架构对比 HBase和Cassandra几乎是一个年份发起,又都是在2010年成为Apache的顶级项目,不过如果我们去细品其内部机制,我们会发现其实两者是完全不同的架构风格. HBASE起源于Google BigTable,几乎遵从了BigTable论文的大多数架构设计.Cassandra则是采纳了BigTable的数据模型,同时吸收了Amazon Dynamo的分布式设计. 因此从存储结构模型的微观上看,HBASE和Cassandra在单点存储数据的机理是类似的,但是从分布式架构的宏观上看,…

一.选择Percona Server.MariaDB还是MYSQL  mysql应用源码:http://www.jinhusns.com/Products/Download/?type=xcj 1.Mysql三种存储引擎 MySQL提供了两种存储引擎:MyISAM和 InnoDB,MySQL4和5使用默认的MyISAM存储引擎.从MYSQL5.5开始,MySQL已将默认存储引擎从MyISAM更改为InnoDB. MyISAM没有提供事务支持,而InnoDB提供了事务支持. XtraDB是Inno…

一.选择Percona Server.MariaDB还是MYSQL  mysql应用源码:http://www.jinhusns.com/Products/Download/?type=xcj 1.Mysql三种存储引擎 MySQL提供了两种存储引擎:MyISAM和 InnoDB,MySQL4和5使用默认的MyISAM存储引擎.从MYSQL5.5开始,MySQL已将默认存储引擎从MyISAM更改为InnoDB. MyISAM没有提供事务支持,而InnoDB提供了事务支持. XtraDB是Inno…

作者: 大圆那些事 | 文章可以转载,请以超链接形式标明文章原始出处和作者信息 网址: http://www.cnblogs.com/panfeng412/archive/2013/11/28/hbase-batch-put-performance-analysis-of-single-column-and-multiple-columns.html 针对HBase在单column family单column qualifier和单column family多column qualifier两种…

转载地址 我们就ARM架构的系统与X86架构系统的特性进行一个系统分析,方便用户在选择系统时进行理性.合理的比价分析. 一.性能: X86结构的电脑无论如何都比ARM结构的系统在性能方面要快得多.强得多.X86的CPU随便就是1G以上.双核.四核大行其道,通常使用45nm(甚至更高级)制程的工艺进行生产;而ARM方面:CPU通常是几百兆,最近才出现1G左右的CPU,制程通常使用不到65nm制程的工艺,可以说在性能和生产工艺方面ARM根本不是X86结构系统的对手. 但ARM的优势不在于性能强大而在…

转载自http://www.csdn.net/article/2010-11-29/282698 我的团队近来正在忙于一个全新的产品——即将发布的网络游戏www.FightMyMonster.com.这让我们得以奢侈地去构建一个全新的NOSQL数据库,也就是说,我们可以把恐怖的MySQL sharding和昂贵的可伸缩性抛在脑后了.最近有很多人一直在问,为什么我们要把注意力从HBase上转移到Cassandra上去.我确认,确实有这样的变化,实际上我们基本上已经把代码移植到了Cassandra上…

CISC(复杂指令集计算机)和RISC(精简指令集计算机)是当前CPU的两种架构.它们的区别在于不同的CPU设计理念和方法.早期的CPU全部是CISC架构,它的设计目的是  CISC要用最少的机器语言指令来完成所需的计算任务.RISC和CISC是设计制造微处理器的两种典型技术,虽然它们都是试图在体系结构.操作运行.软件硬件.编译时间和运行时间等诸多因素中做出某种平衡,以求达到高效的目的,但采用的方法不同,因此,在很多方面差异很大. x86架构采用CISC,而ARM采用RISC. ARM成立于19…

一: 微软和Google是世界上最成功科技巨头之一,但他们之间却有着不同的产品和业务,二者的盈利方式也各有不同,本文将分析和探讨的二者盈利模式的异同. 微软的盈利模式 在1975年由大学肄业的Bill Gates创建的微软公司,现在已经是世界上最大的科技公司之一.2014年第四季度财报显示,微软的第四财季营收为233.82亿美元,这样一个体量庞大的公司,从操作系统起家,而现在的业务从个人电脑到企业业务,从云服务到游戏机,范围非常广泛.在这众多的业务中,微软是如何盈利的,它的盈利模式又是如何呢.…

此文已由作者岳猛授权网易云社区发布. 欢迎访问网易云社区,了解更多网易技术产品运营经验. 2.Spark Streaming架构及特性分析 2.1 基本架构 基于是spark core的spark streaming架构. Spark Streaming是将流式计算分解成一系列短小的批处理作业.这里的批处理引擎是Spark,也就是把Spark Streaming的输入数据按照batch size(如1秒)分成一段一段的数据(Discretized Stream),每一段数据都转换成Spark中的…

一.前言: 在c#数据结构中,集合的应用非常广泛,无论是做BS架构还是CS架构开发,都离不开集合的使用,比如我们常见的集合包括:Array.ArrayList.List.LinkedList等.这一些数据集合,在功能上都能够实现集合的存取,但是他们内部有什么区别,在使用时需要注意一些什么呢?下面根据个人的经验,对这一些集合数据的使用做一个简单的小结,如果说的不对的地方,欢迎指出,多多交流改进. 二.Array集合简介 Array集合,也就是数组,是最简单的数据结构,其存储的数据在内存空间是连续的…