转自: http://www.cnblogs.com/soaringEveryday/p/5044007.html list arraylist 实现(数组) List 通过内置的 append()方法来添加到尾部,通过insert()方法添加到指定位置(下标从0开始): 通过pop()删除最后尾部元素,也可以指定一参数删除指定位置: 也可以通过下标进行复制替换. dict Dict是Python中非常重要的数据类型,就像它的字面意思一样,它是个活字典,其实就是Key-Value键值对,类似于H…

Python语言简洁明了,可以用较少的代码实现同样的功能.这其中Python的四个内置数据类型功不可没,他们即是list, tuple, dict, set.这里对他们进行一个简明的总结. List 字面意思就是一个集合,在Python中List中的元素用中括号[]来表示,可以这样定义一个List: L = [12, 'China', 19.998] 可以看到并不要求元素的类型都是一样的.当然也可以定义一个空的List: L = [] Python中的List是有序的,所以要访问List的话显然…

一,List:列表 python内置的一种数据类型是列表:list.list是一种有序的数据集合,可以随意的添加和删除其中的数据.比如列出班里所有的同学的名字,列出所有工厂员工的工号等都是可以用到列表的,以下是python列表的演示代码: >>> list1 = ['zhangxueyou','liudehua','wanglijuan','liming','shabie'] >>> list1 ['zhangxueyou', 'liudehua', 'wangliju…

原文地址:http://www.cnblogs.com/soaringEveryday/p/5044007.html Python语言简洁明了,可以用较少的代码实现同样的功能.这其中Python的四个内置数据类型功不可没,他们即是list, tuple, dict, set.这里对他们进行一个简明的总结. List 字面意思就是一个集合,在Python中List中的元素用中括号[]来表示,可以这样定义一个List: L = [12, 'China', 19.998] 可以看到并不要求元素的类型都…

Python之dict(或对象)与json之间的互相转化 在Python语言中,json数据与dict字典以及对象之间的转化,是必不可少的操作. 在Python中自带json库.通过import json导入. 在json模块有2个方法, loads():将json数据转化成dict数据 dumps():将dict数据转化成json数据 load():读取json文件数据,转成dict数据 dump():将dict数据转化成json数据后写入json文件 下面是具体的示例: dict字典转jso…

序列是Python中最基本的数据结构.序列中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置,或索引,第一个索引是0,第二个索引是1,依此类推.Python有6个序列的内置类型,但最常见的是列表list和元组tuple.序列都可以进行的操作包括索引,切片,加,乘,检查成员.此外,Python已经内置确定序列的长度以及确定最大和最小的元素的方法.列表是最常用的Python数据类型,它可以作为一个方括号内的逗号分隔值出现.列表的数据项不需要具有相同的类型,创建一个列表,只要把逗号分隔的不同的数据项使用方括号括…

字典(Dictionary)是一种映射结构的数据类型,由无序的“键-值对”组成.字典的键必须是不可改变的类型,如:字符串,数字,tuple:值可以为任何python数据类型. 1.新建字典 1 2 3 >>> dict1={} #建立一个空字典 >>> type(dict1) <type 'dict'> 2.增加字典元素:两种方法 1 2 3 4 5 6 7 8 >>> dict1['a']=1 #第一种 >>> dict…

map()用法 map()是python的内置函数,会根据提供的函数对指定序列做映射. 语法: map(func, iter, ...) 其中func为一个功能函数,iter表示可迭代参数序列.map()将把func作用于参数列表的每个元素上,并返回一个新的list列表. def square(item: int)->int: return item*item a = [1, 2, 3, 4] b = map(square, a) print(list(b)) 以上将输出[1, 4, 9, 16…

1.关于list的一些基本用法 # 创建没有初值的列表 list1=[] # 创建有初值的列表 list2=['this','is','a','list'] # 创建给定长度但初值不确定的列表 list3=[0 for x in range(4)] # len()函数用于获取列表的长度 print(len(list1)) print(len(list2)) # 索引用来访问列表 print(list2[0]) print(list2[-1]) # -1用于查询最后一个元素# 返回指定元素的索引i…

在做接口自动化的时候,请求数据之前都是JSON格式的,Python有自带的包来解决.最近在做APP的接口,遇到XML格式的请求数据,费了很大劲来解决,解决方式是:接口文档拿到的是XML,在线转化为json格式(目的是拿到xml数据的模板),存放到json文件中,根据接口名去提取. github原文介绍:使用XML的Python模块感觉就像您在使用JSON 链接:https://github.com/martinblech/xmltodict 下载xmltodict(pip install xml…

问题: 想从以下形式的dict中取value最大的2个key-value的key dict_num_num = {0: 0.07374631268436578, 1: 0.16307692307692306, 2: 0.11455108359133127, 3: 0.06748466257668712, 4: 0.08383233532934131, 5: 0.11081794195250659, 6: 0.04261463063367381, 7: 0.0, 8: 0.274238227146…

一. 基础语法 在Python 的 json库中,共有四个方法.分别是: json.load() # 从文件中加载 json.loads() # 数据中加载 json.dump() # 转存到文件 json.dumps() # 转存到数据对象 二.举例 以下所以例子,都以这个字典为例. d1 = { 'en':'英语', 'cn':'中文', 'fr':'法语', 'jp':'日语' } 2.1 对象之间的转化 把这个dict转换为 json 对象: j1 = json.dumps(d1) #…

对于字典.元祖.列表 而言,进行赋值.浅拷贝和深拷贝时,其内存地址的变化是不同的. 1.赋值 赋值,只是创建一个变量,该变量指向原来内存地址,如: 1 2 3 n1 = {"k1": "wu", "k2": 123, "k3": ["alex", 456]}    n2 = n1 2.浅拷贝 浅拷贝,在内存中只额外创建第一层数据 1 2 3 4 5 import copy    n1 = {"k1…

问题 在query出来的行信息object中有一个dict变量,这个变量存储了字典信息 for u in session.query(User).all(): print u.__dict__ 但是这个变量会多一个属性’_sa_instance_state’,所以还需要在转换字典之后把这个属性去掉 解提 dictret = dict(row.__dict__); dictret.pop('_sa_instance_state', None) 参考 http://stackoverflow.com…

字典的常用操作及方法 增: dic[key]=value 有则修改,无则添加 dic.setdefault( ) 有则不变,无则添加:有键无值则值为None, 删:  dic.pop(key) 删除后返回value,没有key报错:dic.pop(key,提示语) dic.popitem() python3.5之前随机删除后返回一个二元组,python3.6之后就是最后一个,返回值为键值对二元组 del dic[key] 按key删除,无则报错 dic.clear() 清空字典 del dic…

object是最顶层基类 object是type的实例,而type又继承object type是自身的实例 >>> class Student: ... pass ... >>> type(Student) <class 'type'> >>> type.__bases__ (<class 'object'>,) >>> object.__bases__ () >>> type(object)…

先来看个例子: def foo(*args, **kwargs): print 'args = ', args print 'kwargs = ', kwargs print '---------------------------------------' if __name__ == '__main__': foo(1,2,3,4) foo(a=1,b=2,c=3) foo(1,2,3,4, a=1,b=2,c=3) foo('a', 1, None, a=1, b='2', c=3) 输出…

python中的魔法参数:*args和**kwargs def foo(*args, **kwargs):print 'args = ', argsprint 'kwargs = ', kwargsprint '---------------------------------------'if __name__ == '__main__':foo(1,2,3,4)foo(a=1,b=2,c=3)foo(1,2,3,4, a=1,b=2,c=3)foo('a', 1, None, a=1, b=…

def foo(*args, **kwargs):print 'args = ', argsprint 'kwargs = ', kwargsprint '---------------------------------------'if __name__ == '__main__':foo(1,2,3,4)foo(a=1,b=2,c=3)foo(1,2,3,4, a=1,b=2,c=3)foo('a', 1, None, a=1, b='2', c=3) 输出结果如下:args = (1,…

先来看个例子: def foo(*args, **kwargs): print 'args = ', args print 'kwargs = ', kwargs print '---------------------------------------' if __name__ == '__main__': foo(1,2,3,4) foo(a=1,b=2,c=3) foo(1,2,3,4, a=1,b=2,c=3) foo('a', 1, None, a=1, b='2', c=3) 输出…

从读取的角度来讲: 看是用来随机读取(查询)还是连续读取. list数组集中存放,连续读取效率高(具体还没测试,理论上应该如此). dict散列表,使用hash计算存放的位置,随机读取效率高. 随机读取可以看下面这篇文章: Python 中list ,set,dict的大规模查找效率 从插入的角度来讲: 连续插入的话,list连续在尾部append应该比dict不断hash计算key对应的内存位置然后再插入要快一些.但应该不会快太多(具体之后再测试). 不连续插入的话,自然是dict要快了,而且…

一. python中常见的数据类型 1. 整数:任何时候运算都是精确的 2. 浮点数:运算的时候,可能会有四舍五入 3. 字符串:字符串是以单引号'或双引号"括起来的任意文本 1) 同类型的可以用+号 或者 , 号来进行拼接 2) 不同类型的只能用, 号拼接,不能用+号 3) 强制转换后,可以进行拼接,比如str(a) int(a)这种就是强制转换 4. 布尔值:布尔值只有True.False两种值,逻辑运算得到的结果就是布尔值 5. None值:空值是python中一个特殊的值,用None来表…

Python中内置数据类型list,tuple,dict,set的区别和用法 Python语言简洁明了,可以用较少的代码实现同样的功能.这其中Python的四个内置数据类型功不可没,他们即是list, tuple, dict, set.这里对他们进行一个简明的总结. List 字面意思就是一个集合,在Python中List中的元素用中括号[]来表示,可以这样定义一个List: ? 1 L = [12, 'China', 19.998] 可以看到并不要求元素的类型都是一样的.当然也可以定义一个空的…

Python内置了字典:dict的支持,dict全称dictionary,在其他语言中也称为map,使用键-值(key-value)存储,具有极快的查找速度. 假设要根据同学的名字查找对应的成绩 如果用dict实现,只需要一个"名字-成绩"的对照表,直接根据名字查找成绩:花括号…

from:http://www.cnblogs.com/yangyongzhi/archive/2012/09/17/2688326.html Python中dict详解 python3.0以上,print函数应为print(),不存在dict.iteritems()这个函数. 在python中写中文注释会报错,这时只要在头部加上# coding=gbk即可 #字典的添加.删除.修改操作dict = {"a" : "apple", "b" : &…

一.字符串 在python中字符串是一种重要数据类型.其他数据类型分别为: 数字-number -------- int.long.float.complex这几种 字符串-string -------- "使用引号"引起来的都是字符串 元组-tuple ------------ (1,2)使用小括号引起来的元素,中间用逗号隔开. 注意如果元组(v1, )中只有一个值,一定记得要用逗号隔开,不然就无法识别为元组了 布尔值-bool --------- True及False 以上四个为P…

1.list列表 list是一种可变的,有序的列表,可以随时添加和删除其中的元素. 其格式如下:list-name=[element1,element2,....] >>> nums = ['] >>> nums ['] 注:若为nums=[ ],则表示空! 1.1获取list元素的个数:len(list-name) >>> len(nums) 3 1.2通过索引访问元素(索引从0开始,倒着数从-1开始) >>>nums[0] ' &…

定义 python中,json和dict非常类似,都是key-value的形式,而且json.dict也可以非常方便的通过dumps.loads互转.既然都是key-value格式,为啥还需要进行格式转换? json(JavaScript Object Notation) json:是一种数据格式,是纯字符串.可以被解析成Python的dict或者其他形式. dict:是一个完整的数据结构,是对Hash Table这一数据结构的一种实现,是一套从存储到提取都封装好了的方案.它使用内置的哈希函数来…

Python中的字典特点: 速度快,内部使用二分查找的方式 可以用来存储大量的关系型数据 字典是无序的 字典的定义方式: dic = dict(name =”zhangsan”,  age = 19) dic1 = dict(((“name”,  “zhangsan”),  (“age”, 19))) dic2 = {“name”:”laowang”,  “age”:20} 一般常用第三种方法,简单明了. ——————字典的增加操作——————— 通俗易懂的方法,直接对应键值添加数据 >>&g…

转载自:http://blog.csdn.net/wzgbm/article/details/54691615 首先给一个简单的例子,测测list和dict查找的时间: ,-,-,-,-,,,,,,] lst = [] dic = {} ): lst.append(i) dic[i] = start = time.time() for v in query_lst: if v in lst: continue end1 = time.time() for v in query_lst: if v…