最近想复习下C++,很久没怎么用了,毕业时的一些经典排序算法也忘差不多了,所以刚好一起再学习一遍. 除了冒泡.插入.选择这几个复杂度O(n^2)的基本排序算法,希尔.归并.快速.堆排序,多多少少还有些晦涩难懂,幸好又博客园大神dreamcatcher-cx都总结成了图解,一步步很详细,十分感谢. 而且就时间复杂度来说,这几种算法到底有什么区别呢,刚好做了下测试. 代码参考: http://yansu.org/2015/09/07/sort-algorithms.html //: basic_so…

1.堆排序 //大顶堆的构造,传入的i是父节点 void HeapAdjust(int k[],int p,int n) { int i,temp; temp = k[p]; * p; i <= n;i*=) //逐渐去找左右孩子结点 { //找到两个孩子结点中最大的 ]) i++; //父节点和孩子最大的进行判断,调整,变为最大堆 if (temp >= k[i]) break; //将父节点数据变为最大的,将原来的数据还是放在temp中, k[p] = k[i]; //若是孩子结点的数据更…

记录下去年(2020年)找工作的面试题及参考资料. C++ 智能指针的实现原理 多态的实现原理[2] C++11/14/17新特性[3] 手写memcpy和memmove[4] 介绍下boost库 计算机网络 nagle算法[5] time_wait过多怎么解决[6] close_wait过多怎么解决[7] 拥塞算法[8] HTTPS执行过程[9] TCP 状态机[10] Dijkstra算法[11] 介绍tcp no delay[12] HTTP2.0[13] golang sync once…

body, table{font-family: 微软雅黑; font-size: 13.5pt} table{border-collapse: collapse; border: solid gray; border-width: 2px 0 2px 0;} th{border: 1px solid gray; padding: 4px; background-color: #DDD;} td{border: 1px solid gray; padding: 4px;} tr:nth-chil…

之前写过js实现数组去重, 今天继续研究数组: 排序算法实现. 排序是数据结构主要内容,并不限于语言主要在于思想:大学曾经用C语言研究过一段时间的排序实现, 这段时间有空用JS再将排序知识点熟悉一遍. 理解排序不得不提的是日本人实现的一个排序动画站, 该站对于研究排序大有益处.当然本文的排序算法并不与其一致, 本文是9种js排序实现的实践与完善: 理解其9种算法然后使每种算法代码均能正常运行. 1.插入排序 最普通的排序算法, 从数组下标1开始每增1项排序一次,越往后遍历次数越多: 原理图: 代…

堆排序,顾名思义,是采用数据结构堆来进行排序的一种排序算法. 研究没有规律的堆,没有任何意义.特殊的堆有最大堆(父节点值大于等于左右字节点值),最小堆(父节点值小于等于子节点值).一般采用最大堆来进行排序,图1为最大堆来表示一维数组. 图1 最大堆表示一维数组 2叉树堆的几点特性 1. 最后父节点索引值 不妨设堆的总元素个数为N:最后一个父节点的索引值Index = N/2 :可以写几个简单的堆进行数学归纳.图1中的最后一个父节点5 = 10 /2 : 这个特性主要是在采用自底向上构建堆的时候,…

一.堆的定义 堆通常是一个可以被看做一棵树的数组对象,其任一非叶节点满足以下性质: 1)堆中某个节点的值总是不大于或不小于其父节点的值: 每个节点的值都大于或等于其左右子节点的值,称为大顶堆.即:arr[i] >= arr[2i+1] && arr[i] >= arr[2i+2]. 或: 每个节点的值都小于或等于其左右子节点的值,称为小顶堆.即:arr[i] <= arr[2i+1] && arr[i] <= arr[2i+2]. 2)堆总是一棵完全…

堆排序 之前的随笔写了栈(顺序栈.链式栈).队列(循环队列.链式队列).链表.二叉树,这次随笔来写堆 1.什么是堆? 堆是一种非线性结构,(本篇随笔主要分析堆的数组实现)可以把堆看作一个数组,也可以被看作一个完全二叉树,通俗来讲堆其实就是利用完全二叉树的结构来维护的一维数组 按照堆的特点可以把堆分为大顶堆和小顶堆 大顶堆:每个结点的值都大于或等于其左右孩子结点的值 小顶堆:每个结点的值都小于或等于其左右孩子结点的值 (堆的这种特性非常的有用,堆常常被当做优先队列使用,因为可以快速的访问到“最重要…

堆排序与快速排序,归并排序一样都是时间复杂度为O(N*logN)的几种常见排序方法.学习堆排序前,先讲解下什么是数据结构中的二叉堆. 二叉堆的定义 二叉堆是完全二叉树或者是近似完全二叉树. 二叉堆满足二个特性: 1．父结点的键值总是大于或等于(小于或等于)任何一个子节点的键值. 2．每个结点的左子树和右子树都是一个二叉堆(都是最大堆或最小堆). 当父结点的键值总是大于或等于任何一个子节点的键值时为最大堆.当父结点的键值总是小于或等于任何一个子节点的键值时为最小堆.下图展示一个最小堆: 由于其它几…

堆是一种类似二叉树的数据结构,分为最大堆和最小堆,最大堆得定义是当前节点必须大于左右子节点,堆中所有节点都要符合这个定义.最小堆反之.这一点不同于二叉树排序.假设有数组int a[10] = {90,45,21,43,22,77,13,89,56,84},根据最大堆来初始化数组 最大堆初始化代码思路:用数组最后一个元素来确定最后一个子节点,根据子节点来找到其父节点.先比较左右子节点确定最大子节点,如果父节点大于则不用互换,否则父节点与最大子节点互换.然后父节点减一(利用数组的顺序依次递减来操作所…

heapify( ) heapify()函数用于将一个序列转化为初始化堆 nums=[16,7,3,20,17,8,-1] print('nums:',nums) show_tree(nums) nums: [16, 7, 3, 20, 17, 8, -1] 16 7 3 20 17 8 -1 ------------------------------------ heapq.heapify(nums) print('nums:',nums) show_tree(nums) nums: [-1…

 堆排序与快速排序,归并排序一样都是时间复杂度为O(N*logN)的几种常见排序方法.学习堆排序前,先讲解下什么是数据结构中的二叉堆. 二叉堆的定义 二叉堆是完全二叉树或者是近似完全二叉树. 二叉堆满足二个特性: 1．父结点的键值总是大于或等于(小于或等于)任何一个子节点的键值. 2．每个结点的左子树和右子树都是一个二叉堆(都是最大堆或最小堆). 当父结点的键值总是大于或等于任何一个子节点的键值时为最大堆.当父结点的键值总是小于或等于任何一个子节点的键值时为最小堆.下图展示一个最小堆: 由于其它…

堆排序基本介绍 1.堆排序是利用堆这种数据结构而设计的一种排序算法,堆排序是一种选择排序,它的最坏,最好,平均时间复杂度均为O(nlogn),它也是不稳定排序. 2.堆是具有以下性质的完全二叉树:每个结点的值都大于或等于其左右孩子结点的值,称为大顶堆, 注意 : 没有要求结点的左孩子的值和右孩子的值的大小关系. 3.每个结点的值都小于或等于其左右孩子结点的值,称为小顶堆 4.大顶堆举例说明 5.小顶堆举例说明 小顶堆:arr[i] <= arr[2*i+1] && arr[i] &l…

原文链接:https://www.cnblogs.com/onepixel/p/7674659.html 注意: 原文中的算法实现都是基于JS,本文全部修改为C实现,并且统一排序接口,另外增加了一些描述信息,后面会持续更新本文. 0.算法概述 0.1 算法分类 十种常见排序算法可以分为两大类: 比较类排序:通过比较来决定元素间的相对次序,由于其时间复杂度不能突破O(nlogn),因此也称为非线性时间比较类排序. 非比较类排序:不通过比较来决定元素间的相对次序,它可以突破基于比较排序的时间下界,以…

堆排序 1 堆排序基本介绍 1) 堆排序是利用堆这种数据结构而设计的一种排序算法,堆排序是一种选择排序,它的最坏,最好,平均时间复 杂度均为 O(nlogn),它也是不稳定排序. 2) 堆是具有以下性质的完全二叉树:每个结点的值都大于或等于其左右孩子结点的值,称为大顶堆, 注意 : 没有 要求结点的左孩子的值和右孩子的值的大小关系. 3) 每个结点的值都小于或等于其左右孩子结点的值,称为小顶堆 4) 大顶堆举例说明 5) 小顶堆举例说明 6) 一般升序采用大顶堆,降序采用小顶堆   2 堆排序基…

一.堆排序 堆排序(Heap Sort)是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法.堆是一个近似完全二叉树的结构,并同时满足堆积的性质:即子结点的键值或索引总是小于(或者大于)它的父节点. 二.堆 什么是堆      堆是一个树形结构,其实堆的底层是一棵完全二叉树.而完全二叉树是一层一层按照进入的顺序排成的.按照这个特性,我们可以用数组来按照完全二叉树实现堆. 大顶堆与小顶堆     大顶堆原理:根结点(亦称为堆顶)的关键字是堆里所有结点关键字中最大者,称为大顶堆.大顶堆要求根节点的关键字既大于…

前言: 本文章主要是讲解我个人在学习Java开发环境的排序算法时做的一些准备,以及个人的心得体会,汇集成本篇文章,作为自己对排序算法理解的总结与笔记. 内容主要是关于十大经典排序算法的简介.原理.动静态图解和源码实现的分析. 对于一名程序员来讲,我们都知道数据结构与算法起初是用于C语言居多,然而在Java语言下使用算法的案例却很少,因此,特别整理了在Java开发环境的排序算法,供大家一起学习探讨. 一.排序算法 1.排序算法概述(百度百科): 所谓排序算法,即通过特定的算法因式将一组或多组数据按…

上篇博客主要讲了冒泡排序.插入排序.希尔排序以及选择排序.本篇博客就来讲一下堆排序(Heap Sort).看到堆排序这个名字我们就应该知道这种排序方式的特点,就是利用堆来讲我们的序列进行排序."堆"其实就是一种有着特定结构的完全二叉树,下方将会详细的介绍一下堆.本篇博客讲的就是堆排序,首先我们先对大顶堆,小丁堆进行介绍,然后构建堆,最后利用堆的特性对我们的数据序列进行排序. 下方我们依然是先给出相应内容的示意图,然后给出相应的代码实现,最后就是测试用例了.还是那句话,废话少说,进入今天…

堆(heap),是一种特殊的数据结构.之所以特殊,因为堆的形象化是一个棵完全二叉树,并且满足任意节点始终不大于(或者不小于)左右子节点(有别于二叉搜索树Binary Search Tree).其中,前者称为小顶堆(最小堆,堆顶为最小值),后者为大顶堆(最大堆,堆顶为最大值).然而更加特殊的是,通常使用数组去存储堆,而不是二叉树.关于完全二叉树,可以参见另一篇博文http://www.cnblogs.com/eudiwffe/p/6207196.html // Heap is a sepcial…

圆环形进度条制作的基本思想还是画出基本的弧线图形,然后CSS3中我们可以控制其旋转来串联基本图形,制造出部分消失的效果,下面就来带大家学习图解CSS3制作圆环形进度条的实例教程 首先,当有人说你能不能做一个圆形进度条效果出来时,如果是静态完整圆形进度条,那么就很简单了: .circleprogress{        width: 160px;        height: 160px;        border:20px solid red;        border-radius: 50…

目前国内讲解HTTP协议的书是在太少了,记忆中有两本被誉为经典的书<HTTP权威指南>与<TCP/IP详解,卷1>,但内容晦涩难懂,学习难度较大.其实,HTTP协议并不复杂,理解起来也不会花费太多学习成本,这本书的出现就及时缓解了该问题.对基础及核心部分的深入学习是成为一名专业技术人员的前提,以不变应万变才是立足之本.此外,这本书也是我的2016年度读书计划中的一本,它和<图解TCP/IP>一起作为计算机网络基础部分为我温故知新了一把,谢谢作者和译者,画了这么多图解让我…

1. 预备知识 (1) 基本概念     如图,(二叉)堆是一个数组,它可以被看成一个近似的完全二叉树.树中的每一个结点对应数组中的一个元素.除了最底层外,该树是完全充满的,而且从左向右填充.堆的数组A包括两个属性:A.length给出了数组的长度:A.heap-size表示有多少个堆元素保存在该数组中(因为A中可能只有部分位置存放的是堆的有效元素).     由于堆的这种特殊的结构,我们可以很容易根据一个结点的下标i计算出它的父节点.左孩子.右孩子的下标.计算公式如下: parent(i) =…

图解安装 PostgreSQL [博主]反骨仔 [原文地址]http://www.cnblogs.com/liqingwen/p/5894462.html 序 园友的一篇<Asp.Net Core 项目实战之权限管理系统(3) 通过EntityFramework Core使用PostgreSQL>需要用到 PostgreSQL 数据库,并考虑到自己后续的学习也涉及到该 PostgreSQL 数据库,这里只是简单演示下安装与使用,仅供参考. 目录 简介 安装前需要知道的几件事 开始安装 安装后的…

#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- ''' Author: Minion-Xu 小堆序实现从大到小排序,大堆序实现从小到大排序 重点的地方:小堆序堆顶的元素一定是堆里最小的,大堆序堆顶的元素一定是堆里最大的 小堆序:满足任何从上到下的线路依次增长 大堆序:满足任何从上到下的线路依次减小 效率:时间效率O(nlogn) 空间效率O(1) ''' #堆排序:因为队列里的元素是不满足小堆序的,所以首先要构建小堆序 #构建完小堆序后,从堆顶弹出元素(…

图解ios程序生命周期 应用程序启动后状态有Active.Inactive.Background.Suspended.Not running这5种状态,几种状态的转换见下图: 在AppDelegate中实现app状态变化时的回调函数,在 app状态发生变化时,系统会执行相应回调: - (BOOL)application:(UIApplication *)application willFinishLaunchingWithOptions:(NSDictionary *)launchOptions…

堆排序是利用最大最或最小堆,废话不多说: 先给出几个概念: 二叉树:二叉树是每个节点最多有两个子树的树结构.通常子树被称作“左子树”(left subtree)和“右子树” 完全二叉树:除最后一层外,每一层上的节点数均达到最大值:在最后一层上只缺少右边的若干结点. 满二叉树: 除最后一层无任何子节点外,每一层上的所有结点都有两个子结点. 堆:堆是一种数据结构,类似树根结构,如图,但是不一定是二叉树. 二叉堆:二叉堆是一种特殊的堆,二叉堆是完全二元树(二叉树)或者是近似完全二元树(二叉树),包括最…

堆排序:是一种特殊形式的选择排序,他是简单选择排序的一种改进. 什么是堆? 具有n个元素的序列:{k1,k2,ki,…,kn} (ki <= k2i,ki <= k2i+1) 或者 (ki >= k2i,ki >= k2i+1), (i = 1,2,3,4...n/2) 满足这个条件时,该序列就是一个堆.第一个条件称为小顶堆,第二个条件称为大顶堆. 为了方便,下边论述基于大顶堆,并且下标从1开始. 将堆的元素放在一棵完全二叉树中,方便我们讨论堆的特性和排序,一般谈到堆也都是一棵完全…

如果你觉得我的有些话有点唐突,你不理解可以想看看前一篇<C++之冒泡排序.希尔排序.快速排序.插入排序.堆排序.基数排序性能对比分析>. 这几天闲着没事就写了一篇<C++之冒泡排序.希尔排序.快速排序.插入排序.堆排序.基数排序性能对比分析>的随笔,由于当时有点脑残把希尔排序写错了,导致其性能很多情况下都查过了快速排序.当时我就怀疑我的算法的正确性了,由于当时的激动没来得及检查,我直呼不可思议,以至于让快速排序任希尔排序做了老爷O(∩_∩)O哈哈~,这晚辈太不敬了.感谢博友“堕落的…

图解,只需要这几个地方修改以下就好了,看不懂的话,请留言 完毕:记着clean 以下项目文件…

Python开发工具PyCharm个性化设置,包括设置默认PyCharm解析器.设置缩进符为制表符.设置IDE皮肤主题等,大家参考使用吧. JetBrains PyCharm Pro 4.5.3 中文汉化专业版 授权:特别软件 类型:国外软件 语言:简体中文 大小:197.79 MB 日期:2015-07-10 环境:WinXP, Win2008, Win7, Win8 下载 1.设置默认PyCharm解析器: 操作如下: Python–>Preferences–>Project Interp…