本题大意:给出两个字符串,让你求出最长公共子序列的长度并输出. 本题思路:本题是经典的DP问题,由于是两个字符串,那么我们就用一个二维数组来进行区分,用dp[ i ][ j ]来表示在s1和s2中分别以i, j 结尾的子串中最长公共子序列的长度,很容易得出dp[i + 1] [j + 1] 的值只与dp[ i ][ j ] ,dp[i + 1][ j ] , dp[[ i ][ j + 1]的值有关,那么我们就可以列出状态转移方程. dp[ i + 1][j + 1] = s1[ i ] ==…

描述: 给定两个字符串,求其最长公共子序列(不用连续), 输入: abc bcc programning content 输出: 2 2 解法: 动态规划. 定义dp[i][j]表示s1到i索引,以及s2到j索引为止的最长公共子序列, 则定义如下: dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1, 若s1[i] == s2[j] max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]), 若s1[i] != s2[j] 遍历此二维数组即可,时间复杂度为O(m*n),即两字符…

1183 编辑距离 基准时间限制:1 秒 空间限制:131072 KB 分值: 0 难度:基础题  收藏  关注 编辑距离,又称Levenshtein距离(也叫做Edit Distance),是指两个字串之间,由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数.许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符,插入一个字符,删除一个字符. 例如将kitten一字转成sitting: sitten (k->s) sittin (e->i) sitting (->g) 所以kitten和sitting的编辑…

题意: 输入俩个字符串,怎样变换使其所有字符对和最大.(字符只有'A','C','G','T','-') 其中每对字符对应的值如下: 怎样配使和最大呢. 比如: A G T G A T G -  G T T A -  G 和为 (-3)+5+5+(-2)+5+(-1) +5=14. 题解: 最长公共子序列的变形. 设dp[i][j]为a的前i个和b的前j个字符能构成的最大和. score[][]为每对字符的值,比如score['A']['G']为'A','G'这对字符对应的值. string a…

A subsequence of a given sequence is the given sequence with some elements (possible none) left out. Given a sequence X = <x1, x2, ..., xm> another sequence Z = <z1, z2, ..., zk> is a subsequence of X if there exists a strictly increasing sequ…

最经典双串: 1143. 最长公共子序列 (LCS)  https://leetcode-cn.com/problems/longest-common-subsequence/submissions/ func longestCommonSubsequence(text1 string, text2 string) int { //最长公共子串 n1,n2 := len(text1),len(text2) //text2是内 dp := make([][]int,n2+1) for i:=0;i…

题意:给你n个颜色块,颜色相同并且相邻的颜色块是互相连通的(连通块).你可以改变其中的某个颜色块的颜色,不过每次改变会把它所在的连通块的颜色也改变,问最少需要多少次操作,使得n个颜色块的颜色相同. 例如:[1, 2, 2, 3, 2]需要2步:[1, 2, 2, 3, 2] -> [1, 2, 2, 2, 2] -> [2, 2, 2, 2, 2]. 思路:我们先把颜色块压缩(即把本来颜色相同并且相邻的颜色块合并).容易发现,如果出现了形如[1, 2, 3, 1]这种情况, 那么显然先合并两个…

https://www.51nod.com/tutorial/course.html#!courseId=4 复杂度:${\rm O}(nm)$ 转移方程: #include<bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long ll; int n,m; ][]; ]; string s,t; int main(){ cin>>s>>t; n=s.size(); m=t.size(); ;i<n;i++){ ;…

Common Subsequence POJ-1458 //最长公共子序列问题 #include<iostream> #include<algorithm> #include<cstdio> #include<cstring> #include<string> using namespace std; string a,b; int dp[1003][1003]; int main(){ while(cin>>a>>b){…

目录 1. 最长递增序列 2. 最长公共子序列 3. 最长公共子串 1. 最长递增序列 给定一个序列,找出其中最长的,严格递增的子序列的长度(不要求连续). 解法一:动态规划 通过一个辅助数组记录每一个元素处的最大序列长度(在必须选这个元素的前提下),然后在坐标小于当前元素的数组扫描,在值小于当前元素的集合中选出最大值即为当前元素处的最大子序列.状态转移方程: dp[i] = max(1, max(dp[j]+1, j<i, nums[j]<nums[i]) class Solution: d…