本节的代码参考了TensorFlow 源码中的示例程序https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/examples/tutorials/deepdream,并做了适当修改. 4.2.1 导入Inception 模型 在chapter_4_data/中或者网址https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/models/inception5h.zip 下…

Deep Dream是谷歌公司在2015年公布的一项有趣的技术.在训练好的卷积神经网络中,只需要设定几个参数,就可以通过这项技术生成一张图像. 本文章的代码和图片都放在我的github上,想实现本文代码的同学建议大家可以先把代码Download下来,再参考本文的解释,理解起来会更加方便. 疑问: 卷积层究竟学习到了什么内容? 卷积层的参数代表的意义是什么? 浅层的卷积和深层的卷积学习到的内容有哪些区别? 设输入网络的图形为x,网络输出的各个类别的概率为$t$(1000维的向量,代表了1000种类…

http://m.blog.csdn.net/blog/wu010555688/24487301 本文整理了网上几位大牛的博客,详细地讲解了CNN的基础结构与核心思想,欢迎交流. [1]Deep learning简介 [2]Deep Learning训练过程 [3]Deep Learning模型之:CNN卷积神经网络推导和实现 [4]Deep Learning模型之:CNN的反向求导及练习 [5]Deep Learning模型之:CNN卷积神经网络(一)深度解析CNN [6]Deep Learn…

写在前面:据说下周就要xxxxxxxx, 吓得本宝宝赶紧找些广告的东西看看 gbdt+lr的模型之前是知道怎么搞的,dnn+lr的模型也是知道的,但是都没有试验过 深度学习在美团点评推荐平台排序中的运用 原创 2017-07-28 潘晖 美团点评技术团队 美团点评作为国内最大的生活服务平台,业务种类涉及食.住.行.玩.乐等领域,致力于让大家吃得更好,活得更好,有数亿用户以及丰富的用户行为.随着业务的飞速发展,美团点评的用户和商户数在快速增长.在这样的背景下,通过对推荐算法的优化,可以更好的给用户…

Top Deep Learning Projects A list of popular github projects related to deep learning (ranked by stars). Last Update: 2016.08.09 Project Name Stars Description TensorFlow 29622              Computation using data flow graphs for scalable machine lear…

由于颇受暗黑破坏神美工的影响,最近都在研究怎么制作场景地图之类的. 那么今日讲的模型高光虽然和地图无关,但是也涉及到一些美工的知识,尤其是shader. 按照国际惯例,先贴一张图饱饱眼福. 大家可以看到图上的怪物boss是高亮显示的,带有红色外边框,也就表示玩家用鼠标选择了这个怪物.这个高光选择在很多游戏中经常遇到,就比如LOL里面的,英雄.防御塔.野怪.眼都是高亮显示的,等等我找找图. 可以看到图中的守望先锋,被红色高亮显示的. 好,看完演示之后,那么我们就来看看,到底这个高光效果是如何在un…

CNN的发展史 上一篇回顾讲的是2006年Hinton他们的Science Paper,当时提到,2006年虽然Deep Learning的概念被提出来了,但是学术界的大家还是表示不服.当时有流传的段子是Hinton的学生在台上讲paper时,台下的机器学习大牛们不屑一顾,质问你们的东西有理论推导吗?有数学基础吗?搞得过SVM之类吗?回头来看,就算是真的,大牛们也确实不算无理取闹,是骡子是马拉出来遛遛,不要光提个概念. 时间终于到了2012年,Hinton的学生Alex Krizhevsky在寝…

本文整理了网上几位大牛的博客,详细地讲解了CNN的基础结构与核心思想,欢迎交流. [1]Deep learning简介 [2]Deep Learning训练过程 [3]Deep Learning模型之:CNN卷积神经网络推导和实现 [4]Deep Learning模型之:CNN的反向求导及练习 [5]Deep Learning模型之:CNN卷积神经网络(一)深度解析CNN [6]Deep Learning模型之:CNN卷积神经网络(二)文字识别系统LeNet-5 [7]Deep Learning…

Applied Deep Learning Resources A collection of research articles, blog posts, slides and code snippets about deep learning in applied settings. Including trained models and simple methods that can be used out of the box. Mainly focusing on Convoluti…

最近关注了一些Deep Learning在Information Retrieval领域的应用,得益于Deep Model在对文本的表达上展现的优势(比如RNN和CNN),我相信在IR的领域引入Deep Model也会取得很好的效果. IR的范围可能会很广,比如传统的Search Engine(query retrieves documents),Recommendation System(user retrieves items)或者Retrieval based Question Answe…