UVa 10253 - Series-Parallel Networks】的更多相关文章

转载请注明出处: http://www.cnblogs.com/fraud/          ——by fraud Series-Parallel Networks Input: standard input Output:  standard output Time Limit: 5 seconds Memory Limit: 32 MB In this problem you are expected to count two-terminal series-parallel networ…
http://uva.onlinejudge.org/index.php?option=com_onlinejudge&Itemid=8&page=show_problem&problem=1194 不看解析还真没有什么思路,刘汝佳的<算法竞赛入门经典训练指南>P117 将原问题转换成树 然后再进行树型DP 代码: #include <iostream> #include <cstdio> #include <string> #inc…
UVa Online Judge 题意是计算给定数量的边通过串联并联两种方式,能组成多少种不同的网络.将它转化为一个树形结构,也就是求有多少不同构的树. 代码如下: #include <cstdio> #include <iostream> #include <algorithm> #include <cstring> using namespace std; typedef long long LL; ; LL ans[N]; int s[N], top;…
<训练之南>上的例题难度真心不小,勉强能看懂解析,其思路实在是意想不到. 题目虽然说得千奇百怪,但最终还是要转化成我们熟悉的东西. 经过书上的神分析,最终将所求变为: 共n个叶子,每个非叶节点至少有两个子节点的 树的个数f(n).最终输出2 × f(n) 首先可以枚举一下根节点的子树的叶子个数,对于有i个叶子的子树,共有f(i)种, 设d(i, j)表示每棵子树最多有i个叶节点,一共有j个叶节点的方案数. 所求答案为d(n-1, n) 假设恰好有i个叶子的子树有p棵,因为每个子树互相独立,所以…
挺有趣的一道题 首先转化模型,思路参考蓝书,可得出等同于求共n个叶子,且每个非叶结点至少有两个子结点的无标号树的个数的二倍,设个数为\(f[n]\) 考虑怎么求\(f[n]\),假设有一个\(n\)的整数划分,分别代表每棵子树中的叶节点个数,然后用可重组合,乘法原理和加法原理把\(f[n]\)递推出来 这个过程可以用\(dp\)来完成,设\(g[i][j]\)表示子树中叶结点数量最大值小于等于\(i\),共有\(j\)个叶结点的树的个数,转移时枚举最大的叶结点数量\(i\)和叶结点数量为\(i\…
首先,使用Asycn模块需要安装,它不是node自带的.其次,该模块有大约20多个流程控制方法,我们在这里仅分析常用的series, parallel, waterfall, auto这四种,并且尽量从原理上进行分析. 首先是series.顾名思义,它是控制异步函数按照串行顺序执行,只有前一个执行完毕,才能执行下一个异步调用.回调函数cb有两个参数:error和data,而它们可以为null.回调函数举个例子: async.series([function(cb){ setTimeout(fun…
为了解决这个阻塞问题,JavaScript严重依赖于回调,这是在长时间运行的进程(IO,定时器等)完成后运行的函数,因此允许代码执行经过长时间运行的任务. downloadFile('example.com/weather.json', function(err, data) { console.log('Got weather data:', data); }); 但是,问题来了,回调地狱 虽然回调的概念在理论上是巨大的,但它可能导致一些真正令人困惑和难以阅读的代码. 想象一下,如果你需要在回…
1.JavaScript异步编程的两个核心难点 异步I/O.事件驱动使得单线程的JavaScript得以在不阻塞UI的情况下执行网络.文件访问功能,且使之在后端实现了较高的性能.然而异步风格也引来了一些麻烦,其中比较核心的问题是: 1.函数嵌套过深 JavaScript的异步调用基于回调函数,当多个异步事务多级依赖时,回调函数会形成多级的嵌套,代码变成 金字塔型结构.这不仅使得代码变难看难懂,更使得调试.重构的过程充满风险. 2.异常处理 回调嵌套不仅仅是使代码变得杂乱,也使得错误处理更复杂.这…
最近看了下gulp4.0的升级,感觉和3.0相比变化还是比较大的,很多3.0的写法和插件会出现一些莫名其妙的变化,详细的变化就先不说了,这里我直接把我配置好的代码拿过来吧,方便各位可以更好的学习和使用(下面代码经过本人尝试,可以正确无误的运行) gulp4.0 github源码 1,目录结构 app下面的文件夹就不用多介绍了吧,都是存放的一些基本的静态资源,这里着重说下为啥会多了一个tpl文件夹. 之所以单独列出一个tpl文件夹其实是为了使用gulp-file-include,里面其实存放的是一…
A Mandatory Access Control (MAC) aware firewall includes an extended rule set for MAC attributes, such as a security label or path. Application labels may be used to identify processes and perform firewall rule-checking. The firewall rule set may inc…
一.整体结构分析 整体结构 通过在nodejs环境对源码的打印,我们最终得到的gulp实例行如下图.那么我们gulp实例上的属性和方法是如何生成的呢? Gulp { domain: null, _events: [Object: null prototype] {}, _eventsCount: 0, _maxListeners: undefined, _registry: DefaultRegistry { _tasks: {} }, _settle: false, watch: [Funct…
一.解决问题 如何将特征融合与知识蒸馏结合起来,提高模型性能 二.创新点 支持多子网络分支的在线互学习 子网络可以是相同结构也可以是不同结构 应用特征拼接.depthwise+pointwise,将特征融合和知识蒸馏结合起来 三.实验方法和理论 1.Motivation DML (Deep Mutual Learning) 算法思想: ​ 用两个子网络(可以是不同的网络结构)进行在线互学习,得到比单独训练性能更好的网络 损失函数: ​ 传统监督损失函数: ​ 模仿性的损失函数: ​ 单个网络的损…
导出任务 任务(task)可以分为公开(public)或私有(private)类型 公开任务从gulpfile中被导出(export),可以通过gulp命令直接调用 私有任务被设计为在内部使用,通常作为series()或parallel()组合的组成部分(私有类型不能直接被用户调用) 例子1: const { series,parallel } = require('gulp'); function clean(cb) { // body omitted cb(); } function bui…
async https://www.npmjs.com/package/async Async is a utility module which provides straight-forward, powerful functions for working with asynchronous JavaScript. Although originally designed for use with Node.js and installable via npm install async,…
原文: http://www.deeplearningbook.org/contents/intro.html Inventors have long dreamed of creating machines that think. Ancient Greek myths tell of intelligent objects, such as animated statues of human beings and tables that arrive full of food and dri…
重点:  1.The constructed graph inherits several properties of the series in its structure. periodic series --> regular graphs这句话是错的,periodic series 转化成的图并不是regular graphs, 转化成的图的degree distribution是分形的. fractal series --> scale-free networks. random s…
Study Notes 本博主会持续更新各种前端的技术,如果各位道友喜欢,可以关注.收藏.点赞下本博主的文章. Gulp 用自动化构建工具增强你的工作流程! gulp 将开发流程中让人痛苦或耗时的任务自动化,从而减少你所浪费的时间.创造更大价值. 基本使用 安装 gulp npm i gulp -D 在项目根目录下创建gulpfile.js文件 function defaultTask(cb) { // 在此处写默认任务的代码 cb(); } function fooTask(cb) { //…
关于升级还是不升级,这是一个哲学问题. gulp4的语法更加现代,支持ES6的大部分写法,使用exports的方式去暴露任务组合,更加灵活和便捷. gulp4同时也提供了很多强大的API,例如parallel()和series().此外,gulp4不再支持同步任务,所以可以看到编写任务的时候也不再推荐使用.task()方法去编写,而是独立定义一个函数方法,然后用return去返回一个回调函数的结果.例如一个处理的css的任务,定义如下. function minHeaderCss() { //…
一.gulp的基本使用 gulp是目前最流行的前端自动化构建系统,核心特点高效易用.(这块不过多的废话了,直接上干货了,有兴趣的话,可以查下gulp简介) 步骤如下: yarn init -y yarn add gulp --dev //安装开发依赖 根目录创建gulofile.js文件(gulp的入口运行文件) 二.创建组合任务 除了创建普通任务,gulp提供了一些创建组合任务的api,比如series,parallel 三.异步的三种形式 四.gulp压缩代码构建过程的核心工作原理 通过底层…
使用 js 实现一个简易版的 async 库 具有挑战性的前端面试题 series & parallel 串行,并行 refs https://www.infoq.cn/article/0NUjpxGrqRX6Ss01BLLE xgqfrms 2012-2020 www.cnblogs.com 发布文章使用:只允许注册用户才可以访问!…
项目源码地址 前期准备工作 首先确保本机安装了 node gulp中文文档 安装 gulp 命令行工具 npm install --global gulp-cli 在项目目录下创建 package.json 文件 npm init -y 安装 gulp,作为开发时依赖项 npm install --save-dev gulp 检查 gulp 版本 gulp --version PS D:\a-个人项目管理\使用Gulp搭建项目\gulp-building> gulp --version CLI…
前言 随着前端诸如webpack,rollup,vite的发展,gulp感觉似乎好像被取代了.其实并没有,只不过它从台前退居到了幕后.我们仍然可以在很多项目中看到它的身影,比如elementplus.vant等.现在gulp更多的是做流程化的控制. 比如我们要把一个大象放进冰箱里就需要 打开冰箱门->把大象放进冰箱->关上冰箱门,这就是一个简单的流程,使用gulp就可以规定这些流程,将这个流程自动化,并自动执行这个流程. 所以我们可以使用它在项目开发过程中自动执行常见任务.比如打包一个组件库,…
How to Use Convolutional Neural Networks for Time Series Classification 2019-10-08 12:09:35 This blog is from: https://towardsdatascience.com/how-to-use-convolutional-neural-networks-for-time-series-classification-56b1b0a07a57 Introduction A large am…
习题4-5 IP网络(IP Networks, ACM/ICPC NEERC 2005, UVa1590) 可以用一个网络地址和一个子网掩码描述一个子网(即连续的IP地址范围).其中子网 掩码包含32个二进制位,前32-n位为1,后n位为0,网络地址的前32-n位任意,后n位为0. 所有前32-n位和网络地址相同的IP都属于此网络. 例如,网络地址为194.85.160.176(二进制为11000010|01010101|10100000|10110000), 子网掩码为255.255.255.…
Problem: time series classification shapelet-based method: two issues 1. for multi-class imbalanced classification tasks, these methods will ignore the shapelets that can distinguish minority class from other classes. 2. the shapelets are fixed after…
Improvement can be done in fulture:1. the algorithm of constructing network from distance matrix. 2. evolution of sliding time window3. the later processing or visual analysis of generated graphs. Thinking: 1.What's the ground truth in load profiles?…
1. Convert time series into weighted networks. 2. link prediction is used to evaluate the performance of the weighted network. 3. different ways of generating VG: horizontal visibility graph[29]. multi-scale limited penetrable visibility graph[30]. M…
 Alex is administrator of IP networks. His clients have a bunch of individual IP addresses and he decided to group all those IP addresses into the smallest possible IP network.  Each IP address is a 4-byte number that is written byte-by-byte in a dec…
题意:输入m代表接下来的数据个数,计算接下来输入数据的网络掩码,和最小网络地址. 思路:①子网掩码:先将数据转为二进制,判断从哪一位开始有数据不一样,记下下标index,则子网掩码是index的前面是1,后面是0(2#),就是子网掩码,再转为10#输出: ②最小网络地址:用任意一个IP与子网掩码进行按位与运算得出最小IP,与运算的符号为&. import java.util.Scanner; public class UVA1590 { public static void main(Strin…
https://www.microsoft.com/en-us/research/product/cognitive-toolkit/ https://github.com/microsoft/cntk https://github.com/Microsoft/CNTK/blob/master/README.md…