一.阅读材料 All About Span: Exploring a New .NET Mainstay Span<T> - byte to int conversions Span<T> and universal memory management Introducing .NET Core 2.1 Flagship Types: Span T and Memory T How to use Span<T> and Memory<T> 二.实际使用记录…

iOS Core Animation 动画 入门学习(一)基础 reference:https://developer.apple.com/library/ios/documentation/Cocoa/Conceptual/CoreAnimation_guide/Introduction/Introduction.html#//apple_ref/doc/uid/TP40004514 在iOS中,每个view中都自动配置了一个layer,我们不能人为新建,而在Mac OS中,view默认是没有…

从零开始搭建.NET Core 2.0 API(学习笔记一) 一. VS 2017 新建一个项目 选择ASP.NET Core Web应用程序,再选择Web API,选择ASP.NET Core 2.0版本 二. 添加API帮助页面 API项目添加 NuGet NSwag.AspNetCore 引用, 然后在添加NSwag设置 运行项目 http://localhost:prot/swagger 即可打开帮助页. public void Configure(IApplicationBuilder…

本篇已加入<.NET Core on K8S学习实践系列文章索引>,可以点击查看更多容器化技术相关系列文章. 在第二篇<部署过程解析与Dashboard>中介绍了如何部署Dashboard,但是没有更多地介绍如何使用Dashboard,本文就来对Dashboard的使用进行补充. 一.关于K8S Dashboard K8S Dashboard是官方的一个基于Web的用户界面,专门用来管理K8S集群,并可展示集群的状态.执行故障排查即管理K8S的各种资源. K8S Dashboard…

当前标签: ASP.NET Core快速入门 共2页: 上一页 1 2  任务27:Middleware管道介绍 GASA 2019-02-12 20:07 阅读:15 评论:0 任务26:dotnet watch run 和attach到进程调试 GASA 2019-02-11 22:28 阅读:17 评论:0 任务25:IHostEnvironment和 IApplicationLifetime介绍 GASA 2019-02-11 22:25 阅读:9 评论:0 任务24:WebHost的配…

一.关于这个系列 自从2018年底离开工作了3年的M公司加入X公司之后,开始了ASP.NET Core的实践,包括微服务架构与容器化等等.我们的实践是渐进的,当我们的微服务数量到了一定值时,发现运维工作量已将增加了很多,因此容器编排引擎的需求也随之产生(虽然我们一直都知道K8S的必要性).同时,在张队发的<.NET云原生采用情况调查>中已经表明,容器编排和自动化领域Kubernetes已经占据了主体地位,学习Kubernetes刻不容缓! 所以,我将K8S的入门学习放到了2019年的学习列表中…

Python学习的个人笔记 题外话: 我是一个大二的计算机系的学生,这份python学习个人笔记是趁寒假这一周在慕课网,w3cschool,还有借鉴了一些博客,资料整理出来的,用于自己方便的时候查阅,一开始保存在word上,代码不是很好看,于是决定复制到博客里面,可能有复制过程中出错的,或者我本身在理解方面有出错的地方,希望能得到指正,谢谢  后续的内容我会继续学习…… python下载地址  www.python.org Python 分为2.7和3.3两个版本,3.3有些库不兼容,因此用2.…

深度学习Keras框架笔记之AutoEncoder类使用笔记 keras.layers.core.AutoEncoder(encoder, decoder,output_reconstruction=True, weights=None) 这是一个用于构建很常见的自动编码模型.如果参数output_reconstruction=True,那么dim(input)=dim(output):否则dim(output)=dim(hidden). inputshape: 取决于encoder的定义 ou…

深度学习Keras框架笔记之TimeDistributedDense类使用方法笔记 例: keras.layers.core.TimeDistributedDense(output_dim,init='glorot_uniform', activation='linear', weights=None W_regularizer=None, b_regularizer=None, activity_regularizer=None, W_constraint=None, b_constraint…

深度学习Keras框架笔记之Dense类(标准的一维全连接层) 例: keras.layers.core.Dense(output_dim,init='glorot_uniform', activation='linear', weights=None W_regularizer=None, b_regularizer=None, activity_regularizer=None, W_constraint=None, b_constraint=None, input_dim=None) in…