GPU编程和流式多处理器(六) 5. 纹理和表面 读取和写入纹理和表面的指令,所引用的隐式状态,比其他指令要多得多.header中包含诸如基地址,尺寸,格式和纹理内容的解释之类的参数,该header是一种中间数据结构,其软件抽象称为纹理参考或表面参考.当开发人员操纵纹理或表面引用时,CUDA运行时runtime和驱动程序,必须将这些更改转换为header,纹理或表面指令,将其作为索引引用. 在启动在纹理或表面上运行的内核之前,驱动程序必须确保,在硬件上正确设置了所有状态.结果,启动此类内核,可能…

GPU编程和流式多处理器(五) 4. 条件代码 硬件实现了"条件代码"或CC寄存器,其中包含用于整数比较的常用4位状态向量(符号,进位,零,溢出).可以使用比较指令(例如ISET)来设置这些CC寄存器,并且它们可以通过谓词或发散来指导执行流程.预测允许(或禁止)在warp内基于每个线程执行指令,而分歧则是较长指令序列的条件执行.因为SM内的处理器以warp粒度(一次32个线程)以SIMD方式执行指令,所以如果warp内的所有线程都采用相同的代码路径,则差异会导致执行的指令更少. 4.1…

GPU编程和流式多处理器(四) 3.2. 单精度(32位) 单精度浮点支持是GPU计算的主力军.GPU已经过优化,可以在此数据类型上原生提供高性能,不仅适用于核心标准IEEE操作(例如加法和乘法),还适用于非标准操作(例如对先验的近似(例如sin()和log())).32位值与整数保存在同一寄存器文件中,因此单精度浮点值和32位整数(使用__float_as_int()和__int_as_float())之间的强制转换是免费的. 加法,乘法和乘加 编译器自动将浮点值的+,–和*运算符转换为加,乘…

GPU编程和流式多处理器(三) 3. Floating-Point Support 快速的本机浮点硬件是GPU的存在理由,并且在许多方面,它们在浮点实现方面都等于或优于CPU.全速支持异常可以根据每条指令指定直接舍入,特殊功能单元可为六种流行的单精度先验函数,提供高性能的近似函数.相比之下,x86 CPU在微代码中实现异常,其运行速度可能比在规范化浮点算子上运行的速度慢100倍.舍入方向是由一个控制字指定的,该控制字需要数十个时钟周期来更改,并且SSE指令集中唯一的超越逼近函数是用于倒数和倒数平…

GPU编程和流式多处理器(二) 2. 整数支持 SM具有32位整数运算的完整补充. 加法运算符的可选否定加法 乘法与乘法加法 整数除法 逻辑运算 条件码操作 to/from浮点转换 其它操作(例如,SIMD指令用于narrow整数,population人口计数,查找第一个零) CUDA通过标准C运算符公开了大部分此功能.非标准运算(例如24位乘法)可以使用内联PTX汇编或内部函数进行访问. 2.1. 乘法 在Tesla级和Fermi级硬件上,乘法的实现方式有所不同.特斯拉实现了24位乘法器,而费…

GPU编程和流式多处理器 流式多处理器(SM)是运行CUDA内核的GPU的一部分.本章重点介绍SM的指令集功能. 流式多处理器(SM)是运行我们的CUDA内核的GPU的一部分.每个SM包含以下内容. 可以在执行线程之间划分的数千个寄存器 几个缓存: –共享内存,用于线程之间的快速数据交换 –恒定高速缓存,用于快速广播恒定内存中的读取 –纹理缓存,以聚合纹理内存的带宽 – L1缓存,可减少对本地或全局内存的延迟 Warp调度程序可以快速在线程之间切换上下文,并向准备执行的Warp发出指令 用于整数…

6. 杂项说明 6.1. warp级原语 warp作为执行的原始单元(自然位于线程和块之间),重要性对CUDA程序员显而易见.从SM 1.x开始,NVIDIA开始添加专门针对thread的指令. Vote CUDA体系结构是32位的,并且warp由32个线程组成,这些线程与评估条件,向warp中的每个线程广播1位结果,指令能完整匹配.VOTE指令(在SM 1.2第一个可用的)的计算结果的状态,并广播该结果在thread的所有线程.__any()默认返回1,在任何thread32个的线程,如果断言…

原创文章,转载请务必将下面这段话置于文章开头处. 本文转发自技术世界,原文链接 http://www.jasongj.com/kafka/kafka_stream/ Kafka Stream背景 Kafka Stream是什么 Kafka Stream是Apache Kafka从0.10版本引入的一个新Feature.它是提供了对存储于Kafka内的数据进行流式处理和分析的功能. Kafka Stream的特点如下: Kafka Stream提供了一个非常简单而轻量的Library,它可以非常方…

通过前面几篇文章的学习,大家应能掌握几种容器类型的常见用法,对于简单的增删改和遍历操作,各容器实例都提供了相应的处理方法,对于实际开发中频繁使用的清单List,还能利用Arrays工具的asList方法给清单对象做初始化赋值,另外提供了专门的Collections工具进行排序.求最大元素.求最小元素等操作.那么涉及到更加复杂的数据处理,游荡如何有针对性地筛选和进一步加功能?依次遍历目标容器,对所有元素逐个加以分析判断,并酌情将具体数据调整至满意的状态,这种千篇一律的业务流程固然能够解决问题,可惜…

1. 流式套接字采用字节流方式进行传输,而数据报套接字 使用数据报形式传输数据2. tcp套接字会产生粘包,udp有消息边界,不会形成粘包.3. tcp编程可以保证消息的完整性,udp则不能保证4. tcp需要listen accept,udp不用5. tcp消息的发送接收使用recv send sendall,udp使用 recvfrom,sendto…