logstash写入kakfa数据丢失的问题】的更多相关文章

metricbeat采集系统指标,发送到logstash,再写入kafka,发现kafka中的数据不完整,只有某一个指标, 查找原因发现是logstash配置编码问题,如下: input { beats { port => 5044 } } output { kafka { bootstrap_servers => "192.168.16.201:9095" codec => "json" topic_id => "test&quo…
问题说明 Logstash用的UTC时间, logstash在按每天输出到elasticsearch时,因为时区使用utc,造成每天8:00才创建当天索引,而8:00以前数据则输出到昨天的索引 # 使用logstash写入elasticsearch时的配置output { elasticsearch { id => "logstash-%{+YYYY.MM.dd}" }}123456logstash和elasticsearch是按照UTC时间的,kibana却是按照正常你所在的时…
1. 列出logstash-plugins bin/logstash-plugin list****** logstash-output-kafkalogstash-output-nagioslogstash-output-nulllogstash-output-pagerdutylogstash-output-pipelogstash-output-rabbitmqlogstash-output-redis ****** 2. 根据output格式安装mongodb的output的plugin…
ELK快速入门三-logstash收集日志写入redis 用一台服务器部署redis服务,专门用于日志缓存使用,一般用于web服务器产生大量日志的场景. 这里是使用一台专门用于部署redis ,一台专门部署了logstash,在linux-elk1ELK集群上面进行日志收集存到了redis服务器上面,然后通过专门的logstash服务器去redis服务器里面取出数据在放到kibana上面进行展示 部署redis 下载安装redis [root@linux-redis ~]# wget http:…
1.Logstash与Redis的读写 1.1 Logstash 写入Redis 看完Logstash的输入,想必大家都清楚了Logstash的基本用法,那就是写配置文件. output{ { redis { host => ["127.0.0.1:6379"] #这个是标明redis服务的地址 port => 6379 codec => plain db => 0 #redis中的数据库,select的对象 key => #redis中的键值 data_…
0x00 简介 现在的公司由于绝大部分项目都采用分布式架构,很早就采用ELK了,只不过最近因为额外的工作需要,仔细的研究了分布式系统中,怎么样的日志规范和架构才是合理和能够有效提高问题排查效率的. 经过仔细的分析和研究,确定下面的架构应该是比较合理的之一(Filebeat也支持直接写到ES),如果可以的话,Filebeat也可以不直接连到Logstash,先写到kafka,然后从kafka写到logstash的kafka插件. 关于ELK的各种架构以及优缺点,可以参考. 首先,不管是不是分布式架…
上一篇说如何搭建elk的环境(不清楚的可以看我的上一篇博客http://www.cnblogs.com/never-give-up-1015/p/5715904.html),现在来说一下如何用Nlog将日志通过logstash写入elasticsearch. 新建一个项目,用nuget引入Nlog,随便写几行打日志的代码(写成循环是为了方便测试) var log = LogManager.GetCurrentClassLogger(); while (true) { log.Info("high…
java环境这里默认安装了 ,一般源码安装,这里就不说了 一.安装logstash 安装logstash可以用yum安装,也可以用源码安装: yum安装: 1.导入GPG: rpm --import https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch 2.创建repo文件,vim /etc/yum.repos.d/logstash.repo [logstash-.x] name=Elastic repository .x packages bas…
位置 在Logstash的.conf配置文件中的output中配置ElasticSearch 示例: output { elasticsearch{ action => "index" index => "%{[fields][product_type]}-transaction-%{+YYYY-MM}" hosts => ["10.0.xx.xx:9200", "10.0.xx.xx:9200", &quo…
前言 在上一篇中我们介绍了Logstash快速入门,本文主要介绍的是ELK日志系统中的Logstash的实战使用.实战使用我打算从以下的几个场景来进行讲解. 时区问题解决方案 在我们使用logstash将采集的数据传输到ES中的时候,会发现采集的时间@timestamp的时间和我们本地的不一致,这个主要是因为时区的问题导致的,我们在计算时间的时候需要将这个时间增加8小时,但是这样会很不方便.为了永久解决这个问题,我们可以在logstash中的filter中对该字段进行转换,增加8小时. 添加的配…
正常情况下,一般组合为elk 即日志会通过logstash写入es,但本文主要为轻量级项目直接利用appender写入es 首先需要引入包 <dependency> <groupId>com.internetitem</groupId> <artifactId>logback-elasticsearch-appender</artifactId> <version>1.6</version> </dependency…
前提:搭建好elasticsearch和kibana服务 下载镜像,需要下载与elasticsearch和kibana相同版本镜像 docker pull docker.elastic.co/logstash/logstash:6.6.2 编写收集日志配置文件 # cat /etc/logstash/conf.d/logstash.conf input{ stdin{} } filter{ } output{ elasticsearch{ hosts => ["172.16.90.24:9…
本文系微博运维数据平台(DIP)在Flume方面的优化扩展经验总结,在使用Flume FileChannel的场景下将吞吐率由10M/s~20M/s提升至80M/s~90M/s,分为四个部分进行介绍:   应用场景 Flume实例架构 Flume调试及优化扩展 Flume Todo 生产环境部署   1. 应用场景   我们的应用场景是一个典型的实时数据传输(接收)过程,架构图如下:     包括三个组件:   (1)ServiceServer ScribeClient:业务产生的日志以“Log…
如何自行搭建一个威胁感知大脑 SIEM?| 硬创公开课 本文作者:谢幺 2017-03-10 10:09 专题:硬创公开课 导语:十年安全产品经验的百度安全专家兜哥,手把手教你用开源项目搭建SIEM安全系统. 近年来态势感知.威胁情报等等新词不断出现,其实万变不离其宗,它们都是利用已知的数据来判断风险,甚至预知未发生的威胁.这如同一个老练的探险者孤身穿行在原始丛林,他能轻巧自然地避开蛇虫鼠蚁,用脚印来预知猛兽的威胁.这一切都依赖于他那颗善于思考,经验丰富的大脑. 在网络安全的原始森林里,SIEM…
前言 这两天需要对接一个新的搜索业务,由于测试机器还没到位,所以就自己创造条件,通过在Windows上安装VM虚拟机,模拟整套环境,从而能快速进入核心业务的开发测试状态中. 系统环境安装配置 虚拟机VMware Workstation Pro 12 云盘下载地址:https://pan.baidu.com/s/1hrWx76k 序列号:FF1JR-AZGE6-480UP-1PPXV-W38TA Centos7 minimal镜像iso 下载地址:http://mirror.bit.edu.cn/…
数据流: logfile -> filebeat > kafka(依赖zookeeper)-> logstash -> elasticsearch -> kibana 1.部署zookeeper集群 1.1 主机IP规划 hostname IP zk-kfk-1 192.168.2.26 zk-kfk-2 192.168.2.27 zk-kfk-3 192.168.2.28 3个服务器上都需要操作以下安装配置步骤 1.2 安装jdk11 apt install openjdk…
preface 我们每天都要查看服务器的日志,一方面是为了开发的同事翻找日志,另一方面是巡检服务器查看日志,而随着服务器数量以及越来越多的业务上线,日志越来越多,人肉运维相当痛苦了,此时,参考现在非常流行的日志分析工具,搭建了一套ELK日志分析系统.下面就说说ELK,ELK安装过程以及如何使用. 了解它 ELK全称其实三个软件组合而成的,ElasticSearch + Logstash + Kibana. logstash负责收集日志的. elasticsearch用来存储和搜索日志的. kib…
ELK+kafka构建日志收集系统   原文  http://lx.wxqrcode.com/index.php/post/101.html   背景: 最近线上上了ELK,但是只用了一台Redis在中间作为消息队列,以减轻前端es集群的压力,Redis的集群解决方案暂时没有接触过,并且Redis作为消息队列并不是它的强项:所以最近将Redis换成了专业的消息信息发布订阅系统Kafka, Kafka的更多介绍大家可以看这里: 传送门 ,关于ELK的知识网上有很多的哦, 此篇博客主要是总结一下目前…
Mapping简述 Elasticsearch是一个schema-less的系统,但并不代表no shema,而是会尽量根据JSON源数据的基础类型猜测你想要的字段类型映射.Elasticsearch中Mapping类似于静态语言中的数据类型,但是同语言的数据类型相比,映射还有一些其他的含义.Elasticsearch会根据JSON源数据的基础类型猜测你想要的字段映射.将输入的数据转变成可搜索的索引项.Mapping就是我们自己定义的字段的数据类型,同时告诉Elasticsearch如何索引数据…
一:kibana安装: kibana主要是搜索elasticsearch的数据,并进行数据可视化的展现,新版使用nodejs. 1.下载地址: https://www.elastic.co/downloads/kibana 2.解压安装: [root@node6 local]# -linux-x64.tar.gz [root@node6 local]# -linux-x64 kibana [root@node6 ~]# cd /usr/local/kibana/ [root@node6 kiba…
所有的修改都可以在elasticsearch.yml里面修改,也可以通过api来修改.推荐用api比较灵活 1.不同分片之间的数据同步是一个很大的花费,默认是1s同步,如果我们不要求实时性,我们可以执行如下: $ curl -XPUT 'http://localhost:9200/twitter/' -d '{ "settings" : { "index" : { "refresh_interval":"60s" } } }'…
1.spark推测执行开启 设置 spark.speculation=true即可 2.spark开启推测执行的好处 推测执行是指对于一个Stage里面运行慢的Task,会在其他节点的Executor上再次启动这个task,如果其中一个Task实例运行成功则将这个最先完成的Task的计算结果作为最终结果,同时会干掉其他Executor上运行的实例,从而加快运行速度 3.问题 我们的spark任务会将计算结果写入kafka,再有logstash写入es. 最近由于kafka集群写入慢,甚至写不进去…
背景: 最近线上上了ELK,但是只用了一台Redis在中间作为消息队列,以减轻前端es集群的压力,Redis的集群解决方案暂时没有接触过,并且Redis作为消息队列并不是它的强项:所以最近将Redis换成了专业的消息信息发布订阅系统Kafka, Kafka的更多介绍大家可以看这里:传送门  ,关于ELK的知识网上有很多的哦, 此篇博客主要是总结一下目前线上这个平台的实施步骤,ELK是怎么跟Kafka结合起来的.好吧,动手! ELK架构拓扑: 然而我这里的整个日志收集平台就是这样的拓扑: 1,使用…
前言 刚从事开发那段时间不习惯输出日志,认为那是无用功,徒增代码量,总认为自己的代码无懈可击:老大的叮嘱.强调也都视为耳旁风,最终导致的结果是我加班排查问题,花的时间还挺长的,要复现问题.排查问题等,幸亏那是公司内部员工用的系统,时间长一点也没什么大问题,但是如果是针对客户的,时间就代表很多东西了,那造成的影响就非常大了.自那以后养成了输出日志的习惯. 但是后来发现,仅仅只是输出日志文件,对于排查问题来说,还是很费时,因为要在一个庞大的日志文件中过滤出我们需要的信息也十分耗时:那么此时基于日志文…
一.  ElasticSearch简单介绍 ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器.它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口.Elasticsearch是用Java开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是当前流行的企业级搜索引擎. ElasticSearch不但包括了全文搜索功能,还可以进行以下工作:-> 分布式实时文件存储,并将每一个字段都编入索引,使其可以被搜索.-> 实时分析的分布式搜索引擎.-> 可以扩展到上百…
https://www.freebuf.com/special/127172.html https://www.freebuf.com/special/127264.html https://www.freebuf.com/articles/network/127988.html 前言 SIEM(security information and event management),顾名思义就是针对安全信息和事件的管理系统,针对大多数企业是不便宜的安全系统,本文结合作者的经验介绍下如何使用开源软件…
[filebeat --> kafka --> logstash-->MongoDB|磁盘]架构进行日志收集 但是当logstash写入MongoDB有延迟,然后正常之后,会导致logstash循环收集kafka中的数据? 请各位大虾指点,是什么原因会导致这种情况,谢谢! [PS] 我发现一个解决办法,重新更换logstash的group_id会使得日志收集正常,惑中...…
现在的公司由于绝大部分项目都采用分布式架构,很早就采用ELK了,只不过最近因为额外的工作需要,仔细的研究了分布式系统中,怎么样的日志规范和架构才是合理和能够有效提高问题排查效率的.经过仔细的分析和研究,确定下面的架构应该是比较合理的之一(Filebeat也支持直接写到ES),如果可以的话,Filebeat也可以不直接连到Logstash,先写到kafka,然后从kafka写到logstash的kafka插件.关于ELK的各种架构以及优缺点,可以参考https://www.ibm.com/deve…
官方安装文档:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/zip-targz.html 官方硬件和配置项推荐:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/guide/master/hardware.html  事件--->input---->codec--->filter--->codec--->output 2.环境设置 系统:Centos7.…
一.简介 ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器.它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口.Elasticsearch是用Java开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是当前流行的企业级搜索引擎. 它不但包括了全文搜索功能,还可以进行以下工作: 分布式实时文件存储,并将每一个字段都编入索引,使其可以被搜索. 实时分析的分布式搜索引擎. 可以扩展到上百台服务器,处理PB级别的结构化或非结构化数据. 使用案例: 维基百科使用Ela…