目录 21.1 The g-formula for time-varying treatments 21.2 IP weighting for time-varying treatments 21.3 A doubly robust estimator for time-varying treatments 21.4 G-estimation for time-varying treatments 21.5 Censoring is a time-varying treatment Fine P…

原文:零元学Expression Blend 4 – Chapter 21 以实作案例学习MouseDragElementBehavior 本章将教大家如何运用Blend 4内建的行为注入元件「MouseDragElementBehavior」--使物件拥有拖拉功能 ? 本章将教大家如何运用Blend 4内建的行为注入元件「MouseDragElementBehavior」--使物件有拖拉功能 ? 这麽说好了,当A物件被MouseDragElementBehavior寄生以後,A物件就会拥有Mo…

作者:桂. 时间:2017-05-25  10:14:21 主要是<Speech enhancement: theory and practice>的读书笔记,全部内容可以点击这里. 书中代码:http://pan.baidu.com/s/1hsj4Wlu,提取密码:9dmi 前言 最近学习有一点体会,每一个学科的理论模型都提供了解决问题的思路,一个没有受过教育又迷信权威的头脑,难以从抽象的角度去认识.理解问题,自然科学传递了这样一套思维.例如之前的谱减法,就是具体问题具体分析;维纳滤波,表达…

之前 manipulate 表里的数据,现在则是 manipulate 表本身. INDEX 创建多列构成的主键 自动增长的规定 查看上一次插入的自增 id 尽量用默认值替代 NULL 外键不可以跨引擎 添加字段与删除字段 & 定义外键 复杂表结构的修改 删除表与修改表名 非常工整的 . .模范脚本: CREATE TABLE customers ( cust_id int NOT NULL AUTO_INCREMENT, cust_name ) NOT NULL , cust_address…

2.1 Inclusion-Exclusion Roughly speaking, a "sieve method" in enumerative combinatorics is a method for determining the cardinality of a set $S$ that begins with a larger set and somehow subtracts off or cancels out unwanted elements. Sieve meth…

From Thinking in Java 4th Edition 并发 线程可以驱动任务,因此你需要一种描述任务的方式,这可由Runnable接口来提供. 要想定义任务,只需要实现Runnable接口,并编写run()方法,使得该任务可以执行你的命令. public class LiftOff implements Runnable { protected int countDown = 10; // Default private static int taskCount = 0; priv…

WHAT'S IN THIS CHAPTER?n Code contractsn Tracingn Event loggingn Performance monitoringWROX.COM CODE DOWNLOADS FOR THIS CHAPTERThe wrox.com code downloads for this chapter are found at www.wrox.com/go/procsharp on the Download Code tab. The code for…

chapter 3: Linear Methods for Regression 第3章:回归的线性方法 3.1 Introduction A linear regression model assumes that the regression function \(E(Y\mid X)\) is linear in the inputs \(X_1, \ldots , X_p\). Linear models were largely developed in the precomputer…

chapter 20 注解 三种标准注解和四种元注解: 编写注解处理器 chapter 21 并发 基本的线程机制 定义任务 package cn.test; public class LiftOff implements Runnable { protected int countDown = 10; private static int taskCount=0; private final int id= taskCount++; public LiftOff() {} public Lif…

Milan Ikits University of Utah Joe Kniss University of Utah Aaron Lefohn University of California, Davis Charles Hansen University of Utah This chapter presents texture-based volume rendering techniques that are used for visualizing three-dimensional…

          HEC-ResSim Reservoir System Simulation             User's Manual       Version 3.1 May 2013     Approved for Public Release. Distribution Unlimited.     CPD-82 REPORT DOCUMENTATION PAGE Form Approved OMB No. 0704-0188 The public reporting b…

Introduction The RPM Package Manager (RPM) is an open packaging system that runs on Fedora as well as other Linux and UNIX systems. Red Hat and the Fedora Project encourage other vendors to use RPM for their own products. RPM is distributed under the…

6. IoC容器 6.1 Spring IoC容器和bean介绍 这一章节介绍了Spring框架的控制反转(IoC)实现的原理.IoC也被称作依赖注入(DI).It is a process whereby objects define their dependencies, that is, the other objects they work with, only through constructor arguments, arguments to a factory method, o…

最近在学习使用Scala语言做项目,感觉这门语言实在是太优美了!作为一个本科数学.研究生机器学习专业的混合人才(哈哈),这门语言真的是满足了普通计算机编程(告诉计算机怎么做)和函数式编程(告诉计算机做什么)的所有幻想.学了半个多月,根本停不下来!先来做个总结: 语法简洁,往往比Java少至少一半的代码量.比如: 支持自动类型判断,可以省去很多类型标志. e.g.  val x = 2 用伴生对象来生成类,省去new的麻烦.e.g. val cat = Cat("Hello Ketty"…

其实算法本身不难,第一遍可以只看伪代码和算法思路.如果想进一步理解的话,第三章那些标记法是非常重要的,就算要花费大量时间才能理解,也不要马马虎虎略过.因为以后的每一章,讲完算法就是这样的分析,精通的话,很快就读完了.你所说的证明和推导大概也都是在第三章介绍了,可以回过头再认真看几遍. 至于课后题,比较难,我只做了前几章,如果要做完需要更多时间和精力.这可以通过之后做算法题来弥补,可以去leetcode等网站找一些经典的算法题做一做,加深理解. Facebook的工程师写的攻略,介绍了用算法导论来…

Chapter 1 Interesting read, but you can skip it. Chapter 2 2.1 Insertion Sort - To be honest you should probably know all major sorting algorithms, not just insertion sort. It's just basic knowledge and you never know when it can help.2.2 Analysis of…

2. Up and down the level of abstraction In this chapter, we'll travel up and down the level of abstraction, look at some impossibility results (CAP and FLP), and then travel back down for the sake of performance. If you've done any programming, the i…

How This Book Is Organized 本书组织结构 Programming Entity Framework, Second Edition, focuses on two ways for you to learn. If you learn best by example, you’ll find many walkthroughs and code samples throughout the book; if you’re always looking for the b…

TJI读书笔记16-异常处理 概念 基本异常情形 异常的捕获 自定义异常 异常说明 捕获所有异常 栈轨迹 重新抛出异常 Java标准异常 使用finally 异常的限制 构造器 异常的匹配 其他乱七八糟 概念 在早期没有专门的异常处理机制的时候,比如C语言,会通过一些约定俗成的东西来处理异常. 比如让程序返回某个特殊的值或者设置某个标记. 然后对返回值进行检查以判断程序是否出错. 还记得以前C语言的时候,return 0和return -1对异常处理的实现可以追溯到BASIC中的on error…

<Windows 8应用开发权威指南>介绍 Introduction to Windows 8: The Definitive Guide for Developer 一.封面设计要求及文字  中文书名:Windows 8应用开发权威指南 英文书名:Windows 8: The Definitive Guide for Developer I. Cover design requirements and characters Book name in Chinese: Windows 8应用开…

chapter: 8 add 添加文件内容至索引 用法:git add [选项] [--] ... -n, --dry-run 演习 -v, --verbose 冗长输出 -i, --interactive 交互式拣选 -p, --patch 交互式挑选数据块 -e, --edit 编辑当前差异并应用 -f, --force 允许添加忽略的文件 -u, --update 更新已跟踪的文件 -N, --intent-to-add 只记录,该路径稍后再添加 -A, --all 添加所有改变的已跟踪文…

1.  概述 并查集(Disjoint set或者Union-find set)是一种树型的数据结构,常用于处理一些不相交集合(Disjoint Sets)的合并及查询问题. 2.  基本操作 并查集是一种非常简单的数据结构,它主要涉及两个基本操作,分别为: A． 合并两个不相交集合 B． 判断两个元素是否属于同一个集合 (1)       合并两个不相交集合(Union(x,y)) 合并操作很简单:先设置一个数组Father[x],表示x的"父亲"的编号.那么,合并两个不相交集合的方…

地址: https://files.cnblogs.com/files/blogs2014/%E9%AB%98%E7%BA%A7%E7%BC%96%E7%A8%8B%28%E7%AC%AC11%E7%89%88%29English.part1.rar https://files.cnblogs.com/files/blogs2014/%E9%AB%98%E7%BA%A7%E7%BC%96%E7%A8%8B%28%E7%AC%AC11%E7%89%88%29English.part2.rar 这本…

本文来自<MobiFace: A Lightweight Deep Learning Face Recognition on Mobile Devices>,时间线为2018年11月.是作者分别来自CMU和uark学校. 0 引言 随着DCNN的普及,在目标检测,目标分割等领域都有不小的进步,然而其较高准确度背后却是大量的参数和计算量.如AlexNet需要61百万参数量,VGG16需要138百万参数量,Resnet-50需要25百万参数量.Densenet190(k=40)需要40百万参数量.…

https://blog.csdn.net/keen_zuxwang/article/details/78363464 demo: http://download.csdn.net/download/keen_zuxwang/10041423 1.创建顶点位置.纹理数组 2.创建.编译.加载shader程序,获得shader中各变量的句柄(如获取纹理采样sampler2D变量的句柄) 3.程序通过program给shader传递各参量,如:顶点位置.纹理坐标,激活.绑定纹理,传递模型/视图/投影…

本文内容包含以下章节: Chapter 2 AI Methods Chapter 2.1 General Notes 本书英文版: Artificial Intelligence and Games - A Springer Textbook 这个章节主要讨论了在游戏中经常用到的一些基础的人工智能算法.这些算法大部分都出现在一些人工智能和机器学习的入门书籍中.在讲解算法在游戏中的应用的时候,会以吃豆人(Ms Pac-Man)作为样例,讲解怎么用行为树算法,树搜索算法,监督学习算法,无监督学习算法…

This document is the user manual for the Yasm assembler. It is intended as both an introduction and a general-purpose reference for all Yasm users. 1. Introduction Yasm is a BSD-licensed assembler that is designed from the ground up to allow for mult…

效果图: <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> <head> <meta charset="UTF-8&…

在前面的文章中我们已经给出了基于物理的渲染方程: 并介绍了直接光照的实现.然而在自然界中,一个物体不会单独存在,光源会照射到其他的物体上,反射的光会有一部分反射到物体上.为了模拟这种环境光照的形式,我们通过环境贴图来保存周围的环境信息,从而实现间接环境光照,因此这种光照也叫基于图像的光照 (Image Based Lighting,简称IBL). 与直接光照不同,间接光照的入射方向位于法线的半球的各个方向,想要求的出射方向$omega_o$的辐射率,需要对半球方向上所有的入射光线求辐射率的积分.…

@ 目录 Group_By 对数据进行分组 对 group进行迭代 选择一个group get_group() Aggregations 在group的基础上传入函数整合 Transformations 在group的基础上传入函数变换 过滤 Merging/Joining 利用how concatenation pd.concat() .append() 时间序列 datetime.now() 创建时间序列 bdate_range 一些freq的简写, D, M, Y... Timedelta…