题目链接 BZOJ 洛谷 真的题意不明啊.. \(Description\) 你有k次选择的机会,每次将从n种物品中随机一件给你,你可以选择选或不选.选择它会获得这种物品的价值:选择一件物品前需要先选择某些种物品每种至少一件. 物品价值可能有负.问在最优策略下期望得分. \(Solution\) 并不像期望DP..(这题倒推也不是因为像期望DP那样) 最优解我以为还要贪心,其实只需要在枚举过程中取个max.. 数据范围显然可以用f[i][s]表示当前是第i次,选择过的物品的集合为s时的最大期望得…

首先嘛，看了这么久概率论真的不错啊。看到就知道怎么写（其实也挺容易的= =） 直接数位dp就行了 CODE： #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> #include<iostream> using namespace std; int g[20],a[20],q[20]; double f[120][66000]; int main(){ int n,m; scanf("%d%…

Description 你正在玩你最喜欢的电子游戏,并且刚刚进入一个奖励关.在这个奖励关里,系统将依次随机抛出k次宝物,每次你都可以选择吃或者不吃(必须在抛出下一个宝物之前做出选择,且现在决定不吃的宝物以后也不能再吃). 宝物一共有n种,系统每次抛出这n种宝物的概率都相同且相互独立.也就是说,即使前k-1 次系统都抛出宝物1(这种情况是有可能出现的,尽管概率非常小),第k次抛出各个宝物的概率依然均为1/n. 获取第 i 种宝物将得到Pi分,但并不是每种宝物都是可以随意获取的.第i种宝物有一个前提…

[题意]n种宝物,k关游戏,每关游戏给出一种宝物,可捡可不捡.每种宝物有一个价值(有负数).每个宝物有前提宝物列表,必须在前面的关卡取得列表宝物才能捡起这个宝物,求期望收益.k<=100,n<=15. [算法]期望DP+状压DP [题解]主要需要记录的状态是前缀已有宝物,所以设f[i][S]表示前i关已有宝物列表S的期望收益. 根据全期望公式,依赖于第i+1关的宝物选择:(如果列表符合) $$f[i][S]=\sum_{i=1}^{n}\frac{1}{n}*Max(f[i+1][S'],f[…

传送门 题意:$n$种宝物,出现$k$次每次一种,每种宝物有价值和吃掉它之前必须要吃掉的宝物的集合,求采取最优策略的期望最大价值 1<=k<=100,1<=n<=15,分值为[-10^6,10^6]内的整数. 看到$n$应该想到状压.... $f[i][s]$表示前$i$次已经吃掉的集合为$s$的期望最大值 然而正推的话,答案是谁呢? 所以倒推,表示这个状态到结束得到的期望最大值 转移枚举出现的宝物,最后乘上概率$\frac{1}{n}$ #include <iostream…

设f[i][s]为前i步,选的礼物集合为s的方案数,然而并不会转移-- 看了hzwer的blog,发现要倒着转移,然后答案就是f[1][0] 妙啊 #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> using namespace std; const int N=15; int n,m,a[N],p[N]; double f[105][40005]; int read() { int r=0,f=1; char…

题链: http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=1076题解: 期望dp. (模糊的题意,2333) 题中的:"现在决定不吃的宝物以后也不能再吃"应该是指:当前可以吃时,即面临选择时,如果选择了不吃,那么以后就都不能吃该宝物了. (如果不这么理解的话,感觉dp转移解释不通) dp[i][S]表示到了第i次机会,已经吃了的糖果的集合为S时,以后(包括这次)所期望的最高得分. 依次枚举这次的随机出来的宝物j: 如果满足前提条件: dp…

Code #include <cstdio> #include <algorithm> #include <cstring> #define N 110 #define db double using namespace std; int n,m,nd[N],v[N]; db f[N][1<<16]; inline int read(){ int x=0,f=1;char ch=getchar(); while(ch<'0'||ch>'9'){i…

BZOJ 1076 [SCOI2008]奖励关 Description 你正在玩你最喜欢的电子游戏,并且刚刚进入一个奖励关.在这个奖励关里,系统将依次随机抛出k次宝物,每次你都可以选择吃或者不吃(必须在抛出下一个宝物之前做出选择,且现在决定不吃的宝物以后也不能再吃). 宝物一共有$n$种,系统每次抛出这$n$种宝物的概率都相同且相互独立.也就是说,即使前$k-1$次系统都抛出宝物$1$(这种情况是有可能出现的,尽管概率非常小),第k次抛出各个宝物的概率依然均为$\frac 1 n$. 获取第i种…

期望状压dp.... ------------------------------------------------------------------ #include<cstdio> #include<cstdlib> #include<cstring> #include<algorithm> #include<iostream>   #define clr( x , c ) memset( x , c , sizeof( x ) ) #d…