/* 算法描述:维护一个s[p]表示累加和 并且更新最大值ans 如果s[p]<0 则从p+1重新累加 证明:设某个区间的起点和终点分别为s t 分两种情况 1.t<p:设s2表示1到s的累加和 s1表示s到t的累加和 s3表示1到t的累积和 根据前面的条件 s2>0 s1=s3-s2 所以有s3>s1 即 从1开始更优 2. t>=p:设s2表示1到p的累加和 s1表示1到s的累加和 s3表示s到p的累积和 根据前面的条件 s1>0 s2<0 s2=s1+s3…

版权信息 转载请注明出处 [ametake版权全部]http://blog.csdn.net/ametake欢迎来看 这道题目本质就是朴素的最大连续子序列和 直接上题目和代码 题目描写叙述 Description 给定一个长度为n的一个序列A1,A2,-,An.求序列中连续子序列的最大和. 比如:当输入为-5,3,5,7.-15,6,9.27,-36,10时,连续子序列6,9,27的和为42是最大值:而当序列变成-5,3,5,8,-15,6.9.27,-36,10时,连续子序列3,5,8.-15…

DP基础(线性DP)总结 前言:虽然确实有点基础......但凡事得脚踏实地地做,基础不牢,地动山摇,,,嗯! LIS(最长上升子序列) dp方程:dp[i]=max{dp[j]+1,a[j]<=a[i]} 复杂度:O(n^2) LIS优化 法一:数据结构无脑暴力优化 ​ 以a[i]为数组下标,从1到a[i]访问最大值,再加一,进行更新 法二:设h[k]表示dp值为k的最长上升子序列的最小值(有点贪心在里面) ​ 显然h[k]>=h[k-1](k>=2),证明:若存在h[k-1]>…

题目链接 原题链接 题目描述 给定一个如下图所示的数字三角形,从顶部出发,在每一结点可以选择移动至其左下方的结点或移动至其右下方的结点,一直走到底层,要求找出一条路径,使路径上的数字的和最大. 7 3 8 8 1 0 2 7 4 4 4 5 2 6 5 输入格式 第一行包含整数 n,表示数字三角形的层数. 接下来 n 行,每行包含若干整数,其中第 i 行表示数字三角形第 i 层包含的整数. 输出格式 输出一个整数,表示最大的路径数字和. 数据范围 1≤n≤500, −10000≤三角形中的整数≤…

只写了和dp有关的..博客 https://www.cnblogs.com/huyufeifei/p/10351068.html 关于状态的继承和转移 这题的状态转移要分开两步来做: 1.继承之前状态的合法构造数量 2.构造出该状态下特有的新构造数量 这类dp尽量由已知状态推出未知态(加法转移)来做...自己用减法转移都不知道边界怎么写.. #include <cstdio> #include <algorithm> , MO = ; ], sum[N]; inline void…

基础概念 我们之前的课程当中接触了最基础的动态规划. 动态规划最重要的就是找到一个状态和状态转移方程. 除此之外,动态规划问题分析中还有一些重要性质,如:重叠子问题.最优子结构.无后效性等. 最优子结构 的概念: 1)如果问题的一个最优解包含了子问题的最优解,则该问题具有最优子结构.当一个问题具有最优子结构的时候,我们就可能要用到动态规划(贪心策略也是有可能适用的). 2)寻找最优子结构时,可以遵循一种共同的模式: 问题的一个解可以是一个选择.例如,装配站选择问题. 假设对一个给定的问题,已知的…

POJ2779 线性DP 或 杨氏三角 和 钩子公式 本来就想回顾一下基础的线性DP谁知道今早碰到的都是这种大难题,QQQQ,不会 这个也没有去理解线性DP的解法,了解了杨氏三角和钩子公式,做出了POJ2779 杨氏矩阵和勾长公式 杨氏矩阵又叫杨氏图表,它是这样一个矩阵,满足条件: (1)如果格子(i,j)没有元素,则它右边和上边的相邻格子也一定没有元素. (2)如果格子(i,j)有元素a[i][j],则它右边和上边的相邻格子要么没有元素,要么有元素且比a[i][j]大. 1 ~ n所组成杨氏矩…

2622 数字序列 提交地址:http://codevs.cn/problem/2622/  时间限制: 1 s  空间限制: 32000 KB  题目等级 : 黄金 Gold     题目描述 Description 给定一个长度为n的一个序列A1,A2,…,An,求序列中连续子序列的最大和. 例如:当输入为-5,3,5,7,-15,6,9,27,-36,10时,连续子序列6,9,27的和为42是最大值:而当序列变成-5,3,5,8,-15,6,9,27,-36,10时,连续子序列3,5,8,…

子序列和子串不一样.子串要求必须连续,而子序列不需要连续. 比如说\(\{a_1,a_2\dots a_n\}\),他的子串就是\(\{a_i,a_{i+1},\dots, a_j|1\leq i\leq j\leq n\}\),而子序列就是\(\{a_{t_1},a_{t_2}\dots a_{t_i}|t_1<t_2<\dots<t_n \}\)只要子序列里面元素的顺序仍然保持原序列里面的顺序就可以了,不要求连续 目录 最长上升子序列 $\Theta(n^2)$ DP P1020 […

我们在解决一些线性区间上的最优化问题的时候,往往也能够利用到动态规划的思想,这种问题可以叫做线性dp.在这篇文章中,我们将讨论有关线性dp的一些问题. 在有关线性dp问题中,有着几个比较经典而基础的模型,例如最长上升子序列(LIS).最长公共子序列(LCS).最大子序列和等,那么首先我们从这几个经典的问题出发开始对线性dp的探索. 首先我们来看最长上升子序列问题. 这个问题基于这样一个背景,对于含有n个元素的集合S = {a1.a2.a3……an},对于S的一个子序列S‘ = {ai,aj,ak…