12月14日,由华为开发者联盟主办的HDD(HUAWEI Developer Day)于深圳举行.此次HDD主论坛,围绕打造应用全生命周期服务,介绍了华为在创新孵化.开发测试.应用分发和运营增长阶段的对应方案,并就移动互联网2021年的挑战和变化.以及2022年的新方向,和互联网各行业大咖展开圆桌谈论.沙龙特设创新开发分论坛和运营增长分论坛,围绕应用的开发与运营,更加有针对性地为开发者展示包括HarmonyOS Codelabs.HMS Core.HUAWEI AppGallery Connec…

用三张图片详解Asp.Net 全生命周期 下面我们使用三张图片解析ASP.net的整个生命周期,我总感觉使用图片更加的清楚的说明这种问题,所以使用的这样方式 说明: 1  第一张图片从全局说明从客户端发出一个Request请求,服务器windows内核中的HTTP.SYS组件接收该请求开始到IIS处理完该请求并响应到客户端结束. 2  第二张图片为图1中Http处理管线的详细步骤 3  第三张图片为图2Http处理管线中调用处理程序(HttpHandler,  此处为Page对象)的详细生命周期…

全生命周期管理(ALM)领域作为企业DevOps实践的总体支撑,应该说是DevOps领域中最为重要的实践领域,也是所有其他实践的基础设施.现在很多企业都非常重视CI/CD自动化工具的引入和推广,但是对ALM的建设的重视程度并不够.CI/CD的火爆很大程度上是被Docker和DevOps的热潮带动的,但CI/CD自动化只是提升团队效率的一个环节,如果没有ALM工具的支撑,CI/CD也只是空中楼阁,无法起到整体优化团队工作效率的作用,甚至局部的效率提高还会造成团队的不适应甚至抵触.如果管理者看不到自…

本节的主要内容: 一.数据接受架构和设计模式 二.接受数据的源码解读 Spark Streaming不断持续的接收数据,具有Receiver的Spark 应用程序的考虑. Receiver和Driver在不同进程,Receiver接收数据后要不断给Deriver汇报. 因为Driver负责调度,Receiver接收的数据如果不汇报给Deriver,Deriver调度时不会把接收的数据计算入调度系统中(如:数据ID,Block分片). 思考Spark Streaming接收数据: 不断有循环器接收…

本节主要内容: 一.DStream与RDD关系的彻底的研究 二.StreamingRDD的生成彻底研究 Spark Streaming RDD思考三个关键的问题: RDD本身是基本对象,根据一定时间定时产生RDD的对象,随着时间的积累,不对其管理的话会导致内存会溢出,所以在BatchDuration时间内执行完RDD操作后,需对RDD进行管理. 1.DStream生成RDD的过程,DStream到底是怎么生成RDD的? 2.DStream和RDD到底什么关系? 3.运行之后怎么对RDD处理? 所…

作用:在初始化和销毁bean时候,做一些处理工作是调用生命周期方法 格式: <bean id=”该生命周期的名称” class=”提供方法的类的全路径” init-methood=”init” destroy-method=”destroy”/baen> 注意:destroy只有scope=singleton的时候才会发生作用 全生命周期的十一步方法 1.  Instantiate:bean对象实例化 2.  populate properties:封装属性 3.  如果Bean实现BeanN…

服务器性能测试是一项非常重要而且必要的工作,本文是作者Micheal在对服务器进行性能测试的过程中不断摸索出来的一些实用策略,通过定位问题,分析原因以及解决问题,实现对服务器进行更有针对性的优化,提升服务器的性能. 1. 服务器性能测试小结 讲到服务器性能大部分人会想到这个服务器的架构是什么样子的,用的什么epoll,select,spring,tornado之类的.其实从本质上来看的话目前大部分的服务器主要包括逻辑层以及DB层,我们采用的各种框架组件处于逻辑服务器中,如下图所示. 服务器性能测…

互联网应用架构:专注编程教学,架构,JAVA,Python,微服务,机器学习等领域,欢迎关注,一起学习. 对于API,在日常的工作中是接触最多的东西,特别是我们软件这一行,基本就是家常便饭了,在百度百科里面的解释: API(Application Programming Interface,应用程序接口)是一些预先定义的函数,或指软件系统不同组成部分衔接的约定. 用来提供应用程序与开发人员基于某软件或硬件得以访问的一组例程,而又无需访问源码,或理解内部工作机制的细节. 在不同系统之间,不同部门之…

本期内容 : DStream与RDD关系彻底研究 Streaming中RDD的生成彻底研究 问题的提出 : 1. RDD是怎么生成的,依靠什么生成 2.执行时是否与Spark Core上的RDD执行有什么不同的 3. 运行之后我们要怎么处理 为什么有第三点 : 是因为Spark Streaming 中会随着相关触发条件,窗口Window滑动的时候都会不断的产生RDD , 从最基本的层次考虑,RDD也是基本对象,每秒会产生RDD ,内存能不能完全容纳,每个处理完成后怎么进行管理? 一. 整个Spa…

本期内容 : 数据接收架构设计模式 数据接收源码彻底研究 一.Spark Streaming数据接收设计模式   Spark Streaming接收数据也相似MVC架构: 1. Mode相当于Receiver存储数据,C级别的,Receiver是个抽象因为他有好多的Receiver 2. ReceiverSupervisor 是控制器,因为Receiver启动是靠ReceiverSuperior启动的,及接收到的数据交给ReceiverSuperior存储数据的 3. Driver会获得源数据,…