题目:传送门. 题意:中文题. 题解:就是构造一颗哈夫曼树,数据结构里的知识. #include <iostream> #include <cstdio> #include <cmath> #include <queue> #include <algorithm> using namespace std; int main() { long long n,a,b,sum; while(cin>>n) { sum=; priority_…

http://www.51nod.com/onlineJudge/questionCode.html#!problemId=1117 跟挑战程序书上例题一样,将要切割的n断木板,分别对应二叉树树的叶子节点,则切割的总开销为木板的长度×节点的深度,可以画图理解,那么最短的木板(L1)应当是深度最大的叶子节点之一,次短的板(L2)和它是兄弟节点,由一块长度是(L1+L2) 的木板切割而来,这样可以变成(n-1)块木板,然后递归求解到n＝＝1. 书上贪心部分用的是O(n×n) 的算法 在这里会超时,需…

来源:http://www.51nod.com/onlineJudge/questionCode.html#!problemId=1117 挑战原题吧  大概 每次挑选最小的两个,合起来 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; int main () { int n; scanf("%d",&n); priority_queue<int,vector<int>,greater<int>…

Fence Repair Time Limit: 2000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 53106   Accepted: 17508 Description Farmer John wants to repair a small length of the fence around the pasture. He measures the fence and finds that he needs N (1 ≤ N ≤ 20,000)…

参考自:http://blog.csdn.net/jdhanhua/article/details/6621026 哈夫曼树 哈夫曼树(霍夫曼树)又称为最优树. 1.路径和路径长度在一棵树中,从一个结点往下可以达到的孩子或孙子结点之间的通路,称为路径.通路中分支的数目称为路径长度.若规定根结点的层数为1,则从根结点到第L层结点的路径长 2.结点的权及带权路径长度若将树中结点赋给一个有着某种含义的数值,则这个数值称为该结点的权.结点的带权路径长度为:从根结点到该结点之间的路径长度与该结点的权的乘积…

1.基本概念 a.路径和路径长度 若在一棵树中存在着一个结点序列 k1,k2,……,kj, 使得 ki是ki+1 的双亲(1<=i<j),则称此结点序列是从 k1 到 kj 的路径. 从 k1 到 kj 所经过的分支数称为这两点之间的路径长度,它等于路径上的结点数减1. b.结点的权和带权路径长度 在许多应用中,常常将树中的结点赋予一个有着某种意义的实数,我们称此实数为该结点的权,(如下面一个树中的蓝色数字表示结点的权) 结点的带权路径长度规定为从树根结点到该结点之间的路径长度与该结点上权的乘…

一．背景介绍: 给定n个权值作为n个叶子结点,构造一棵二叉树,若带权路径长度达到最小,称这样的二叉树为最优二叉树,也称为哈夫曼树(Huffman Tree).哈夫曼树是带权路径长度最短的树,权值较大的结点离根较近. 二．实现步骤: 1.构造一棵哈夫曼树 2.根据创建好的哈夫曼树创建一张哈夫曼编码表 3.输入一串哈夫曼序列,输出原始字符 三．设计思想: 1.首先要构造一棵哈夫曼树,哈夫曼树的结点结构包括权值,双亲,左右孩子:假如由n个字符来构造一棵哈夫曼树,则共有结点2n-1个:在构造前,先初始化…

0. 数据结构图文解析系列 数据结构系列文章 数据结构图文解析之:数组.单链表.双链表介绍及C++模板实现 数据结构图文解析之:栈的简介及C++模板实现 数据结构图文解析之:队列详解与C++模板实现 数据结构图文解析之:树的简介及二叉排序树C++模板实现. 数据结构图文解析之:AVL树详解及C++模板实现 数据结构图文解析之:二叉堆详解及C++模板实现 数据结构图文解析之:哈夫曼树与哈夫曼编码详解及C++模板实现 数据结构图文解析之:直接插入排序及其优化(二分插入排序)解析及C++实现 1. 哈…

http://poj.org/problem?id=3253 这就是 最典型的哈夫曼树的题型,我们就根据这道题学习一下哈夫曼树 这是最开始我们把21据下来之后我们据下8,然后再据下5得到34,可以看出13被用到2次,8被用到1次13*2+8=34. 这幅图片,我们先据下21,再据下5,再据下8得到34,即16*2+5=37. 所以,对于这道题,我们运用贪心的思想和哈夫曼树 #include<queue> #include<stdio.h> using namespace std;…

前面分别通过C和C++实现了哈夫曼树,本章给出哈夫曼树的java版本. 目录 1. 哈夫曼树的介绍 2. 哈夫曼树的图文解析 3. 哈夫曼树的基本操作 4. 哈夫曼树的完整源码 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/skywang12345/ 更多内容:数据结构与算法系列 目录 哈夫曼树的介绍 Huffman Tree,中文名是哈夫曼树或霍夫曼树,它是最优二叉树. 定义:给定n个权值作为n个叶子结点,构造一棵二叉树,若树的带权路径长度达到最小,则这棵树被称为哈夫曼树. 这…

上一章介绍了哈夫曼树的基本概念,并通过C语言实现了哈夫曼树.本章是哈夫曼树的C++实现. 目录 1. 哈夫曼树的介绍 2. 哈夫曼树的图文解析 3. 哈夫曼树的基本操作 4. 哈夫曼树的完整源码 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/skywang12345/ 更多内容:数据结构与算法系列 目录 哈夫曼树的介绍 Huffman Tree,中文名是哈夫曼树或霍夫曼树,它是最优二叉树. 定义:给定n个权值作为n个叶子结点,构造一棵二叉树,若树的带权路径长度达到最小,则这棵树被…

本章介绍哈夫曼树.和以往一样,本文会先对哈夫曼树的理论知识进行简单介绍,然后给出C语言的实现.后续再分别给出C++和Java版本的实现:实现的语言虽不同,但是原理如出一辙,选择其中之一进行了解即可.若文章有错误或不足的地方,请帮忙指出! 目录 1. 哈夫曼树的介绍 2. 哈夫曼树的图文解析 3. 哈夫曼树的基本操作 4. 哈夫曼树的完整源码 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/skywang12345/ 更多内容:数据结构与算法系列 目录 哈夫曼树的介绍 Huffman…

一个工人可以变成两个工人,这样可以画出一颗二叉树,那么就是在叶子上建的建筑. 问题的时间花费,可以看作是这颗二叉树中各个叶子的深度*k+叶子对应建筑耗费时间中的最大值. 容易想到,类似哈夫曼树一样,从叶子出发往上合并,直到连通分量数小于等于m,结点的权值设定为w=max(lw,rw)+k. #include<cstdio> #include<queue> #include<algorithm> using namespace std; int main(){ int t…

题目链接:hdu5884 Sort 题意:n个有序序列的归并排序.每次可以选择不超过k个序列进行合并,合并代价为这些序列的长度和.总的合并代价不能超过T, 问k最小是多少. 题解:先二分k,然后在k给定的情况下,构造k叉哈夫曼树.O(nlogn)的做法:先对所有数排序,另外一个队列维护合并后的值,取值时从两个序列前端取小的即可. 注:如果(n-1)%(k-1)!=0,那么就要增加(k-1-(n-1)%(k-1))个权值为0的叶子节点作虚拟点. #include<cstdio> #include…

哈夫曼树(Huffman Tree)与哈夫曼编码(Huffman coding)…

题目 //做哈夫曼树时,可以用优先队列(误?) //这道题教我们优先队列的一个用法:取前n个数(最大的或者最小的) //哈夫曼树 //64位 //超时->优先队列,,,, //这道题的优先队列用于取前2个小的元素 #include <iostream> #include<stdio.h> #include<string.h> #include<algorithm> #include<queue> using namespace std; _…

// 两个队列+k叉哈夫曼树 HDU 5884 // camp题解: // 题意:nn个有序序列的归并排序.每次可以选择不超过kk个序列进行合并,合并代价为这些序列的长度和.总的合并代价不能超过TT, 问kk最小是多少. // . // 题解:首先二分一下这个kk.然后在给定kk的情况下,这个代价其实就是kk叉的哈夫曼树问题.因此直接套用哈夫曼树的堆做法即可.复杂度O(nlog^2n) // ​,这样优化一下读入是可以卡过去的. // 然后主代码手表示,利用合并的单调性,可以去掉优先队列得到O(…

概述 哈夫曼树:树的带权路径长度达到最小. 构造规则 1. 将w1.w2.-,wn看成是有n 棵树的森林(每棵树仅有一个结点): 2. 在森林中选出根结点的权值最小的两棵树进行合并,作为一棵新树的左.右子树,且新树的根结点权值为其左.右子树根结点权值之和: 3. 从森林中删除选取的两棵树,并将新树加入森林: 4. 重复(02).(03)步,直到森林中只剩一棵树为止,该树即为所求得的哈夫曼树. 基本操作 定义 1 权值 2 左孩子 3 右孩子 4 父节点 构造哈夫曼树(使用最小堆) 1 构造最小堆…

哈夫曼树,第一行输入一个数n,表示叶结点的个数.需要用这些叶结点生成哈夫曼树,根据哈夫曼树的概念,这些结点有权值,即weight,题目需要输出所有结点的值与权值的乘积之和. 输入: 输入有多组数据.每组第一行输入一个数n,接着输入n个叶节点(叶节点权值不超过100,2<=n<=1000). 输出: 输出权值. 样例输入: 5 1 2 2 5 9 样例输出: 37 #include<stdio.h> struct huffman { int weight; int parent,lc…

题目地址:POJ 3253 哈夫曼树的结构就是一个二叉树,每个父节点都是两个子节点的和. 这个题就是能够从子节点向根节点推. 每次选择两个最小的进行合并.将合并后的值继续加进优先队列中.直至还剩下一个元素为止. 代码例如以下: #include <iostream> #include <stdio.h> #include <string.h> #include <stdlib.h> #include <math.h> #include <c…

aaarticlea/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAA2QAAAKACAIAAAB8KCy/AAAgAElEQVR4nOy9a5Adx3UmWL+kHxuekUL6s9iNkPwYW4GBETLQ4RhboR3L3vF41go7bGhi2k3aBtEav3a960fInm3RM92yQYEkEGPtUNDYsa2XFS0CTYsiCShsk2pY3pWmIYoACYACgSVlPhrdeKOft95Z++NUnjp5Mqvuvd333rqPc3TEuLhdtyorv…

[原创]记录自己研究的过程,仅供参考,欢迎讨论... 在根据JPEG图像文件结构读取完文件后,提取出其中DHT段,利用其中内容建立哈夫曼树,便于之后译码工作.这里需要注意的是文件中的哈夫曼表数量不固定,可能为一个,可能为四个,即是可能需要建立多个哈夫曼树,要注意数据选择,不要选择了其他树的数据. 下面为DHT段内容: DHT,Difine Huffman Table,定义哈夫曼表 标记代码                                 2字节            固定值0xF…

我本身并不懂哈夫曼树也不知道有什么用,GOOGLE了下,也只是一知半解,只是刚好看到有JAVA实现版,又看了下生成原理,感觉挺有意思,就写了一下 有些地方可以优化,效率不怎么样的,纯好玩,也不保证一定正确,只是测试了现有数据,有答案一样而已 //用于测试数据 var arr = [1,2,3,4,5,6] //哈夫曼树类 function Huffman (left,right) { this.left = left; //左子节点 this.right = right; //右子节点 } //…

题目链接:http://poj.org/problem?id=1521 Entropy Time Limit: 1000MS    Memory Limit: 10000K Description An entropy encoder is a data encoding method that achieves lossless data compression by encoding a message with "wasted" or "extra" info…

哈夫曼树 种根据我已刷的初赛题中基本每套的倒数第五或第六个不定项选择题就有一个关于哈夫曼树及其各种应用的题,占:0-1.5分:然而我针对这个类型的题也多次不会做,so,今晚好好研究下哈夫曼树: 概念: 给定n个权值作为n个叶子结点,构造一棵二叉树,若带权路径长度达到最小,称这样的二叉树为最优二叉树,也称为哈夫曼树(Huffman Tree). ----维基百科 自己结合维基百科和dalao的博客大致理解了下概念:就是一颗最优的二叉树,从根节点到需要到达的节点的权值之和最小,即为最优,举个例子:…

参考资料 <算法(java)>                           — — Robert Sedgewick, Kevin Wayne <数据结构>                                  — — 严蔚敏   赫夫曼树的概念 要了解赫夫曼树,我们要首先从扩充二叉树说起 二叉树结点的度 结点的度指的是二叉树结点的分支数目, 如果某个结点没有孩子结点,即没有分支,那么它的度是0:如果有一个孩子结点, 那么它的度数是1:如果既有左孩子也有右孩子,…

赫夫曼(Huffman)树,由发明它的人物命名,又称最优树,是一类带权路径最短的二叉树,主要用于数据压缩传输. 赫夫曼树的构造过程相对比较简单,要理解赫夫曼数,要先了解赫夫曼编码. 对一组出现频率不同的字符进行01编码,如果设计等长的编码方法,不会出现混淆的方法,根据规定长度的编码进行翻译,有且只有一个字符与之对应.比如设计两位编码的方法,A,B,C,D字符可以用00-11来表示,接收方只要依次取两位编码进行翻译就可以得出原数据,但如果原数据只由n个A组成的,那发出的编码就是2n个0组成,这样的…

[转载]只为让价值共享,如有侵权敬请见谅! 一.哈夫曼树的概念和定义 什么是哈夫曼树? 让我们先举一个例子. 判定树:         在很多问题的处理过程中,需要进行大量的条件判断,这些判断结构的设计直接影响着程序的执行效率.例如,编制一个程序,将百分制转换成五个等级输出.大家可能认为这个程序很简单,并且很快就可以用下列形式编写出来:   if(score<60) cout<<"Bad"<<endl; else if(score<70) cout&…

版权声明:本文出自汪磊的博客,未经作者允许禁止转载. 近期忙着新版本的开发,此外正在回顾C语言,大部分时间没放在数据结构与算法的整理上,所以更新有点慢了,不过既然写了就肯定尽力将这部分完全整理好分享出来. 言归正传,开启本篇的正文. 一.什么是赫夫曼树 给定n个权值作为n个叶子结点,构造一棵二叉树,若该树的带权路径长度达到最小,称这样的二叉树为最优二叉树,也称为哈夫曼树(Huffman Tree).哈夫曼树是带权路径长度最短的树,权值较大的结点离根较近. 以上来自百度百科,相信完全不了解的同学看…

我们在字符串中见到过CompareTo方法,知道这个方法是用于比较字符串顺序的,根据字典顺序进行排序.Java中很多类也都有CompareTo方法,甚至于排序算法的底层组成也是依赖于比较的,而这个比较就是依赖于各种数据类型的CompareTo或者Compare方法.Java中所有的compareTo方法都源于一个共同的接口,那就是Comparable.这个接口只有一个方法,那就是CompareTo.所有想要具有比较功能的类,都建议实现这个接口,而非是自己定义这个功能,这是面向对象的概念(将具有相…