Linux Redis Server之CPU充分利用 不知道大家有没有注意到你们公司的集群配置是否是有一种配置是这样的: 多个Redis Server分布在同一个节点,只是端口不同,如果有的话,应该是有很大几率是做过优化.只是猜测,请自行验证.:] Redis处理指令的时候是单线程的,可以为Redis的进程与指定CPU核绑定,这样就避免了CPU时间片切换带来的损耗. 每个服务器至少有一个CPU,每个CPU最少有多个核.所以为了更充分的利用CPU,启动对应总核数的Redis实例并都绑定一个核上即可…

因为我的个人网站 restran.net 已经启用,博客园的内容已经不再更新.请访问我的个人网站获取这篇文章的最新内容,一次使用 Redis 优化查询性能的实践 应用背景 有一个应用需要上传一组ID到服务器来查询这些ID所对应的数据,数据库中存储的数据量是7千万,每次上传的ID数量一般都是几百至上千数量级别. 以前的解决方案 数据存储在Oracle中,为ID建立了索引: 查询时,先将这些上传的ID数据存储到临时表中,然后用表关联的方法来查询. 这样做的优点是减少了查询次数(不用每个ID都查询一次…

前段时间本人转战unity手游,由于作者(Chwen)之前参与端游开发,有些端游的经验可以直接移植到手游,比如项目框架架构.代码设计.部分性能分析,而对于移动终端而言,CPU.内存.显卡甚至电池等硬件因素,以及网络等条件限制,对移动游戏开发的优化带来更大的挑战. 这里就以unity4.5x版本为例,对Unity的优化方案做一个总结,有些是项目遇到的,也有些是看到别人写的不错拿来分享,算作一个整理,后期也会持续更新.本优化从CPU.GPU和内存三个方面着手总结,这一篇先从CPU说起,整理一些针对C…

基础 对于CPU层面的监控主要以下几个点: 是否系统态CPU的占用率高 CPU运行队列中待运行的任务数 是否CPU停滞多,每时钟指令数(IPC)少(高级点,对于计算密集型的应用需要关注) 系统态CPU占用率高意味着共享资源有竞争或者有大量的I/O交互,因为这两类都会导致频繁的线程切换,所以会有大量的操作系统调用. CPU调度程序运行队列中就是那些已准备好运行,正等待可用CPU的任务数(线程).运行队列长度等于处理器个数时,不会有明显的性能下降.长度达到处理器个数的1倍时,则需要警惕了.而如果在较…

一次使用 Redis 优化查询性能的实践   应用背景 有一个应用需要上传一组ID到服务器来查询这些ID所对应的数据,数据库中存储的数据量是7千万,每次上传的ID数量一般都是几百至上千数量级别. 以前的解决方案 数据存储在Oracle中,为ID建立了索引: 查询时,先将这些上传的ID数据存储到临时表中,然后用表关联的方法来查询. 这样做的优点是减少了查询次数(不用每个ID都查询一次),减少了解析SQL的时间(只需要执行1次查询SQL,但是多了插入数据的SQL处理时间). 但是这样的设计仍然存在巨…

redis是一个单线模型的nosql类型的数据库,而目前接触到的服务器大都是多核的,比如8c,16c,32c,64c等等.为了充分利用主机,在一台主机上必然会部署多个redis实例,默认情况cpu会随机选择,但经过观察自动选择的时候很大情况下会选择同一逻辑cpu,这样导致cpu使用不均衡,撑得死了,饿的饿死了,怎么破. 其实可以对指定的进程id进行cpu绑定,绑定前的情况如下: 27001 instance bind on cpu 0-7 27002 instance bind on cpu 0…

系统优化echo "vm.overcommit_memory=1" > /etc/sysctl.conf 0, 表示内核将检查是否有足够的可用内存供应用进程使用:如果有足够的可用内存,内存申请允许:否则,内存申请失败,并把错误返回给应用进程. 1, 表示内核允许分配所有的物理内存,而不管当前的内存状态如何. 2, 表示内核允许分配超过所有物理内存和交换空间总和的内存echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enable…

一. redis使用上的优化 精简键名和键值 键名:尽量精简,但是也不能单纯为了节约空间而使用不易理解的键名. 键值:对于键值的数量固定的话可以使用0和1这样的数字来表示,(例如:male/female.right/wrong) 当业务场景不需要数据持久化时,关闭所有的持久化方式可以获得最佳的性能 内部编码优化 redis为每种数据类型都提供了两种内部编码方式,在不同的情况下redis会自动调整合适的编码方式.(如图所示) SLOWLOG [get/reset/len]命令 : 该命令会打印出查…

内存管理优化 Redis Hash是value内部为一个HashMap,如果该Map的成员数比较少,则会采用类似一维线性的紧凑格式来存储该Map, 即省去了大量指针的内存开销,这个参数控制对应在redis.conf配置文件中下面2项: hash-max-zipmap-entries 64 hash-max-zipmap-value 512 当value这个Map内部不超过多少个成员时会采用线性紧凑格式存储,默认是64,即value内部有64个以下的成员就是使用线性紧凑存储,超过该值自动转成真正的…

一.配置文件优化 bind 127.0.0.1 //允许连接的ip,如果就本机连接最后127.0.0.1 protected-mode yes //是否开启保护模式.默认开启,如果没有设置bind项的ip和redis密码的话,服务将只允许本地访 问 requirepass "password" //连接的密码 port 6379 //启动端口 tcp-backlog 511 //高并发环境下需要一个高backlog值来避免慢客户端连接问题 timeout 300 //客户端空闲多少秒后…