所有者,所属组,是否为空,访问时间,修改时间等. (2)grep命令:根据文件的内容进行查找,会对文件的每一行按照给定的模式(patter)进行匹配查找. 一.find命令 基本格式:find path expression 1.按照文件名查找 (1)find / -name httpd.conf #在根目录下查找文件httpd.…

二分查找(Binary Search) 该文章的最新版本已迁移至个人博客[比特飞],单击链接 https://www.byteflying.com/archives/699 访问. 二分查找也称折半查找,它是一种效率较高的查找方法.但是,折半查找要求线性表必须采用顺序存储结构,而且表中元素按关键字有序排列. 首先,假设表中元素是按升序排列,将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较,如果两者相等,则查找成功:否则利用中间位置记录将表分成前.后两个子表,如果中间位置记录的关键字大于查找关键字,则进一…

在前面专题中讲的BST.AVL.RBT都是典型的二叉查找树结构,其查找的时间复杂度与树高相关.那么降低树高自然对查找效率是有所帮助的.另外还有一个比较实际的问题:就是大量数据存储中,实现查询这样一个实际背景下,平衡二叉树由于树深度过大而造成磁盘IO读写过于频繁,进而导致效率低下.那么如何减少树的深度(当然不能减少查询数据量),一个基本的想法就是: 1.  每个节点存储多个元素 (但元素数量不能无限多,否则查找就退化成了节点内部的线性查找了). 2.  摒弃二叉树结构,采用多叉树 (由于节点内元素…

之前分析了好多排序算法,可难理解了呢!!(泣不成声)这次我要把二分查找总结一下,这个算法不算难度特别大,欢迎大家参考借鉴我不喜欢太官方的定义,太晦涩的语言,让人看了就头晕.我希望加入我自己的理解,能帮助大家更好的理解算法的原理同时也欢迎大家批评指正二分查找: 我们手里有一个长度为n的正序数列,当我们想查找一个数 x是否在这个数列当中的时候 1 取数列正中间的数mid, 如果mid和x相等,则找到结果,查找成功 返回True 如果mid比x大,则x应该在mid的左侧,我们把mid左侧当作一个新的数…

在工作中我总会通过日志来查找相关问题,但有时候日志太多有不知道又不知道日志什么时候打印的,这时我们可以通过一下方法来查找: 1.把目录跳到你日志文件存放的地方 2.grep  关键字  *    例如要查找多有有关tomcat的信息  grep  tomcat  *  这样就可以查到所有tomcat的信息和是哪个日志文件 3.vi  xxx.log  进入日志文件 4./tomcat    这样就可以找出xxx.log中的tomcat信息的位置 --------------------- 本文来…

一.哈希查找的定义 提起哈希,我第一印象就是PHP里的关联数组,它是由一组key/value的键值对组成的集合,应用了散列技术. 哈希表的定义如下: 哈希表(Hash table,也叫散列表),是根据关键码值(Key/value)而直接进行访问的数据结构.也就是说,它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录,以加快查找的速度.这个映射函数叫做散列函数,存放记录的数组叫做散列表. 给定表M,存在函数f(key),对任意给定的关键字值key,代入函数后若能得到包含该关键字的记录在表中的地址,则称表…

字符串查找即为特征查找: 特征即位hash: 1.将待查找的字符串hash: 2.在容器字符串中找头字符匹配的字符串,并进行hash: 3.比较hash的结果:相同即位匹配: hash算法的设计为其中的重点.…

描述 本例展示了如何使用查找任务搜索数据.本例在地图上用图表显示结果并用DojoX的grid格式化结果为表格样式. FindTask构造函数需要一个ArcGIS Server地图服务的URL.本例使用ESRI sample server上的ESRI_StatesCitiesRivers_USA服务. findTask = new esri.tasks.FindTask("http://sampleserver1.arcgisonline.com/ArcGIS/rest/services/Spec…