问题描述 应用在使用过程中会需要重启等,但是如果ehcache随着应用一起重启,那么刚重启的时候就会出现大量的miss,需要一定的访问量来重建缓存,如果缓存能够持久化,重启之后可以复用将会有助于缓解重启的缓存miss 解决办法 ehcache支持在关闭时将缓存持久化到指定的硬盘目录 <cache name="persistCache" eternal="true" diskPersistent="true" > </cache&…

问题描述 在cache系统中writeThrough和writeBehind是两个常用的模式. writeThrough是指,当用户更新缓存时,自动将值写入到数据源. writeBehind是指,在用户更新缓存后异步更新到数据源. ehcache实现 ehcache内部有一个CacheWriter接口,这个接口实现了cache一系列生命周期的钩子函数. 只需要实现自定义的写贯穿方法就可以在更新缓存时将对象写入底层的数据源 //自定义的CacheWriter public class MyCach…

问题描述 缓存在提升应用性能,提高访问效率上都是至关重要的一步.ehcache也是广为使用的缓存之一.但是如果将一个可变的对象(如普通的POJO/List/Map等)存入缓存中,会导致怎样潜在的问题.下面来看一个例子 //首先创建一个简单的POJO public class Student { private String name; public Student(String name){ this.setName(name); } public String getName() { retu…

Cache策略 定时过期策略 定时过期的好处是Cache节点的个数符合实际需求,不会造成资源滥用和服务器压力 定时过期适合访问量较大,实时性要求不高的情况 如果访问量小,定时过期会造成Cache命中率低,如果实时性要求高,过期间隔太小,Cache的意义就不大 适用情况 : 实时性低 全量刷新策略 全量刷新的好处是Cache命中率高,Cache实时性高 全量数据相比那些Cache key值设置不好的非全量Cache,可能反而更小 全量刷新的弊端是有可能造成服务器的压力,如果数据使用率低,就是对资源…

spark持久化:cache .persist.checkpoint 一.cache持久化 cache实际上是persist的一种简化方式,是一种懒执行的,执行action类算子才会触发,cahce后返回值要赋值给一个变量,下一个job直接基于变量进行操作. cache操作: public class Persist_Cache { public static void main(String[] args) { SparkConf conf = new SparkConf() .setMast…

2016.07.14 1-Spark实战演练:Spark概述及生态环境 2.Spark实战演练:Spark vs Hadoop MapReduce     任意一条边有方向且不存在环路的图,一次执行所有这些图的任务节点,而不需要一个个按照顺序来进行,这个方案避免了mapreduce中麻烦的同步问题,应用程序构建简单. 创新:1支持跨DAG的内存数据分享,不同任务处理相同的数据 2支持循环数据流,很好处理迭代图算法.机器学习和流处理,如社交网络分析 引人注目:1内存使用,MR需要处理磁盘的数据,而…

一.redis快速入门 1.redis简介 在java领域,常见的四大缓存分别是ehcache,memcached,redis,guava-cache,其中redis与其他类型缓存相比,有着得天独厚的优势: 它是基于内存的数据库,什么意思呢?由于受磁盘IO影响,它所有操作都在内存当中,用以提高性能,同时采用异步的方式将数据保存在硬盘当中. 与memcached相比,redis支持多种数据类型,string,list,set,sorted set,hash.让我们使用起来更加灵活 支持事务,操作都…

RDD弹性分布式数据集 RDD概述 RDD(Resilient Distributed Dataset)叫做弹性分布式数据集,是Spark中最基本的数据抽象,它代表一个不可变.可分区.里面的元素可并行计算的集合.RDD具有数据流模型的特点:自动容错.位置感知性调度和可伸缩性.RDD允许用户在执行多个查询时显式地将数据缓存在内存中,后续的查询能够重用这些数据,这极大地提升了查询速度. Resilient:RDD中的数据可以存储在内存中或者磁盘中. Distributed:RDD中的数据是分布式存储…

DStream编程数据模型 DStream(Discretized Stream)作为Spark Streaming的基础抽象,它代表持续性的数据流. 这些数据流既可以通过外部输入源赖获取,也可以通过现有的Dstream的transformation操作来获得. 在内部实现上,DStream由一组时间序列上连续的RDD来表示.每个RDD都包含了自己特定时间间隔内的数据流. 对DStream中数据的各种操作也是映射到内部的RDD上来进行的 对Dtream的操作可以通过RDD的transformat…

0.我们有这样一个表,表名为Student 1.在Hbase中创建一个表 表明为student,列族为info 2.插入数据 我们这里采用put来插入数据 格式如下   put  ‘表命’,‘行键’,‘列族:列’,‘值’ 我们知道Hbase 四个键确定一个值, 一般查询的时候我们需要提供  表名.行键.列族:列名.时间戳才会有一个确定的值. 但是这里插入的时候,时间戳自动被生成,我们并不用额外操作. 我们不用表的时候可以这样删除 注意,一定要先disable 再drop,不能像RDMS一样直接d…

转载必须注明出处:梁杰帆 在这里要先感谢原作者们!如果各位在这里发现了错误之处,请大家提出 1.Initializing Spark     Spark程序必须做的第一件事就是创建一个SparkContext对象,它告诉Spark如何访问集群.要创建SparkContext,首先需要构建一个SparkConf对象,该对象包含关于应用程序的信息.     val conf = new SparkConf().setAppName(appName).setMaster(master)     val…

最后更新: 2019-06-06 一.简单介绍 set 和 unset 为一对相反的指令,分别为设置变量以及取消设置变量. 什么是变量? 变量就是用于保存值的存储单元. set 有哪几种? set 有三种,分别为: 设置一般变量(Set Normal Variable), 设置缓存变量(Set Cache Entry),设置环境变量(Set Environment Variable) // 1. 设置一般变量(Set Normal Variable) set(<variable> <va…

1. 前言 netty自行封装了FastThreadLocal以替换jdk提供的ThreadLocal,结合封装的FastThreadLocalThread,在多线程环境下的变量提高了ThreadLocal对象的查询以及更新效率. 下文,将通过对比ThreadLocal与FastThreadLocal,通过源码解析,探究FastThreadLocal与FastThreadLocalThread的搭配使用后性能的奥秘. 2. ThreadLocalMap ThreadLocalMap是Thared…

大数据篇:Spark Spark是什么 Spark是一个快速(基于内存),通用,可扩展的计算引擎,采用Scala语言编写.2009年诞生于UC Berkeley(加州大学伯克利分校,CAL的AMP实验室),2010年开源,2013年6月进入Apach孵化器,2014年成为Apach顶级项目,目前有1000+个活跃者.就是说用Spark就对了. Spark支持Scala,Java,R,Python语言,并提供了几十种(目前80+种)高性能的算法,这些如果让我们自己来做,几乎不可能. Spark得到…

总览 第一.每个spark 应用都有一个驱动程序去运行着主函数和再每个节点上的并行操作. spark提供了一个RDD(弹性分布式数据集)的数据集合,可以通过不同的节点并行操作运算,可以通过hdfs文件构建.RDD可以在内存中进行缓存,当需要复用的时候会有更高的效率. 第二.提供了共享变量(shared varibales)在不同节点的并行操作中使用.一个是广播变量(broadcast variables)一个是累加器(accumulators).当一个变量需要在不同节点任务重共享或者节点任务跟驱…

摘要:WAL机制保证只要redo log和binlog保证持久化到磁盘,就能确保MySQL异常重启后,数据可以恢复. 本文分享自华为云社区<MySQL会丢数据吗?>,作者: JavaEdge . 在业务高峰期临时提升性能的方法. WAL机制保证只要redo log和binlog保证持久化到磁盘,就能确保MySQL异常重启后,数据可以恢复. binlog的写入机制 事务执行过程中: 先把日志写到binlog cache 事务提交时,再把binlog cache写到binlog文件 一个事务的bi…

RDD的持久化 1. RDD Cache缓存 ​ RDD通过Cache或者Persist方法将前面的计算结果缓存,默认情况下会把数据以缓存在JVM的堆内存中.但是并不是这两个方法被调用时立即缓存,而是触发后面的action算子时,该RDD将会被缓存在计算节点的内存中,并供后面重用. 使用 1.rdd.cache() 等价于rdd.persist(MEMORY_ONLY) 2.rdd.persist() 可以设置级别 object StorageLevel { val NONE = new Sto…

缓存的名字是ehcache...老是记得是encache.... 官方PDF文档:http://www.ehcache.org/documentation/ehcache-2.5.x-documentation.pdf 0.需要的jar包: 1.首先要了解缓存清除策略,官方文档给出的有 超过缓存指定的数量的时候按指定策略清除缓存的数据.参考:MemoryStoreEvictionPolicy类: LRU - least recently used(最近最少使用) LFU - least freq…

能坚持别人不能坚持的,才能拥有别人未曾拥有的.关注编程大道公众号,让我们一同坚持心中所想,一起成长!! <[面试突击]— Redis篇>-- Redis哨兵原理及持久化机制 在这个系列里,我会整理一些面试题与大家分享,帮助年后和我一样想要在金三银四准备跳槽的同学.我们一起巩固.突击面试官常问的一些面试题,加油!! <[面试突击]— Redis篇>--Redis数据类型?适用于哪些场景? <[面试突击]— Redis篇>--Redis的线程模型了解吗?为啥单线程效率还这么…

摘要: 1.spark 提供的持久化方法 2.Spark的持久化级别 3.如何选择一种最合适的持久化策略 内容: 1.spark 提供的持久化方法 如果要对一个RDD进行持久化,只要对这个RDD调用cache()和persist()即可.在第二次计算RDD是就不用再重新计算了,从而提高spark作业效率对于persist()方法而言,我们可以根据不同的业务场景选择不同的持久化级别. 2.Spark的持久化级别 持久化级别 含义解释 MEMORY_ONLY 使用未序列化的Java对象格式,将数据保…

Segments 执行效果 命令  在 sense 里边执行  GET /abcd/_segments  前边的是索引名称,后边是请求 段信息 说明  索引是面向分片的,是由于索引是由一个或多个分片(以及它的副本)构成,每个分片就是一个物理上的Lucene索引 返回 名词解释 已提交索引段:指那些已经执行了提交命令的段,意味着已经提交到磁盘持久化并且是只读的: 可查询索引段:可供查询使用的索引段: 索引的代:告诉我们索引有多“老”,起初创建的索引段的代为0,接着是1,依次继续: 被标记为已删除的…

使用ehcache时如何持久化数据到磁盘,并且在应用服务器重启后不丢失数据1.如何持久化到磁盘使用cache.flush(),每次写入到cache后调用cache.flush() ,这样ehcache 会将索引(xxx.index)回写到磁盘.这样就不用担心程序是否非正常退出导致缓存丢失了. 2.附上配置文件修改: <ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchem…

概述 Spring 3.1 引入了激动人心的基于注释(annotation)的缓存(cache)技术,它本质上不是一个具体的缓存实现方案(例如 EHCache 或者 OSCache),而是一个对缓存使用的抽象,通过在既有代码中添加少量它定义的各种 annotation,即能够达到缓存方法的返回对象的效果. Spring 的缓存技术还具备相当的灵活性,不仅能够使用 SpEL(Spring Expression Language)来定义缓存的 key 和各种 condition,还提供开箱即用的缓存…

这里的cache storage 采用ehcache,而不是默认的内存式的cache storage.采用ehcache可以将内容缓存到磁盘上. maven <dependency> <groupId>org.apache.httpcomponents</groupId> <artifactId>httpclient</artifactId> <version>4.5</version> </dependency&g…

注意:本篇文章译自speeding up existing app with a redis cache,如需要转载请注明出处. 发现问题 在应用解决方法之前,我们需要对我们面对的问题有一个清晰的认识.App所遇到的问题是,当执行一个查询时,它会跑到Diffbot’s API 然后查询数据集.子集被返回并展示出来.根据Diffbot服务器的繁忙程度,可能需要花5秒左右的时间去完成这一过程.如果扩展计算机的能力这种情形无疑会改进,如果一个查询执行一次就被记住并且重复使用24小时,通常可以把这个过程…

Session Storage sessionStorage用于本地存储一个会话(session)的数据,这些数据只有在同一个会话中的页面才能访问并且当会话结束后数据也随之销毁(浏览器关闭).因此sessionStorage不是一种持久化的本地存储,仅仅是会话级别的存储,操作与localStorage一样,就不细讲了. Cache Storage cacheStorage用来存储Response对象的,也就是说用来对HTTP响应做缓存的.而由于并没有形成标准,我也还有些困惑地方,就不举例子,下面…

原文:http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-spring-cache/ 概述 Spring 3.1 引入了激动人心的基于注释(annotation)的缓存(cache)技术,它本质上不是一个具体的缓存实现方案(例如 EHCache 或者 OSCache),而是一个对缓存使用的抽象,通过在既有代码中添加少量它定义的各种 annotation,即能够达到缓存方法的返回对象的效果. Spring 的缓存技术还具备相当的灵活性,不仅能…

Spring Cache 缓存是实际工作中非常常用的一种提高性能的方法, 我们会在许多场景下来使用缓存. 本文通过一个简单的例子进行展开,通过对比我们原来的自定义缓存和 spring 的基于注释的 cache 配置方法,展现了 spring cache 的强大之处,然后介绍了其基本的原理,扩展点和使用场景的限制.通过阅读本文,你应该可以短时间内掌握 spring 带来的强大缓存技术,在很少的配置下即可给既有代码提供缓存能力. 概述 Spring 3.1 引入了激动人心的基于注释(annotati…

iOS应用程序只能在为该改程序创建的文件中读取文件,不可以去其它地方访问,此区域被成为沙盒,所以所有的非代码文件都要保存在此,例如图像,图标,声音,映像,属性列表,文本文件等.       默认情况下,每个沙盒含有3个文件夹:Documents, Library 和 tmp,因为应用的沙盒机制,应用只能在几个目录下读写文件 1.Documents: //保存应⽤运行时生成的需要持久化的数据,并将通过iCloud自动备份.例如,游戏应用可将游戏存档保存在该目录,iTunes备份和恢复的时候会包括此…

最近在做一些缓存改造的场景,有如下一些经验总结: 缓存版本: Ehcache:2.8.3 Guava:17.0 Ehcache支持持久化到本地磁盘,Guava不可以: Ehcache有现成的集群解决方案,Guava没有.不过个人感觉比较鸡肋,对JVM级别的缓存来讲太重了: Ehcache jar包庞大,Guava Cache只是Guava jar包中的工具之一,而且后者远远小于Ehcache: 两种缓存当缓存过期或者没有命中的时候都可以通过load接口重载数据,调用方式略有不同.两者的主要区别是…