日志: 日志功能采用log4net实现 log4配置文件在站点目录下的log4net.config. 调用log4写日志的代码如下: log4net.ILog logger = log4net.LogManager.GetLogger("xxx"); logger.Debug("日志内容"); 默认配置时将在站点下的logs目录下生成日志文件.   异常: web.config配置 <customErrors mode="On" defau…

Atitit mysql 存储过程捕获所有异常,以及日志记录异常信息 1.1. 异常的处理模式exit  continue undo模式 1 1.2. 捕获所有异常使用        DECLARE continue HANDLER FOR   sqlexception 1 1.3. 捕获特定异常使用HANDLER FOR  errorcode 2 1.4. 记录异常到日志表,获取异常代码和异常信息 2 1.5. 抛出自定义异常 3 2. 程序语言中捕获sql自定义抛出的异常 3 2.1. 代码…

“日志”转载:http://www.cnblogs.com/dkblog/archive/2011/08/26/2155018.html "异常"转载:http://www.cnblogs.com/rubylouvre/archive/2011/06/22/2086644.html 2.异常 try 捕获由Python或程序本身引发的异常 raise 手工地引发一个异常 为什么要使用异常 错误处理,当python检查以程序运行时的错误就引发异常,你可以在程序里捕捉和处理这些错误,或者忽…

平时我们在做项目时经常需要对一些重要功能操作记录日志,方便以后跟踪是谁在操作此功能:我们在操作某些功能时也有可能会发生异常,但是每次发生异常要定位原因我们都要到服务器去查询日志才能找到,而且也不能对发生的异常进行统计,从而改进我们的项目,要是能做个功能专门来记录操作日志和异常日志那就好了, 当然我们肯定有方法来做这件事情,而且也不会很难,我们可以在需要的方法中增加记录日志的代码,和在每个方法中增加记录异常的代码,最终把记录的日志存到数据库中.听起来好像很容易,但是我们做起来会发现,做这项工作很繁…

问题代码: @Slf4j @Api(value = "paymentOrderController", description = "PaymentOrderController api") @RestController @RequestMapping(value = "/auth/hospital/payment/order") public class PaymentOrderController { @RequestMapping(met…

1.异常信息可以层层传递,直到最后一层再输出日志也来得及 2.错误信息要在发生错误的当时就输出日志,否则到了其它层,很难得到准确的错误信息内容…

首先要在方法处抛出 Exception异常 然后在方法调用处try catch接收此异常对象 这样就能够记录异常具体位置了 控制台输出: 日志: 要点: System.getProperty("line.separator") 是用来换行的  通用换行  不限操作系统 如果要用这种记录异常位置的方法,就必须是某个方法中的异常,在某个方法中的异常对象才能够进行打印,所以我们才需要抛出来接收, 因为不确定方法中会出现哪种运行时异常,所以直接抛出Exception就行了,也可以同时抛出空指针…

在日志中打印异常,经常会看到以下的写法: logger.error(e.getMessage()); 或者是: e.printStackTrace(); 这两种其实都不太好. e.getMessage只会打印出异常的类型,但是不会显示出错的异常方法堆栈,无法在日志中找出错误代码 而e.printStackTrace();则是将异常打印到控制台,并不是打印到error日志中. 解决方法 看logger.error源码,可以发现: public void error(String msg, Thro…

借助网上参考的内容,写出自己记录操作日志的心得!! 我用的是ssm项目使用aop记录日志:这里用到了aop的切点 和 自定义注解方式: 1.建好数据表: 数据库记录的字段有: 日志id .操作人.操作人IP.操作时间.操作方法.操作哪个控制层或者服务层.操作说明(记录用户操作的详情说明).类型.异常信息 2.在spring重配置如下: 因为在spring里我配置了记录服务层的切点: 所以我在spring-mvc 里面 重新配置了一个可以扫描控制层的切点,使用的是cglib 代理: <!-- 启动…

1.手中的锤子都有啥? 围绕日志,挖掘其中更大价值,一直是我们团队所关注.在原有日志实时查询基础上,今年SLS在DevOps领域完善了如下功能: 上下文查询 实时Tail和智能聚类,以提高问题调查效率 提供多种时序数据的异常检测和预测函数,来做更智能的检查和预测 数据分析的结果可视化 强大的告警设置和通知,通过调用webhook进行关联行动 今天我们重点介绍下,日志只能聚类和异常告警如何配合,更好的进行异常发现和告警 2.平台实验 2.1 实验数据 一份Sys Log的原始数据,,并且开启了日志…