这个类在日常的开发中,还是非常常用的.今天就总结一下Arrays工具类的常用方法.最常用的就是asList,sort,toStream,equals,copyOf了.另外可以深入学习下Arrays的排序算法,这个还是非常有用的. 所有的方法都是在下面的类中进行测试的: public class ArraysTest { String[] array = new String[]{"a","c","2","1","b&…

Arrays 类是 Java 中提供的一个工具类,在 java.util 包中.该类中包含了一些方法用来直接操作数组,比如可直接实现数组的排序.搜索等(关于类和方法的相关内容在后面的章节中会详细讲解滴~~). Arrays 中常用的方法: 1. 排序 语法:  Arrays.sort(数组名); 可以使用 sort( ) 方法实现对数组的排序,只要将数组名放在 sort( ) 方法的括号中,就可以完成对该数组的排序(按升序排列),如: 运行结果: 2. 将数组转换为字符串 语法:  Arrays…

DK 1.4对java.util.Arrays.asList的定义,函数参数是Object[].所以,在1.4中asList()并不支持基本类型的数组作参数. JDK 1.5中,java.util.Arrays.asList的定义,函数参数是Varargs, 采用了泛型实现.同时由于autoboxing的支持,使得可以支持对象数组以及基本类型数组. 不过在使用时,当传入基本数据类型的数组时,会出现小问题,会把传入的数组整个当作返回的List中的第一个元素,例如: public static vo…

先看看System.arraycopy()的声明: public static native void arraycopy(Object src,int srcPos, Object dest, int destPos,int length); src - 源数组. srcPos - 源数组中的起始位置. dest - 目标数组. destPos - 目标数据中的起始位置. length - 要复制的数组元素的数量. 该方法用了native关键字,说明调用的是其他语言写的底层函数. 再看Arra…

数组是存储多个同类型元素的基本数据结构,数组中的元素在内存连续存放,可以通过数组下标直接定位任意元素,相比我们在后续章节介绍的其他容器,效率非常高. 数组操作是计算机程序中的常见基本操作,Java中有一个类Arrays,包含一些对数组操作的静态方法,本节主要就来讨论这些方法,我们先来看怎么用,然后再来看它们的实现原理.学习Arrays的用法,我们就可以避免重新发明轮子,直接使用,学习它的实现原理,我们就可以在需要的时候,自己实现它不具备的功能. 用法 toString Arrays的toStri…

问题: There are two sorted arrays nums1 and nums2 of size m and n respectively.Find the median of the two sorted arrays. The overall run time complexity should be O(log (m+n)). Example1:nums1 = [1, 3]nums2 = [2]The median is 2.0Example2:nums1 = [1, 2]n…

Given two arrays, write a function to compute their intersection. Example:Given nums1 = [1, 2, 2, 1], nums2 = [2, 2], return [2, 2]. Note: Each element in the result should appear as many times as it shows in both arrays. The result can be in any ord…

Given two arrays, write a function to compute their intersection. Example:Given nums1 = [1, 2, 2, 1], nums2 = [2, 2], return [2]. Note: Each element in the result must be unique. The result can be in any order. 这道题让我们找两个数组相同的部分,难度不算大,我们可以用个set把nums1都…

There are two sorted arrays nums1 and nums2 of size m and n respectively. Find the median of the two sorted arrays. The overall run time complexity should be O(log (m+n)). 这道题让我们求两个有序数组的中位数,而且限制了时间复杂度为O(log (m+n)),看到这个时间复杂度,自然而然的想到了应该使用二分查找法来求解.但是这道题…

This problem can be solved by using a heap. The time is O(nlog(n)). Given m arrays, the minimum elements of all arrays can form a heap. It takes O(log(m)) to insert an element to the heap and it takes O(1) to delete the minimum element. public class…