select symbol, "price.*" from stocks :使用正则表达式来指定列查询 select count(*), avg(salary) from emplyee: 聚合函数 select count(distinct col) from stocks:去重后的数目 嵌套查询: from(select upper(name), salary,deductions["Federal Taxes"] as fed_taxes,round(sala…

Python 数据分析:让你像写 Sql 语句一样,使用 Pandas 做数据分析 一.加载数据 import pandas as pd import numpy as np url = ('https://raw.github.com/pandas-dev/pandas/master/pandas/tests/data/tips.csv') tips = pd.read_csv(url) output = tips.head() Output: total_bill tip sex smoke…

目录 MySQL客户端工具及SQL语句 一.客户端命令介绍 二.接收用户的SQL语句 三.字符集定义 四.字符集设置 五.select的高级用法(扩展) MySQL客户端工具及SQL语句 一.客户端命令介绍 mysql 1.mysql客户端命令 #MySQL接口自带的命令 \h 或 help 或? 查看帮助 \G 格式化查看数据(key:value) \T 或 tee 记录日志 \c(5.7可以ctrl+c) 结束命令 \s 或 status 查看状态信息 \. 或 source 导入SQL数据…

50个常用的笔试.面试sql语句 2009-12-17 15:05   Student(S#,Sname,Sage,Ssex) 学生表Course(C#,Cname,T#) 课程表SC(S#,C#,score) 成绩表Teacher(T#,Tname) 教师表 问题:1.查询“001”课程比“002”课程成绩高的所有学生的学号:select a.S# from (select s#,score from SC where C#='001') a,(select s#,scorefrom SC w…

Microsoft SQL Server 2005 提供了一些工具来监控数据库.方法之一是动态管理视图.动态管理视图 (DMV) 和动态管理函数 (DMF) 返回的服务器状态信息可用于监控服务器实例的运行状况.诊断问题和优化性能. 常规服务器动态管理对象包括: dm_db_*:数据库和数据库对象 dm_exec_*:执行用户代码和关联的连接 dm_os_*:内存.锁定和时间安排 dm_tran_*:事务和隔离 dm_io_*:网络和磁盘的输入/输出 此部分介绍为监控 SQL Server 运行状…

前言 在我们进行数据分析的时候,首要的目标是根据业务逻辑,通过编写SQL代码得到我们想要的结果,这是毋庸置疑的.一般情况下,由于我们分析的数据量比较少,体会不出SQL语句各种写法的性能优劣,对SQL代码的优化往往没那么重要.但是随着数据库中数据的增加,尤其是当一个系统需要对海量的数据进行持续性的分析时,SQL的运行效率就成为系统需要解决的最主要的问题之一.系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化.对于海量数据,劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍甚至更多,可见对于数据…

关系型数据库的核心内容是 关系 即 二维表 MYSQL的启动和连接show variables; [所有的变量] 1服务端启动 查看服务状态 sudo /etc/init.d/mysql status 状态 sudo /etc/init.d/mysql start 开启 sudo /etc/init.d/mysql stop 停止 .... restart 重启 .... reload 生效配置[热],不是所有都可以生效 2 客户端连接 mysql -h 主机地址 -u 用户名 -p 密码 my…

前言 最近刚学python,写一个小工具时需要提取sql语句中表名,查询一番后找到一篇文章挺不错的,mark一下 PS.那篇文章是转载的,且没有标注转载自哪里 正文 import ply.lex as lex, re def extract_table_name_from_sql(sql_str): # remove the /* */ comments q = re.sub(r"/\*[^*]*\*+(?:[^*/][^*]*\*+)*/", "", sql_st…

遇到一个尴尬的问题,SSMS的GridView对于大字段的(varchar(max),text之类的),支持不太友好的,超过8000个长度之外的字符,SSMS的表格是显示不出来的(当然也就看不到了),也是无法直接导出来的(超过8000个之外的字符的)这种问题在别人遇到来求助的时候,是不可忍受的,于是快速用Python写了一个导出数据到Excel的功能,最主要的是可以导出大字段的内容,且方便简洁,人畜无害,绿色环保,不太喜欢SSMS那种下一步下一步……的操作.那些在SSMS中无法显示出来的字段,这…

一.工具导出 1.使用的是MySQL-Front工具,这个工具使用非常方便,尤其是导出数据的时候,几百万的数据一两分钟就导完了,推荐使用. MySQL-Front下载(只有3.93M):http://www.mysqlfront.de/ 2.打开工具连接mysql: 3.选择数据库,一mysql自带数据库为例: 3.以HTML的格式导出,选择数据库名右击选择导出->HTML文件,选择导出的路径,点击运行: 4.导出的文件在谷歌浏览器打开: 5.新建word文档,复制浏览器的内容粘贴到word中:…