30. 与所有单词相关联的字串 这个题做了大概两个小时左右把...严重怀疑leetcode的judge机器有问题.同样的代码交出来不同的运行时长,能不能A题还得看运气? 大致思路是,给words生成一关于s的字典,用来记录每个word在s中出现的所有位置,注意可能会出现相同的word.然后递归枚举words的排列情况,一一校验是否符合条件(即连在一起).用到了递归+记忆化搜索+kmp+几个剪枝 一直最后几个测试用例上TLE,囧啊,甚至一度怀疑是不是还有更优的做法. 然后开始考虑剪枝: 记忆化搜索…
@author: ZZQ @software: PyCharm @file: leetcode30_findSubstring.py @time: 2018/11/20 19:14 题目要求: 给定一个字符串 s 和一些长度相同的单词 words.在 s 中找出可以恰好串联 words 中所有单词的子串的起始位置. 注意子串要与 words 中的单词完全匹配,中间不能有其他字符,但不需要考虑 words 中单词串联的顺序. 示例 1: 输入: s = "barfoothefoobarman&qu…
题目描述: 给定一个字符串 s 和一些长度相同的单词 words.在 s 中找出可以恰好串联 words 中所有单词的子串的起始位置. 注意子串要与 words 中的单词完全匹配,中间不能有其他字符,但不需要考虑 words 中单词串联的顺序. 示例 1: 输入: s = "barfoothefoobarman", words = ["foo","bar"] 输出: [0,9] 解释: 从索引 0 和 9 开始的子串分别是 "barfo…
与所有单词相关联的字串 给定一个字符串 s 和一些长度相同的单词 words.在 s 中找出可以恰好串联 words 中所有单词的子串的起始位置. 注意子串要与 words 中的单词完全匹配,中间不能有其他字符,但不需要考虑 words 中单词串联的顺序. 示例 1: 输入: s = "barfoothefoobarman", words = ["foo","bar"] 输出: [0,9] 解释: 从索引 0 和 9 开始的子串分别是 "…
Hard! 题目描述: 给定一个字符串 s 和一些长度相同的单词 words.在 s 中找出可以恰好串联 words 中所有单词的子串的起始位置. 注意子串要与 words 中的单词完全匹配,中间不能有其他字符,但不需要考虑 words 中单词串联的顺序. 示例 1: 输入: s = "barfoothefoobarman", words = ["foo","bar"] 输出: [0,9] 解释: 从索引 0 和 9 开始的子串分别是 "…
You are given a string, s, and a list of words, words, that are all of the same length. Find all starting indices of substring(s) in s that is a concatenation of each word in words exactly once and without any intervening characters. Example 1: Input…
给定一个字符串 s 和一些长度相同的单词 words,找出 s 与 words 中所有单词(words 每个单词只出现一次)串联一起(words中组成串联串的单词的顺序随意)的字符串匹配的所有起始索引,子串要与串联串完全匹配,中间不能有其他字符.举个例子,给定:s:"barfoothefoobarman"words:["foo", "bar"]你应该返回的索引: [0,9].(任意顺序)详见:https://leetcode.com/proble…
30. 串联所有单词的子串 给定一个字符串 s 和一些长度相同的单词 words.找出 s 中恰好可以由 words 中所有单词串联形成的子串的起始位置. 注意子串要与 words 中的单词完全匹配,中间不能有其他字符,但不需要考虑 words 中单词串联的顺序. 示例 1: 输入: s = "barfoothefoobarman", words = ["foo","bar"] 输出:[0,9] 解释: 从索引 0 和 9 开始的子串分别是 &q…
题目链接: https://leetcode-cn.com/problems/substring-with-concatenation-of-all-words/ 题目描述: 给定一个字符串 s 和一些长度相同的单词 words.找出 s 中恰好可以由 words 中所有单词串联形成的子串的起始位置. 注意子串要与 words 中的单词完全匹配,中间不能有其他字符,但不需要考虑 words 中单词串联的顺序. 示例: 示例 1: 输入: s = "barfoothefoobarman"…
见注释.滑动窗口还是好用. class Solution { public: vector<int> findSubstring(string s, vector<string>& words) { vector<int>res; if(words.empty()||s.empty()) return res; map<string,int>allWords; int wordLen=words[0].size(); int wordNum=word…