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Python标准库10 多进程初步 (multiprocessing包)
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Python标准库10 多进程初步 (multiprocessing包)
作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载,也请保留这段声明.谢谢! 我们已经见过了使用subprocess包来创建子进程,但这个包有两个很大的局限性:1) 我们总是让subprocess运行外部的程序,而不是运行一个Python脚本内部编写的函数.2) 进程间只通过管道进行文本交流.以上限制了我们将subprocess包应用到更广泛的多进程任务.(这样的比较实际是不公平的,因为subprocessing本身就是设计成为一个shell,而不是一个多…
Python标准库11 多进程探索 (multiprocessing包)
作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载,也请保留这段声明.谢谢! 在初步了解Python多进程之后,我们可以继续探索multiprocessing包中更加高级的工具.这些工具可以让我们更加便利地实现多进程. 进程池 进程池 (Process Pool)可以创建多个进程.这些进程就像是随时待命的士兵,准备执行任务(程序).一个进程池中可以容纳多个待命的士兵. "三个进程的进程池" 比如下面的程序: import multiprocess…
Python学习笔记18:标准库之多进程(multiprocessing包)
我们能够使用subprocess包来创建子进程.但这个包有两个非常大的局限性: 1) 我们总是让subprocess执行外部的程序,而不是执行一个Python脚本内部编写的函数. 2) 进程间仅仅通过管道进行文本交流. 以上限制了我们将subprocess包应用到更广泛的多进程任务. 这种比較实际是不公平的,由于subprocessing本身就是设计成为一个shell,而不是一个多进程管理包. 一 threading和multiprocessing multiprocessing包是Python…
Python标准库04 文件管理 (部分os包,shutil包)
作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载,也请保留这段声明.谢谢! 在操作系统下,用户可以通过操作系统的命令来管理文件,参考linux文件管理相关命令.Python标准库则允许我们从Python内部管理文件.相同的目的,我们有了两条途径.尽管在Python调用标准库的方式不如操作系统命令直接,但有它自己的优势.你可以利用Python语言,并发挥其他Python工具,形成组合的文件管理功能.Python or Shell? 这是留给用户的选择.本文…
Python标准库05 存储对象 (pickle包,cPickle包)
作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载,也请保留这段声明.谢谢! 谢谢reverland纠错 在之前对Python对象的介绍中 (面向对象的基本概念,面向对象的进一步拓展),我提到过Python"一切皆对象"的哲学,在Python中,无论是变量还是函数,都是一个对象.当Python运行时,对象存储在内存中,随时等待系统的调用.然而,内存里的数据会随着计算机关机和消失,如何将对象保存到文件,并储存在硬盘上呢? 计算机的内存中存储的是二进…
python 标准库 —— 线程与同步(threading、multiprocessing)
1. 创建线程 使用 os 下的 fork() 函数调用(仅限 Unix 系统) import os print('current process (%s) starts ...' % (os.getpid())) pid = os.fork() if pid < 0: print('fork error.') elif pid == 0: print('now i am the child process (%s)' % (os.getpid())) # 函数执行到这里时,是离开父进程的上下文…
Python 标准库、第三方库
Python 标准库.第三方库 Python数据工具箱涵盖从数据源到数据可视化的完整流程中涉及到的常用库.函数和外部工具.其中既有Python内置函数和标准库,又有第三方库和工具.这些库可用于文件读写.网络抓取和解析.数据连接.数清洗转换.数据计算和统计分析.图像和视频处理.音频处理.数据挖掘/机器学习/深度学习.数据可视化.交互学习和集成开发以及其他Python协同数据工作工具. 为了区分不同对象的来源和类型,本节将在描述中通过以下方法进行标识: [Python内置函数]:Python自带的内…
Python标准库笔记(10) — itertools模块
itertools 用于更高效地创建迭代器的函数工具. itertools 提供的功能受Clojure,Haskell,APL和SML等函数式编程语言的类似功能的启发.它们的目的是快速有效地使用内存,并且将它们关联在一起以表示更复杂的基于迭代的算法. 基于迭代器的代码比使用列表的代码提供了更好的内存消耗特性.因为直到数据需要使用时才从迭代器中生成,所有数据不需要同时存储在内存中.这种 "惰性" 的处理模式可以减少大型数据集的交换和其他副作用,从而提高性能. 除了 itertools 中…
Python标准库07 信号 (signal包,部分os包)
作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载,也请保留这段声明.谢谢! 在了解了Linux的信号基础之后,Python标准库中的signal包就很容易学习和理解.signal包负责在Python程序内部处理信号,典型的操作包括预设信号处理函数,暂停并等待信号,以及定时发出SIGALRM等.要注意,signal包主要是针对UNIX平台(比如Linux, MAC OS),而Windows内核中由于对信号机制的支持不充分,所以在Windows上的Pytho…
Python标准库09 当前进程信息 (部分os包)
原文:Python标准库09 当前进程信息 (部分os包) 作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载,也请保留这段声明.谢谢! 我们在Linux的概念与体系,多次提及进程的重要性.Python的os包中有查询和修改进程信息的函数.学习Python的这些工具也有助于理解Linux体系. 进程信息 os包中相关函数如下: uname() 返回操作系统相关信息.类似于Linux上的uname命令. umask() 设置该进程创建文件时的权限mask.类…