对于任何DBMS,索引都是进行优化的最主要的因素.对于少量的数据,没有合适的索引影响不是很大,但是,当随着数据量的增加,性能会急剧下降.如果对多列进行索引(组合索引),列的顺序非常重要,MySQL仅能对索引最左边的前缀进行有效的查找. 例如:假 设存在组合索引it1c1c2(c1,c2),查询语句select * from t1 where c1=1 and c2=2能够使用该索引.查询语句select * from t1 where c1=1也能够使用该索引.但是,查询语句select * f…

着重基础之—MySql 不能遗忘的索引操作 关于MySql索引的基础知识我就不在这里写了,我不太想当信息的搬运工. 技巧分享:Workbench 作为一款专为MySQL设计的ER/数据库建模工具.除了管理数据库外,其实也是一款Sql语句生成利器.合理利用,将带来事半功倍的效果.当然,前提是我们对基础知识的了解. 我先来整理一些索引操作的Sql语句,之所以整理,起因是我遇到问题时,在百度里查到的回复,基本上都是错的,需要有人来纠正. 1.多主键(PRIMARY)删除 假设场景:你在表里定义了多个主…

mysql 优化实例之索引创建 优化前: pt-query-degist分析结果: # Query 23: 0.00 QPS, 0.00x concurrency, ID 0x78761E301CC7EE47 at byte 394687 # This item is included in the report because it matches --limit. # Scores: V/M = 3.27 # Time range: 2016-09-29T11:46:22 to 2016-1…

目录 MySQL的特点 数据类型优化 整型类型 小数类型 字符串类型 时间类型 主键类型的选择 特殊类型的数据 索引优化 一个使用Hash值创建索引的技巧 前缀索引 多列索引 聚簇索引 覆盖索引 重复索引和冗余索引 不使用的索引 索引使用总结 查询优化 查询慢的原因 重构查询的方式 杂七杂八 参考书 本文的内容是总结一些MySQL的常见使用技巧,以供没有DBA的团队参考.以下内容以MySQL5.5为准,如无特殊说明,存储引擎以InnoDB为准. MySQL的特点 了解MySQL的特点有助于更好的…

1.介绍一下MYSQL经常使用的优化技巧. MySQL 自带 slow log 的分析工具 mysqldumpslow ,可是没有说明.本文通过分析该脚本,介绍了其用法. slow log 是 MySQL 依据 SQL 语句的运行时间设定,写入的一个文件,用于分析运行较慢的语句. 仅仅要在 my.cnf 文件里配置好: log-slow-queries = [slow_query_log_filename] 就可以记录超过默认的 10s 运行时间的 SQL 语句. 假设要改动默认设置,能够加入:…

对于高性能数据库操作,只靠设计最优的库表结构.建立最好的索引是不够的,还需要合理的设计查询.如果查询写得很糟糕,即使库表结构再合理.索引再合适,也无法实现高性能.查询优化.索引优化.库表结构优化需要齐头并进,一个不落. 6.1 为什么查询速度会慢 通常来说,查询的生命周期大致可以按照顺序来看:从客户端>>服务器>>在服务器上进行解析>>生成执行计划>>执行>>返回结果给客户端.其中执行可以认为是整个生命周期中最重要的阶段,这其中包括了大量为了检索…

转自http://www.jb51.net/article/67007.htm,感谢博主 本文通过一个案例来看看MySQL优化器如何选择索引和JOIN顺序.表结构和数据准备参考本文最后部分"测试环境".这里主要介绍MySQL优化器的主要执行流程,而不是介绍一个优化器的各个组件(这是另一个话题). 我们知道,MySQL优化器只有两个自由度:顺序选择:单表访问方式:这里将详细剖析下面的SQL,看看MySQL优化器如何做出每一步的选择. explain select * from emplo…

MySQL优化的几个大方向 ① 硬件优化 ② 对MySQL配置参数进行优化(my.cnf)此优化需要进行压力测试来进行参数调整 ③ SQL语句方面的优化 ④ 表方面的优化   硬件优化 cpu,内存,硬盘等硬件的优化 MySQL参数优化 设置最大连接数set globle max_connections = 5000; long_query_time = 2 超过两秒的查询记录下来 log_slow_queries = /data/mysql/slowlog.log query_cache_si…

索引优化策略 :索引类型 .1B-tree索引 关注的是:Btree索引的左前缀匹配规则,索引在排序和分组上发挥的作用. 注:名叫btree索引,大的方面看都用的二叉树.平衡树.但具体的实现上,各引擎稍有不同.比如,严格的说,NDB引擎,使用的是T-tree.Myisam,innodb中,默认用B-tree索引. 凡是tree系列的,可理解为”排好序的.快速查找.的结构”.是排好序的,所以查询某个范围就很快. btree索引的常见误区:在where条件常用的列上都加上索引, 例: ; //查询第…

原文:https://segmentfault.com/a/1190000012155267 声明一下:下面的优化方案都是基于 “ Mysql-索引-BTree类型 ” 的 一.EXPLAIN 做MySQL优化,我们要善用 EXPLAIN 查看SQL执行计划. 下面来个简单的示例,标注(1,2,3,4,5)我们要重点关注的数据 type列,连接类型.一个好的sql语句至少要达到range级别.杜绝出现all级别 key列,使用到的索引名.如果没有选择索引,值是NULL.可以采取强制索引方式 ke…

前言 应用程序或web网页有时慢的像蜗牛爬似的,可能是网络原因,可能是系统架构原因,还有可能是数据库原因.那么如何提高数据库SQL语句执行速度呢?下面是积累的一些优化技巧,望对君有用. 正文 1.比较运算符能用 “=”就不用“<>” //“=”增加了索引的使用几率. 2.明知只有一条查询结果,那请使用 “LIMIT 1” “LIMIT 1”可以避免全表扫描,找到对应结果就不会再继续扫描了. 3.为列选择合适的数据类型 //能用TINYINT就不用SMALLINT,能用SMALLINT就不用IN…

前言 上周新系统改版上线,上线第二天就出现了较多的线上慢sql查询,紧接着dba 给出了定位及解决方案,这里较多的是使用延迟关联去优化. 而我对于这个延迟关联也是第一次听说(o(╥﹏╥)o),所以今天一定要学习并产出一篇学习笔记.(^▽^) 回表 我们都知道InnoDB采用的B+ tree来实现索引的,索引又分为主键索引(聚簇索引)和普通索引(二级索引). 那么我们就来看下基于主键索引和普通索引的查询有什么区别? 如果语句是select * from T where ID=500,即主键查询方式…

mysql优化工具 1.pt-duplicate-key-checker(检查数据库的重复索引),这款工具可以帮助我们找到重复的索引并且还会给你删除重复索引的建议语句,非常好用. 2.…

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from t where num=0 3.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放…

实际上,前面的数据类型和表结构设计优化不能算优化,只能算规范,也就是说在设计表的时候,应该且必须做到这些 索引是sql优化的核心部分,在<高性能Mysql>中单独抽出一章讲,也印证了其重要性.这一篇也会讲的很细致. 以下所讲,除少数的如全文索引之外,均以Innodb存储引擎为基本 一.索引是什么 索引,在Mysql中也叫做"键(key)",是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构. 这里我们注意到:索引是一种数据结构,节点是有序的,有大小,有时候一张表的索引甚至会有几个G的…

说明:本文中的内容适用于MySQL5.1-5.6版本,不保证新的版本中仍然适用; 且只针对于大部分常见应用场景,是否有效果应以基于实际业务数据的测试为准. 1 优先把列设置为NOT NULL 允许NULL的列不仅占用更多磁盘空间,而且会影响查询分析器对SQL语句的优化,在业务场景允许的情况下应优先设置列为NOT NULL,并赋予默认值如空白字符串.-1等. 2 使用整型代替浮点数类型 DEMICAL有很高的精度,但是计算效率和占用空间上都差于FLOAT.DOUBLE,但是后者不适用于精度非常高的…

1. 原始单据与实体之间的关系 可以是一对一.一对多.多对多的关系.在一般情况下,它们是一对一的关系:即一张原始单据对应且只对应一个实体.在特殊情况下,它们可能是一对多或多对一的关系,即一张原始单证对应多个实体,或多张原始单证对应一个实体.这里的实体可以理解为基本表.明确这种对应关系后,对我们设计录入界面大有好处. [例1]:一份员工履历资料,在人力资源信息系统中,就对应三个基本表:员工基本情况表.社会关系表.工作简历表.这就是“一张原始单证对应多个实体”的典型例子.2. 主键与外键 一般而言,…

mysql 数据库是被广泛应用的关系型数据库,其体积小.支持多处理器.开源并免费的特性使其在 Internet 中小型网站中的使用率尤其高.在使用 mysql 的过程中不规范的 SQL 编写.非最优的策略选择都可能导致系统性能甚至功能上的缺陷. 恰巧就在前几天,本人所在公司的云事业部举办了一场关于 mysql 的技术交流会,其中一个 part 正是聚焦于开发过程中 mysql 数据库设计及使用的常见问题,并提出相关优化方案.根据会议内容并查阅相关资料,本人对这个 part 进行了一次小结,结合自…

原文地址:Index Condition Pushdown Optimization 索引条件下推(ICP:index condition pushdown)是mysql中一个常用的优化,尤其是当mysql需要从一张表里检索数据时. 如果没有ICP,存储引擎将会根据WHERE子句的条件遍历整个表单数据,然后返回给mysql服务器.启用ICP,如果可以通过使用索引的列来满足WHERE条件,MySQL服务器将WHERE条件的这部分推送到存储引擎.然后,存储引擎通过使用索引来确定推送的条件,并且通过这…

在上一篇文章中,通过分析执行计划的字段说明,大体说了一下索引优化过程中的一些注意点,那么如何才能避免索引失效呢?本篇文章将来讨论这个问题. 避免索引失效的常见方法 1.对于复合索引的使用,应按照索引建立的顺序使用,尽量不要跨列(最佳左前缀原则) 为了说明问题,我们仍然使用上一篇文章中的test01表,其表结构如下所示: mysql> desc test01; +--------+-------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Typ…

应用程序慢,原因多多,可能是网络的原因.可能是系统架构的原因,还有可能是数据库的原因. 有人会说性能调优是数据库管理员(DBA)的事,然而性能调优跟程序员们也有莫大的关系. 程序中嵌入的一行行的SQL语句,如果使用了一些优化小技巧,定能达到事半功倍的效果. 技巧1  比较运算符能用 “=”就不用“<>” “=”增加了索引的使用几率. 技巧2  明知只有一条查询结果,那请使用 “LIMIT 1” “LIMIT 1”可以避免全表扫描,找到对应结果就不会再继续扫描了. 技巧3  为列选择合适的数据类…

1.禁止操作系统更新文件的atime属性 atime是Linux/UNIX系统下的一个文件属性,每当读取文件时,操作系统都会将读操作时间回写到磁盘上.对于读写频繁的数据库文件来说,记录文件的访问时间一般没有任何用处,却会增加磁盘系统的负担,影响I/O性能!因此,可以通过设置文件系统的mount熟悉,阻止操作系统写atime信息,减轻磁盘I/O负担.方法如下: (1)修改文件系统配置文件/etc/fstab,指定noatime选项: UUID=-e8a7--844f-707a5537e86a /d…

概要: 数据库对象索引其实与书的目录非常相似,主要是为了提高从表中检索数据的速度. 由于数据存储在数据库表中,所以索引是创建在数据库表对象上的,由表中的一个字段或多个字段生成的键组成,这些键存储在数据结构(B-树或哈希表)中.通过MYSQL可以快速有效地查找与键值相关联的字段. 索引是在存储引擎中实现的,因此每种存储引擎的索引都不一定完全相同,并且每种存储引擎也不一定支持所有索引类型. 根据存储引擎定义每个表的最大索引数和最大索引长度.所有存储引擎支持每个表至少16个索引,总索引长度至少为256…

表的操作: 1.表的创建: create table if not exists table_name(字段定义); 例子: create table if not exists user(id int auto_increment, uname varchar(20), address varchar(200), updateTime datetime, primary key(id)); // 设置主键 2.表(show tables;)定义查看: show create table tab…

从今天开始,在这里记录面试会问的问题,针对java高级开发,架构师方向. 1.数据库设计要合理.开发经验不同  设计表水平不同  影响后面操作 三范式:1------------原子约束,每列不可分割                           具体看业务,比如地址 2------------主键唯一 3------------不要有冗余数据 2.添加索引(普通   index,主键   primary·,唯一  unsigned,全文, 组合索引   alter table dept…

订单的表结构采用了垂直分表的策略,将订单相关的不同模块的字段维护在不同表中 在订单处理这个页面,需要查询各种维度, 因此为了方便查询创建了v_sale_order视图(老版本) drop view v_sale_order; CREATE VIEW `v_sale_order` AS SELECT `so`.`sale_order_id` AS `v_sale_order_id`, `so`.`sale_order_id` AS `sale_order_id`, `so`.`sale_order…

订单的表结构采用了垂直分表的策略,将订单相关的不同模块的字段维护在不同表中 在订单处理这个页面,需要查询各种维度, 因此为了方便查询创建了v_sale_order视图(老版本) drop view v_sale_order; CREATE VIEW `v_sale_order` AS SELECT `so`.`sale_order_id` AS `v_sale_order_id`, `so`.`sale_order_id` AS `sale_order_id`, `so`.`sale_order…

为什么要优化: 随着实际项目的启动,数据库经过一段时间的运行,最初的数据库设置,会与实际数据库运行性能会有一些差异,这时我们 就需要做一个优化调整. 数据库优化这个课题较大,可分为四大类: >主机性能>内存使用性能>网络传输性能>SQL语句执行性能[软件工程师]下面列出一些数据库SQL优化方案: (01)选择最有效率的表名顺序(笔试常考) 数据库的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择…

前面有两篇文章详细介绍了mysql优化举措:Mysql优化系列(0)--总结性梳理Mysql优化系列(1)--Innodb引擎下mysql自身配置优化 下面分类罗列下Mysql性能优化的一些技巧,熟练掌握这些设置,将有利于Mysql性能提升: MySQL服务器硬件和操作系统优化调节1)拥有足够的物理内存来把整个InnoDB文件加载到内存中--在内存中访问文件时的速度要比在硬盘中访问时快的多.2)不惜一切代价避免使用Swap交换分区 – 交换时是从硬盘读取的,它的速度很慢.3)使用电池供电的RAM…

MySQL是一个功能强大的开源数据库.随着越来越多的数据库驱动的应用程序,人们一直在推动MySQL发展到它的极限.这里是101条调节和优化MySQL安装的技巧.一些技巧是针对特定的安装环境的,但这些思路是通用的.我已经把他们分成几类,来帮助你掌握更多MySQL的调节和优化技巧. MySQL 服务器硬件和操作系统调节: 1. 拥有足够的物理内存来把整个InnoDB文件加载到内存中——在内存中访问文件时的速度要比在硬盘中访问时快的多. 2. 不惜一切代价避免使用Swap交换分区 – 交换时是从硬盘读…