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浅析InnoDB引擎的索引和索引原理 什么是InnoDB的索引 InnoDB的索引就是一颗B+树.页是InnoDB引擎在内存和磁盘之间交换数据的基本单位,页的大小一般是16KB,页的大小可以在启动MySQL服务的时候通过更改innodb_page_size参数来设置.而InnoDB索引的节点就是页. B+树的叶节点上的页是数据页,用于存放用户存入数据库中的一条一条的记录,而非叶子节点上的页是索引页,存放索引记录.一个节点存一个页,所以又有"索引就是数据,数据就是索引"之说.B+树同一层…
在上一篇中,我们简单的介绍了一下 InnoDB 引擎的索引类型,这一篇我们继续学习 InnoDB 的索引,聊一聊索引策略,更好的利用好索引,提升数据库的性能,主要聊一聊覆盖索引.最左前缀原则.索引下推. 覆盖索引 覆盖索引是指在普通索引树中可以得到查询的结果,不需要在回到主键索引树中再次搜索. 建立如下这张表来演示覆盖索引: mysql> create table T ( ID int primary key, age int NOT NULL DEFAULT 0, name varchar(1…
看一下mysql官方文档:https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/create-index.html , 从上面的图中可以得知,mysql 是支持hash索引的,但支持和不支持又和具体的存储引擎有关系.从图中 看到InnoDB是支持Btree索引,这是我们众所周知的.我们具体查一下InnoDB文档那一部分:https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/innodb-introduction.html . 表中表明,Inno…
如果我们在工作能够更好的利用好索引,那将会极大的提升数据库的性能. 覆盖索引 覆盖索引是指在普通索引树中可以得到查询的结果,不需要在回到主键索引树中再次搜索 建立如下这张表来演示覆盖索引: create table T ( id int primary key, age int NOT NULL DEFAULT 0, name varchar(16) NOT NULL DEFAULT '', index age(age)) engine=InnoDB; 我们执行select * from T w…
InnoDB是mysql处理OLTP(online transcation process)类型业务的存储引擎.为了加快数据查询速度.InnoDB引擎提供了丰富的索引实现. 1. 索引的分类 索引能够分为聚集索引和非聚集索引,聚簇索引(cluster) index)是指索引中键值的逻辑顺序和相应行的物理顺序一致.简单说就是索引中键值存储的是相应的行数据.非聚簇索引中索引的键值中存储的仅仅是相应行的引用.并不代表行实际的存储. 索引是在数据库的存储引擎中实现.不同的存储引擎索引的实现不一样. 举例…
参考:http://my.oschina.net/sansom/blog/179116 参考:http://www.jb51.net/article/43282.htm 注意!此方法只适用于innodb_file_per_table独立表空间的InnoDB实例. 此种方法可以恢复ibdata文件被误删.被恶意修改,没有从库和备份数据的情况下的数据恢复,不能保证数据库所有表数据的100%恢复,目的是尽可能多的恢复. 恢复数据前提是表结构定义文件frm可以使用,如果有下面报错就比较麻烦,需要手动恢复…
很早之前,就从学校的图书馆借了MySQL技术内幕,InnoDB存储引擎这本书,但一直草草阅读,做的笔记也有些凌乱,趁着现在大四了,课程稍微少了一点,整理一下笔记,按照专题写一些,加深一下印象,不枉读了一遍书.与此同时,也加深一下对MySQL的了解,认识了原理,对优化的原则才有把握,对问题的分析才有源头. 关于B+树数据结构 ①InnoDB存储引擎支持两种常见的索引. 一种是B+树,一种是哈希.B+树中的B代表的意思不是二叉(binary),而是平衡(balance),因为B+树最早是从平衡二叉树…
索引对数据库有多重要,我想大家都已经知道了吧,关于索引可能大家会对它多少有一些误解,首先索引是一种数据结构,并且索引不是越多越好.合理的索引可以提高存储引擎对数据的查询效率. 形象一点来说呢,索引跟书本的目录一样,能否快速的查找到你需要的信息,取决于你设计的目录是否合理. MySQL 数据库有很多种索引,每种存储引擎的索引都不太一样,这篇文章就介绍一下 InnoDB 引擎种的索引,在 InnoDB 引擎中有三种索引: B-Tree 索引 哈希索引 全文索引 B-Tree 索引 B-Tree 索引…
首先索引是一种数据结构,并且索引不是越多越好.合理的索引可以提高存储引擎对数据的查询效率. 形象一点来说呢,索引跟书本的目录一样,能否快速的查找到你需要的信息,取决于你设计的目录是否合理. MySQL 数据库有很多种索引,每种存储引擎的索引都不太一样,这篇文章就介绍一下 InnoDB 引擎种的索引,在 InnoDB 引擎中有三种索引: B-Tree 索引 哈希索引 全文索引 B-Tree 索引 B-Tree 索引是 InnoDB 引擎的默认索引,如果我们没有特别指定索引,那么说的就是 B-Tre…
索引概述 索引太多可能会降低运行性能,太少就会影响查询性能. 最开始就要在需要的地方添加索引. 常见的索引: B+树索引 全文索引 哈希索引 B+树索引 B+树 所有的叶子节点存放完整的数据,非叶子节点就是索引节点,只存放索引信息. 1. 插入操作 插入操作需要考虑节点是否被占满了,如果满了,久需要生成新节点. 叶节点和非叶节点都没满:直接插入到叶子节点. 叶节点满了,非叶节点没满:根据大小拆分叶子节点变成两个,再将中间节点放到上面的非叶节点,然后再插入数值. 都满了:先拆分叶子节点,再拆分非叶…