1.try方式 try: age=int(input(">>>")) int(age)#主逻辑 num=input(">>>>") int(num)#主逻辑 except ValueError as e: #except代表捕捉的意思,as,把ValueError取个别名叫e print(e) #表示代码在执行过程中遇到异常之后直接跳到except C:\python35\python3.exe D:/pyproject/d…

一.错误和异常 程序中难免出现错误,而错误分成两种 1.1.语法错误(这种错误,根本过不了python解释器的语法检测,必须在程序执行前就改正) #语法错误示范一 if #语法错误示范二 def test: pass #语法错误示范三 class Foo pass #语法错误示范四 print(haha 1.2.逻辑错误 示例1: #用户输入不完整(比如输入为空)或者输入非法(输入不是数字) num=input(">>: ") int(num) 示例2: #无法完成计算 r…

异常处理是高级编程语言必备的一个功能模块. 一.异常基础 在编程过程中为了增加友好性.容错性和健壮性,在程序出现bug时一般不会将错误信息显示给用户,而是现实一个提示的页面,通俗来说就是不让用户看见大黄页!!!还有,有时我们不希望一个小bug的出现让整个程序都崩溃,自动退出或者蓝屏,我们需要抓取这个错误异常,并进行处理,让用户能够继续使用下去. try: pass except Exception as ex: pass 注:在python3中,except Exception , ex的别名方…

Python异常处理 常见异常 AttributeError:属性错误,特性引用和赋值失败时会引发属性错误 NameError:试图访问的变量名不存在 SyntaxError:语法错误,代码形式错误 Exception:所有异常的基类,因为所有python异常类都是基类Exception的其中一员,异常都是从基类Exception继承的,并且都在exceptions模块中定义. IOError:一般常见于打开不存在文件时会引发IOError错误,也可以解理为输出输入错误 KeyError:使用了…

目录 异常处理 1. 错误分类 2. 异常 3. 异常处理 4. 异常处理的两种方法 5. try的结构 5.1 结构一:单分支结构 5.2 结构二:多分支结构 5.3 结构三:万能异常 5.4 结构四:多分支+万能异常 5.5 结构五: try else finally 5.6 结构六: 主动触发异常 5.7 结构七: 断言 5.8 结构八: 自定义异常 6. try..except比较if的好处: 附录:错误类型 异常处理 1. 错误分类 # 1.语法错误: SyntaxError:inva…

python的异常处理语法和大多数语言相似: try: try块的语句... except exceptiontype1 as var:#使用as语句获得本次捕获到的异常的实例var except块语句... except exceptiontype2 as var: except块语句... except: except块语句... else: else块语句... finally: finally块语句... 执行的流程分两类: 1.try->若有异常发生->except->fina…

Python进阶----异常处理 一丶错误和异常   错误:       语法错误(这种错误,根本过不了python解释器的语法检测,必须在程序执行前就改正) #语法错误示范一 if #语法错误示范二 def test: pass #语法错误示范三 print(haha)       逻辑错误(逻辑错误) #用户输入不完整(比如输入为空)或者输入非法(输入不是数字) num=input(">>: ") int(num) #无法完成计算 res1=1/0 res2=1+'st…

前言 最近项目用到了Python作为网站的前端,使用的框架是基于线程池的Cherrypy,但是前端依然有一些比较‘重’的模块.由于python的多线程无法很好的利用多核的性质,所以觉得把这些比较‘重’的功能用多进程进行管理. Python 多进程编程 Python的多进程编程主要依赖multiprocessing库,父进程的参数直接拷贝给子进程,因为Linux进程的copy on write特性,如果子进程不对参数进行修改就不会进行拷贝工作,也就是说父进程,子进程共享参数.而参数的返回则通过管道…

异常机制己经成为衡量一门编程语言是否成熟的标准之一,使用异常处理机制的 Python 程序有更好的容错性,更加健壮. 对于计算机程序而言,情况就更复杂了一一没有人能保证自己写的程序永远不会出辛苦!就算程序没有错误,你能保证用户总是按你的意愿来输入?就算用户都是非常“聪明而且配合”的,你能保证运行该程序的操作系统永远稳定?你能保证运行该程序的硬件不会突然坏掉?你能保证网络永远通畅……你无法保证的情况太多了! 对于一个程序设计人员来说,需要尽可能预知所有可能发生的情况,尽可能保证程序在所有糟糕的情形…

在写python程序时, 不要害怕报错, 也不要怕自己的英语不够好, 不要看到一有红色的字就心里发怂. 其实报的错也是有套路可寻滴~识别了异常的种类, 才能对症下药. 常见异常: Exception                        所有异常的基类 AttributeError                 特性应用或赋值失败时引发 IOError                             试图打开不存在的文件时引发 IndexError               …