由于没有删边操作,可以先建出整棵森林,之后再用并查集判断是否连通,若连通必然与最后的森林相同 但如果用树链剖分+线段树的形式来优化建图,更具体如下: 建立两颗线段树,左边从儿子连向父亲,右边从父亲连向儿子,再将右边线段树上的连向左边对应的点,那么复杂度为$o(m\log^{3}n)$(前两个$\log$为边数,最后一个$\log$是求最短路) 考虑倍增去建立,由于可以重复建立,用ST表的方法去做即可,这样每一条链只对应于至多4个点(上下各两个),即边数为$o(m)$ 还有一个问题,就是如何建立倍…

作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 转载请先与我联系. DHCP协议用于动态的配置电脑的网络相关参数,如主机的IP地址,路由器出口地址.DNS域名服务器地址等.一台电脑只要接上网,就可以通过DHCP协议获得相关配置,从而顺利的畅游网络. 网络配置 电脑刚刚接上网络时,像一个走入一家新餐厅的食客,不免会有很多疑惑: “我该坐在哪里?” “我怎么点菜?” “我该如何结账?” 初入大饭店 如果顾客的问题长时间得不到解答,那么餐厅很可能失去这位客人.于是,餐…

在Bagging与随机森林算法原理小结中,我们对随机森林(Random Forest, 以下简称RF)的原理做了总结.本文就从实践的角度对RF做一个总结.重点讲述scikit-learn中RF的调参注意事项,以及和GBDT调参的异同点. 1. scikit-learn随机森林类库概述 在scikit-learn中,RF的分类类是RandomForestClassifier,回归类是RandomForestRegressor.当然RF的变种Extra Trees也有, 分类类ExtraTreesC…

在集成学习原理小结中,我们讲到了集成学习有两个流派,一个是boosting派系,它的特点是各个弱学习器之间有依赖关系.另一种是bagging流派,它的特点是各个弱学习器之间没有依赖关系,可以并行拟合.本文就对集成学习中Bagging与随机森林算法做一个总结. 随机森林是集成学习中可以和梯度提升树GBDT分庭抗礼的算法,尤其是它可以很方便的并行训练,在如今大数据大样本的的时代很有诱惑力. 1.  bagging的原理 在集成学习原理小结中,我们给Bagging画了下面一张原理图. 从上图可以看出,…

图的连通性问题:无向图的连通分量和生成树,所有顶点均由边连接在一起,但不存在回路的图. 设图 G=(V, E) 是个连通图,当从图任一顶点出发遍历图G 时,将边集 E(G) 分成两个集合 T(G) 和 B(G).其中 T(G)是遍历图时所经过的边的集合,B(G) 是遍历图时未经过的边的集合.显然,G1(V, T) 是图 G 的极小连通子图,即子图G1 是连通图 G 的生成树. 深度优先生成森林   右边的是深度优先生成森林: 连通图的生成树不一定是唯一的,不同的遍历图的方法得到不同的生成树;从不…

Description Input 第一行包含一个正整数testcase,表示当前测试数据的测试点编号.保证1≤testcase≤20. 第二行包含三个整数N,M,T,分别表示节点数.初始边数.操作数.第三行包含N个非负整数表示 N个节点上的权值.  接下来 M行,每行包含两个整数x和 y,表示初始的时候,点x和点y 之间有一条无向边, 接下来 T行,每行描述一个操作,格式为“Q x y k”或者“L x y ”,其含义见题目描述部分. Output 对于每一个第一类操作,输出一个非负整数表示答…

原创地址:http://www.cnblogs.com/jfzhu/p/4006118.html 转载请注明出处 创建一个新森林就是在一台计算机上安装AD DS,并将这台计算机提升为域控制器. 演示环境的操作系统是 64位 Windows Server 2012 Standard.安装好操作系统后,设置静态ip: 更改计算机名: 重启计算机,然后为计算机添加AD DS的新角色: 装好后AD DS后,要将该计算机提升为域控制器,可以从下面黄色小三角点击Promote this server to…

1 什么是随机森林? 作为新兴起的.高度灵活的一种机器学习算法,随机森林(Random Forest,简称RF)拥有广泛的应用前景,从市场营销到医疗保健保险,既可以用来做市场营销模拟的建模,统计客户来源,保留和流失,也可用来预测疾病的风险和病患者的易感性.最初,我是在参加校外竞赛时接触到随机森林算法的.最近几年的国内外大赛,包括2013年百度校园电影推荐系统大赛.2014年阿里巴巴天池大数据竞赛以及Kaggle数据科学竞赛,参赛者对随机森林的使用占有相当高的比例.此外,据我的个人了解来看,一大部…

前言 支持向量机(SVM)和随机森林 都是用于分类的机器学习算法. 这里我需要对网上的工具箱在matlab中进行配置. 效果演示: 1.双击运行“自动配置.bat” 2.matlab会自动启动,手动配置一下mex(只有这里需要手动选择一下编译器) 3.等待,配置完成 脚本预览: 自动配置.bat 调用了autoconfig.m文件(在windows控制台cmd中运行matlab命令[1]) 脚本代码: 自动配置.bat :: windows脚本 - 自动配置matlab :: 作者:freeco…

终于不是裸的LCT了...然而一开始一眼看上去这是kruskal..不对,题目要求1->n的路径上的每个点的两个最大权值和最小,这样便可以用LCT来维护一个最小生成路(瞎编的...),先以a为关键字排序,然后加边,所以每次加入一条边时a一定是最大的,考虑b的大小,当形成环时,考虑用当前边替换掉环内b最大的边,当然是当前边b小于权值最大的边拉! Tips:1.注意LCT要把每条边也作为一个节点,方便连接,然后每个节点维护所在边在边集里的编号即可. #include <iostream> #…