#include<iostream> #include<cstdio> #include<algorithm> using namespace std; int a[100],ans[100]; void merge_sort(int x,int y) { if(y-x>1) { int mid=x+(y-x)/2; merge_sort(x,mid); merge_sort(mid,y); int i=x,j=mid; int n=mid,m=y,k=0; wh…

hash   Description dr所在国度的有个奇怪的规定:他们的字母不是a~z,而是用1~1000表示. 利用这个奇怪的规定,dr想出了一个好玩的游戏:首先给出n个字符串(当然每个字符用1~1000表示),然后给出有m个节点的树,节点编号1~m,这棵树以1号节点为根,每个节点都包含一个字符.现在要求用从根节点到其他m-1个节点的链上的字符组成m-1个新字符串(字符的排列顺序为从根到终点的顺序). 是否这m-1个新字符串中的任意一个串,都与给出的n个字符串中至少一个串匹配呢? 字符串S与…

从分治算法说起 要说 Hadoop MapReduce 就不得不说分治算法,而分治算法其实说白了,就是四个字 分而治之 .其实就是将一个复杂的问题分解成多组相同或类似的子问题,对这些子问题再分,然后再分.直到最后的子问题可以简单得求解. 要具体介绍分治算法,那就不得不说一个很经典的排序算法 -- 归并排序.这里不说它的具体算法代码,只说明它的主要思想.而归并排序的思想正是分治思想. 归并排序采用递归的方式,每次都将一个数组分解成更小的两个数组,再对这两个数组进行排序,不断递归下去.直到分解成最简…

剑指Offer--分治算法 基本概念 在计算机科学中,分治法是一种很重要的算法.字面上的解释是"分而治之",就是把一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题,再把子问题分成更小的子问题--直到最后子问题可以简单的直接求解,原问题的解即子问题的解的合并.这个技巧是很多高效算法的基础,如排序算法(快速排序,归并排序),傅立叶变换(快速傅立叶变换)-- 任何一个可以用计算机求解的问题所需的计算时间都与其规模有关.问题的规模越小,越容易直接求解,解题所需的计算时间也越少.例如,对于n个元…

分治算法:是将问题划分为一些独立的子问题,递归的求解个子问题,然后合并子问题的解而得到原问题的解. 分治算法步骤 step1 分解:将原问题分解为若干个规模较小,相互独立,与原问题形式相同的子问题: step2 解决:若子问题规模较小而容易被解决则直接解,否则递归地解各个子问题 step3 合并:将各个子问题的解合并为原问题的解. 常见算法:归并排序 动态规划:https://www.cnblogs.com/AntonioSu/p/11864508.html 贪心算法:https://www.c…

首先简单阐述一下递归,分治算法,动态规划,贪心算法这几个东西的区别和联系,心里有个印象就好. 递归是一种编程技巧,一种解决问题的思维方式:分治算法和动态规划很大程度上是递归思想基础上的(虽然实现动态规划大都不是递归了,但是我们要注重过程和思想),解决更具体问题的两类算法思想:贪心算法是动态规划算法的一个子集,可以更高效解决一部分更特殊的问题. 分治算法将在这节讲解,以最经典的归并排序为例,它把待排序数组不断二分为规模更小的子问题处理,这就是"分而治之"这个词的由来.显然,排序问题分解出…

原文转载自「刘悦的技术博客」https://v3u.cn/a_id_159 北京的疫情一波未平一波又起,由此看来,战"疫"将是一场旷日持久的战争,绝不能掉以轻心.轻易言胜.病毒随时都会死灰复燃,以生命为代价换来的经验教训值得我们每一个人久久深思.笔者所在的小区也开始组织居民批量进行核酸检测,本以为会是一幅摩肩接踵,水泄不通的场景,却出人意料的井然有序.有层有次,效率非常高.原来检疫部门采取了一种特别的策略:每五个人用一组试剂盒,进行快筛,分分钟搞定了几百人的社区检测. 这里解释一下病毒…

先来看看问题的来源,假设有这么一个数组: 1 2 -5 4 -2 3 -3 4 -15 我们要求出其中连续字数组的和的最大值 例如这么可以很明显看出 4+ –2 + 3 + –3 + 4 = 6 所有可能子数组的和的是最大值. 那我们应该如何实现呢:首先就是把所有可能的字数组的和求出来然后作比较就能得到最大值了,就像冒泡排序一样只是排序的对象需要经过一些处理: 1: public static void main(String[] args) { 2: int max = 0; 3: int a…

平面最近点对,即平面中距离最近的两点 分治算法: int SOLVE(int left,int right)//求解点集中区间[left,right]中的最近点对 { double ans; //answer 0)    调用前的预处理:对所有点排序,以x为第一关键词y为第二关键字 , 从小到大; 1)    将所有点按x坐标分成左右两部分; /*      分析当前集合[left,right]中的最近点对,有两种可能: 1. 当前集合中的最近点对,点对的两点同属于集合[left,mid]或同属…

白书P61 - 点集配对问题 状压DP #include <iostream> #include <cstdio> #include <cstring> using namespace std; #define INF 0x3f3f3f3f struct Point { double x,y,z; }p[+]; int n; <<)+]; //dp[j]表示j对应状态(0为未配对,1为配对了)的最小距离和 double dist(int i,int j) {…