非聚集索引与聚集索引具有相同的 B 树结构,它们之间的显著差别在于以下两点: 基础表的数据行不按非聚集键的顺序排序和存储. 非聚集索引的叶层是由索引页而不是由数据页组成. 既可以使用聚集索引来为表或视图定义非聚集索引,也可以根据堆来定义非聚集索引.非聚集索引中的每个索引行都包含非聚集键值和行定位符.此定位符指向聚集索引或堆中包含该键值的数据行. 非聚集索引行中的行定位器或是指向行的指针,或是行的聚集索引键,如下所述: 如果表是堆(意味着该表没有聚集索引),则行定位器是指向行的指针.该指针由文件标…

目录 为什么需要优化SQL SQL优化的重点 索引 索引的结构 索引的优缺点总结: 索引的分类 索引操作 B树 实战 问题 数据库方面,我会使用MySQL来讲解 为什么需要优化SQL 性能低,执行时间长,SQL语句写的垃圾(特别是嵌套查询),索引失效,服务器参数不合理(缓存,线程数) SQL优化的重点 SQL优化上面说了几个原因,其中最重要的就是索引的优化,索引就是汉语词典里面的目录,有目录,我可以很容易的找到想查的字,没有目录,只能一页一页的翻查,这样效率就很低了 索引 索引的结构 索引是数据…

以下资料都来于MSDN. 聚集索引指南: 一.此列和列值供内部使用,用户不能查看或访问. 查询注意事项 在创建聚集索引之前,应先了解数据是如何被访问的.考虑对具有以下特点的查询使用聚集索引: 使用运算符(如 BETWEEN.>.>=.< 和 <=)返回一系列值. 使用聚集索引找到包含第一个值的行后,便可以确保包含后续索引值的行物理相邻.例如,如果某个查询在一系列销售订单号间检索记录,SalesOrderNumber 列的聚集索引可快速定位包含起始销售订单号的行,然后检索表中所有连续…

以下资料来自MSDN. 数据库注意事项 设计索引时,应考虑以下数据库准则: 一个表如果建有大量索引会影响 INSERT.UPDATE 和 DELETE 语句的性能,因为在表中的数据更改时,所有索引都须进行适当的调整. 避免对经常更新的表进行过多的索引,并且索引应保持较窄,就是说,列要尽可能少. 使用多个索引可以提高更新少而数据量大的查询的性能.大量索引可以提高不修改数据的查询(例如 SELECT 语句)的性能,因为查询优化器有更多的索引可供选择,从而可以确定最快的访问方法. 对小表进行索引可能不…

阅读目录 一 介绍 二 索引的原理 三 索引的数据结构 四 聚集索引与辅助索引 五 MySQL索引管理 六 测试索引 七 正确使用索引 八 联合索引与覆盖索引 九 查询优化神器-explain 十 慢查询优化的基本步骤 十一 慢日志管理 一 介绍 为何要有索引? 一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,在生产环境中,我们遇到最多的,也是最容易出问题的,还是一些复杂的查询操作,因此对查询语句的优化显然是重中之重.说起加速查询,就不得不提到索引了. 什么…

0x00 概述 之前写过一篇Mysql B+树学习,简单的介绍了B+数以及MySql使用B+树的原因, 有了这些基础知识点,对MySql索引的类型以及索引使用的一些技巧,就比较容易理解了. 0x01 覆盖索引 创建了一个辅助索引,如果能直接从这个辅助索引文件中获取到数据,而无需去访问聚集索引(自增主键索引)文件的话,那么这中就用到索引覆盖了. 这种的效率是极其高的. 像上面这个语句,如果只是为列b建立索引,那么执行这个SQL是可以用到索引的,但是由于a列的数据并没有在这个b索引中,索引需要再次访…

Mysql高级操作 索引概述: 索引是高效获取数据的数据结构 索引结构: B+Tree() Hash(不支持范围查询,精准匹配效率极高) 树的区别: 二叉树:可能产生不平衡,顺序数据可能会出现链表结构 平衡二叉树:插入需要自旋,性能根据层级而定,性能不稳定 b+tree: 主键聚簇叶子节点存放数据,非叶子节点存放索引, 二级索引非叶子节点存放索引,叶子节点存放主键 索引优缺点: 优点: 大大加快查询速度 使用分组和排序时候可以显著减少分组和排序时间 唯一索引可以保证字段唯一 可以加速表与表之间的…

前一阵无意中和同事讨论过一个SQL相关的题(通过一个小问题来学习SQL关联查询),很惭愧一个非常简单的问题由于种种原因居然没有回答正确,数据库知识方面我算不上技术好,谈起SQL知识的学习我得益于2008年进的一家公司,有几个DBA技术相当专业,正好手上有一个项目遇到了一些数据库查询性能问题,就试着想办法优化,于是自己将相法和DBA沟通后,居然得到了他们的赞同,让我信心大增,后来一段时间我又主动找他们聊了一些其它的知识,所以在数据库索引这块我算是相对一般的.net程序员要更加有见解一些.当时我们部…

1.堆表 堆表通过IAM连接一起,查询时全表扫描. 1.1 非聚集索引 结构 叶子节点数据结构:行数据结构+Rid(8字节) 中间节点数据结构: (非聚集非唯一索引)行数据结构+Page(4)+2+ Rid(8字节) 中间2字节有疑问? (非聚集唯一索引)行数据结构+分割符?+ Page(4) 堆表非聚集索引结构 1.2 聚集索引表 组织结构 1.2.1 聚集索引 聚集索引表由根节点(Root Node).中间节点(Branch Nodes).叶子节点组成. 如果叶子节点不够多时,根节点(Roo…

一.索引的结构 关系型数据库中以二维表来表达关系模型,表中的数据以页的形式存储在磁盘上,在SQL SERVER中,数据页是磁盘上8k的连续空间,那么,一个表的所有数据页在磁盘上是如何组织的呢?分两种情况:一是数据页间无序.随机地存储在磁盘上,这样的表叫做堆表:二是数据页间按某个表字段的值有序地存储在磁盘上,这样的表做索引组织表. 索引是什么?从物理结构上可分为两种:聚集索引和非聚集索引.将表中的数据有序地组织起来的索引称为聚集索引,一个表只有一个聚集索引,表上其他的索引都是非聚集索引. 1.1.…