转自:https://www.crifan.com/python_re_sub_detailed_introduction/ //这个网址讲的不错. 1.re.sub的功能 re是regular expression的缩写,表示正则表达式 sub是substitute的缩写,表示替换: re.sub是个正则表达式方面的函数,用来实现通过正则表达式,实现比普通字符串的replace更加强大的替换功能: inputStr = "hello 111 world 111" replacedSt…

转载:https://blog.csdn.net/yaoqi_isee/article/details/77714570 1.理解 numpy当中axis的值表示的是这个多维数组维度的下标,比如有一个二维数组a,a的shape是(5,6),也就是说a有5行6列,axis=0表示的就是[5,6]中的第一维,也就是行,axis=1表示的是[5,6]中的第二个维度,也就是列. 通常numpy里面的一些降维操作(aggregate functions)需要我们指定对应的维度,比如sum函数表示对哪个维度…

转自:https://www.jianshu.com/p/a7af4f6e50c3 1.原始数据 以上是原有的一个,再生成一个新的: > gene_exp_tidy2 <- data.frame(GeneId = rep(),sample_name = paste(:, sep = :) > gene_exp_tidy2 GeneId sample_name expression gene5 sample1 gene5 sample2 gene5 sample3 > mode(ge…

转自:http://www.runoob.com/python/python-func-enumerate.html enumerate(sequence, [start=0]) sequence -- 一个序列.迭代器或其他支持迭代对象. start -- 下标起始位置. >>>seasons = ['Spring', 'Summer', 'Fall', 'Winter'] >>> list(enumerate(seasons)) [(0, 'Spring'), (1…

转自:https://www.jianshu.com/p/bb5cc438e3b2 1.内置函数isinstance(object, (type1,type2...)) isinstance('content', str) 返回True or False. 2.使用内置函数type(object) >>>type(1) <type 'int'> #返回整形 >>>type('content') <type 'str'> #返回字符串 type返回…

Java多线程学习(转载) 时间:2015-03-14 13:53:14      阅读:137413      评论:4      收藏:3      [点我收藏+] 转载 :http://blog.csdn.net/evankaka 本文主要讲了java中多线程的使用方法.线程同步.线程数据传递.线程状态及相应的一些线程函数用法.概述等. 首先讲一下进程和线程的区别: 进程:每个进程都有独立的代码和数据空间(进程上下文),进程间的切换会有较大的开销,一个进程包含1--n个线程. 线程:同一类…

CNCC2017中的深度学习与跨媒体智能 转载请注明作者:梦里茶 目录 机器学习与跨媒体智能 传统方法与深度学习 图像分割 小数据集下的深度学习 语音前沿技术 生成模型 基于贝叶斯的视觉信息编解码 珠算:基于别噎死推断的深度生成模型库 图像与视频生成的规则约束 景深风景生成 骨架约束的人体视频生成 跨媒体智能 视频检索的哈希学习 多媒体与知识图谱 基于锚图的视觉数据分析 视频问答 细粒度分类 跨媒体关联与检索(待补充) 正片开始 传统方法与深度学习 图像分割 图像分割是医疗图像中一个很重要的任务…

Django 1.5 有时候需要对一个链接直接重定向,比如首页啥的重定向到一个内容页等等,在views.py 中可以设定,如果没有参数啥的在urls.py 中设定更加方面 from django.views.generic.base import RedirectView 可以实现,其他站点的url,本站的url,以及使用django url路由的命名空间(1.6版本中)几种方式重定向,具体文档看这里 代码片段 urlpatterns = patterns('', url(r'^go-to-dj…

目录 一.例子:句子分类 二.模型架构 模型的输入 模型的输出 三.与卷积网络并行 四.嵌入表示的新时代 回顾一下词嵌入 ELMo: 语境的重要性 五.ULM-FiT:搞懂NLP中的迁移学习 六.Transformer:超越LSTM 七.OpenAI Transformer:为语言建模预训练一个Transformer解码器 八.在下游任务中使用迁移学习 九.BERT:从解码器到编码器 MLM语言模型 两个句子的任务 解决特定任务的模型 用于特征提取的BERT 十.把BERT牵出来遛一遛 本文翻译…

SqlServer中的merge操作(转载)   今天在一个存储过程中看见了merge这个关键字,第一个想法是,这个是配置管理中的概念吗,把相邻两次的更改合并到一起.后来在technet上搜索发现别有洞天,原来是另外一个sql关键字,t-sql的语法还是相当地丰富的.本篇是一篇学习笔记,没有什么新意,这里给出technet上的地址连接供大家参考权威:http://technet.microsoft.com/zh-cn/library/bb510625.aspx,这里具体的语法不去深究了,只是把几…