序列自动机: 是一个处理子序列的自动机.就这样. 建造:(By猫老师:immoralCO猫) s[] next[][] memset(next[n], -, <<); for(int i = n; i; --i) { memcpy(next[i - ], next[i], << ); next[i - ][s[i] - 'a'] = i; } nxt[][]数组就是第几个位置,序号为几的出边连接到第几个位置(位置是对应字符串的位置,其实并没用) 大概原理就是每当要循环到字符串中的一…

题目:http://acm.hunnu.edu.cn/online/?action=problem&type=show&id=11313 湖师大的比赛,见我的另一篇水题题解,这里要说的是我YY出来的C题,无重复元素序列的最长公共子序列. 用常规的做法会超时,于是我YY出来一个方法,记录第一组各个数字的位置,读取第二组,把第一组出现的相同数字的位置放入序列,没出现就不放...然后就转成LIS题目了... 具体用例子来说明下,比如两个序列 3 2 1 5 4 2 1 5 4 3 很明显,LCS…

题目链接 洛谷P4608 题解 建个序列自动机后 第一问暴搜 第二问dp + 高精 设\(f[i][j]\)为两个序列自动机分别走到\(i\)和\(j\)节点的方案数,答案就是\(f[0][0]\) 由于空间卡的很紧,高精不仅要压位,还要动态开内存 由于有些状态是没用的,记忆化搜索以减少内存损失 #include<algorithm> #include<iostream> #include<cstring> #include<cstdio> #include…

题意:给n个序列,同一个序列里面元素互不相同,求它们的最长公共子序列. 思路:任取一个序列,对于这个序列里面的两个数ai,aj(i<j),如果对于其它每一个序列,都出现过ai,aj,且ai在aj之前出现,那么i到j连一条长度为1的有向边,完美转化为DAG最长路.需要注意:对于某个数,如果某个序列没出现那么这个点的答案应该为-INF,表示这个点表示的状态不合法. 代码: #pragma comment(linker, "/STACK:10240000,10240000") #inc…

题目描述: luogu loj 题解: 序列自动机(?)+高精+普及dp. 这个是猫老师的序列自动机(字符串从1开始): ]) { memset(t[n],-,sizeof(t[n])); ;i>=;i--) { memcpy(t[i],t[i+],sizeof(t[i])); t[i][ci(s[i+])] = i+; } } 序列自动机 $t$数组记录在位置$i$的后面加字符$j$能到达的最左边的位置. 对于这道题,直接对两个串构造序列自动机,然后爆搜即可. $k=1$没啥好说的,$k=0$…

单调递增最长子序列 时间限制:3000 ms  |  内存限制:65535 KB 难度:4   描述 求一个字符串的最长递增子序列的长度如:dabdbf最长递增子序列就是abdf,长度为4   输入 第一行一个整数0<n<20,表示有n个字符串要处理随后的n行,每行有一个字符串,该字符串的长度不会超过10000 输出 输出字符串的最长递增子序列的长度 样例输入 3 aaa ababc abklmncdefg 样例输出 1 3 7 [分析] [代码] #include <cstdio>…

好像序列自动机还没有写过- 串长为n的串共有n+1个节点,除了串中的n个节点,还有一个空的根节点放在串首.每个节点至多有26条出边,每条边连向它之后的第一个字符. 串中的任意一个子序列对应了一条根到某个节点的路径.且每条路径对应一个不同的子序列. 每个节点的parent是这个字母上一次出现的位置.更新只要沿parent指针扫描即可. FJOI2016 所有公共子序列问题 这题暴力建trie能过80真是悲伤(因为按FJOI命题风格这题没有写数据范围 建完序列自动机暴力DP即可 #include <…

转自:http://segmentfault.com/blog/exploring/ LCS 问题描述 定义: 一个数列 S,如果分别是两个或多个已知数列的子序列,且是所有符合此条件序列中最长的,则 S 称为已知序列的最长公共子序列. 例如:输入两个字符串 BDCABA 和 ABCBDAB,字符串 BCBA 和 BDAB 都是是它们的最长公共子序列,则输出它们的长度 4,并打印任意一个子序列. (Note: 不要求连续) 判断字符串相似度的方法之一 - LCS 最长公共子序列越长,越相似. Ju…

1. 什么是 LCSs? 什么是 LCSs? 好多博友看到这几个字母可能比较困惑,因为这是我自己对两个常见问题的统称,它们分别为最长公共子序列问题(Longest-Common-Subsequence)和最长公共子串(Longest-Common-Substring)问题.这两个问题非常的相似,所以对不熟悉的同学来说,有时候很容易被混淆.下面让我们去好好地理解一下两者的区别吧. 1.1 子序列 vs 子串 子序列是有序的,但不一定是连续,作用对象是序列. 例如:序列 X = <B, C, D,…

最长公共子序列 英文缩写为LCS(Longest Common Subsequence).其定义是,一个序列 S ,如果分别是两个或多个已知序列的子序列,且是所有符合此条件序列中最长的,则 S 称为已知序列的最长公共子序列.而最长公共子串(要求连续)和最长公共子序列是不同的 应用 最长公共子序列是一个十分实用的问题,它可以描述两段文字之间的“相似度”,即它们的雷同程度,从而能够用来辨别抄袭.对一段文字进行修改之后,计算改动前后文字的最长公共子序列,将除此子序列外的部分提取出来,这种方法判断修改的…