2016/1/27学习内容 第二章 Python序列-复杂的数据结构 堆 import heapq #添加元素进堆 heapq.heappush(heap,n) #小根堆堆顶 heapq.heappop(heap) #列表转换为堆 heapq.heapify(myheap) #替换堆顶元素 heapq.heapreplace(myheap,6) #返回前三个最大最小的元素 heapq.nlargest(3,myheap) heapq.nsmallest(3,myheap) #更多请查阅资料 队列…

2016/1/27学习内容 第二章 Python序列-tuple tuple创建的tips a_tuple=('a',),要这样创建,而不是a_tuple=('a'),后者是一个创建了一个字符 tuple常用操作 类似list,但是不能进行修改.能作为字典的key值 当然如果tuple中的元素有list,要另当别论 序列解包 > - 可以用序列解包对多个变量同时进行赋值 - 序列解包也可以用于列表和字典.字典默认是对key操作,如果需要key-value操作,需要items()方法,如果仅对va…

2016/1/27学习内容 第二章 Python序列-list list常用操作 list.append(x) list.extend(L) list.insert(index,x) list.remove(x) 删除在列表中首次出现的指定元素x list.pop([index]) 删除并返回列表对象指定位置的元素,默认为最后一个元素 list.clear() list.index(x) 返回第一个值为x的元素的下标,若不存在值为x的元素则抛出异常 list.count(x) 返回指定元素x在列…

python序列包括字符串.列表和元组三部分,下面先总的说一下python序列共有的一些操作符和内建函数. 一.python序列 序列类型操作符 标准类型的操作符一般都能适用于所有的序列类型,这里说一下序列类型操作符. 1. 成员关系操作符(in.not in) 成员关系操作符是用来判断一个元素是否属于一个序列的.具体语法: 对象 [not] in 序列 2. 连接操作符(+) 这个操作符允许我们把一个序列和另一个相同类型的序列做连接,具体语法: sequence1 +sequence2 3.…

Python序列类型 序列:字符.列表.元组 所有序列都支持迭代 序列表示索引为非负整数的有序对象集合 字符和元组属于不可变序列,列表可变 1)字符 字符串字面量:把文本放入单引号.双引号或三引号中: ' '' ''' >>> str1 = ' hello, fanison ' >>> type(str1) str 如果要使用unicode编码,则在字符之前使用字符u进行标识 >>> str2 = u'你好,fanison' >>>…

python 序列:字符串.列表.元组   序列:包含一定顺序排列的对象的一个结构 内建函数:str() list() tuple() 可以使用str(obj)可以把对象obj转换成字符串 list(iterj)可以把可迭代对象inter转换成列表 tuple(inter)可以把可迭代对象inter转换成一个元组·2   序列切片操作符:"[ ]" . "[:]" ."[::]"   例:>>>x = 'abcde' 函数len…

python序列分列表和元组,不同之处在于元组的元素不能修改.元组使用小括号,列表使用方括号.元组创建很简单,只需要在括号中添加元素,并使用逗号隔开即可.举个简单的例子,a1是一个元组,a2是一个列表 >>>a1 = (2, 3.3, 'ytkah', 7.6, 9, 12, False) # a1是一个tuple >>>a2 = [True, 8, 'smile'] # a2是一个list 序列元素的下标从0开始: >>>print(a1[0]) #…

#!/usr/bin/python #coding:utf8 ''' Python——序列 字符串的操作 ''' s = 'abcdefg' print s print s[2] print s[-1] print s[0:1] print s[-3:] ''' 开始下标位 结束下表位 隔一个取一个 ''' print s[0::2] print s[-3:-1:2] ''' 开始下标位 结束下表位 -2倒的取 隔一个取一个 ''' print s[::-2] 打印结果: abcdefgcgae…

序列对象可以与相同类型的其他对象比较.它们使用 字典顺序 进行比较:首先比较两个python序列的第一个元素,如果不同,那么这就决定了比较操作的结果.如果它们相同,就再比较每个序列的第二个元素,以此类推,直到有一个序列被耗尽.如果要比较的两个元素本身就是相同类型的序列,那么就递归进行字典顺序比较.如果两个序列中所有的元素都相等,那么我们认为这两个序列相等.如果一个序列是另一个序列的初始子序列,那么短序列就小于另一个.字典顺序对字符串来说,是使用单字符的 Unicode 码的顺序.下面是同类型序列…

python序列及函数入门认识: 0. 我们根据列表.元组和字符串的共同特点,把它们三统称为什么?    序列,因为他们有以下共同点: 1)都可以通过索引得到每一个元素 2)默认索引值总是从0开始(当然灵活的Python还支持负数索引) 3)可以通过分片的方法得到一个范围内的元素的集合 4)有很多共同的操作符(重复操作符.拼接操作符.成员关系操作符) 1. 请问分别使用什么BIF,可以把一个可迭代对象转换为列表.元组和字符串?  list([iterable]) 把可迭代对象转换为列表  tup…

字符串 1 string模块预定义字符串 2 普通字符串与Unicode字符串 3 只适用于字符串的操作 4 原始字符串 5 Unicode字符串操作符 内建函数 1 标准类型函数与序列操作函数 2 字符串类型函数 字符串内建函数 字符串特有性质 1 转义字符 2 三引号 3 字符串是不可变数据类型 本文介绍Python序列中的字符串. 1. 字符串 字符串支持序列操作. 1.1 string模块预定义字符串 >>> import string >>> string.a…

Python序列类似于C或Basic中的一维.多维数组等,但功能要强大很多,使用也更加灵活.方便,Head First Python一书就戏称列表是“打了激素”的数组. Python中常用的序列结构有列表.元组.字典.字符串.集合等,大部分可迭代对象也支持类似于序列的用法.列表.元组.字符串等序列类型以及range对象均支持双向索引,第一个元素下标为0,第二个元素下标为1,以此类推.可以使用负数作为索引,则最后一个元素下标为-1,倒数第二个元素下标为-2,以此类推.可以使用负整数作为索引是Pyt…

Python序列包括:元组.列表.字符串. 1.1 序列共同支持的函数: 函数 功能 说明 cmp(seq1,seq2) 比较序列大小 从左到右依次比较,直到比较出大小 len(seq1) 获取序列长度 如果seq1为字符串,返回字符串中字符数,否则返回序列中元素个数 max(seq1)或min(seq1)   求最大值或最小值 seq1字符串:返回字符串中ASCII码最大或最小的字符.也可比较序列中元素或多个序列 sorted(seq1) 按由小到大顺序排列   sum(seq1) 求和 对数…

目录 1.运算符 @1.+加号 @2.*乘号 @3.in或not in 2.公共方法 @1.len()方法 @2.del和del() @3.max()方法 @4.min()方法 @5.range() @6.enumerate() 3.容器类型转换 @1.tuple()函数 @2.list()函数 @3.set()函数 Python序列的公共API指的就是,之前所学过的Python序列,如:列表.元组.字典等,基本上都支持的操作. 总结如下: 1.运算符 运算符 描述 支持的容器类型 + 合并 字…

初识python备忘: 序列:列表,字符串,元组len(d),d[id],del d[id],data in d函数:cmp(x,y),len(seq),list(seq)根据字符串创建列表,max(args),min(args),reversed(seq),sorted(seq),tuple(seq)列表方法:append()末尾添加对象,count()对象计数,extend()末尾添加列表,index()第一个匹配对象的位置,insert()插入对象,pop()移除对象,默认为末尾,remo…

序列基础 序列:python包含6种内建的序列,常用的有:列表.元组.字符串.列表可以修改,元组和字符串不能修改. 索引:从0开始递增,通过索引获取元素:可使用负数索引,从右至左.最后1个元素的位置编号为-1: >>> s = 'hello' >>> print(s[-1]) o >>> print(s[5]) Traceback (most recent call last): File "<pyshell#2>",…

sequence 序列 sequence(序列)是一组有顺序的对象的集合.序列可以包含一个或多个元素,也可以没有任何元素. 我们之前所说的基本数据类型,都可以作为序列的对象.对象还可以是另一个序列.序列有两种:list (表) 和 tuple(元组) . list和tuple的主要区别在于,一旦建立,tuple的各个元素不可再变更,而list的各个元素可以再变更. List 获得list元素的个数: >>> lst=['更新慢','python',5.44,False] >>…

上一篇:python字符串基础一 下一篇:Python 列表操作简介 序列概览 Python包含6种内置的序列:列表.元组.字符串 .Unicode字符串.buffer对象.xrange对象.在序列中的每个元素都有自己的编号.列表与元组的区别在于,列表是可以修改,而组元不可修改.理论上几乎所有情况下元组都可以用列表来代替.有个例外是但元组作为字典的键时,在这种情况下,因为键不可修改,所以就不能使用列表. 我们先来编写一个列表: 使用方括号括起来,列表元素使用逗号进行分隔: >>> a =…

切片操作 对于具有序列结构的数据来说,切片操作的方法是:consequence[start_index: end_index: step]. start_index: 表示是第一个元素对象,正索引位置默认为0:负索引位置默认为 -len(consequence) end_index: 表示是最后一个元素对象,正索引位置默认为 len(consequence)-:负索引位置默认为 -. step: 表示取值的步长,默认为1,步长值不能为0. ［注意］对于序列结构数据来说,索引和步长都具有正负两个值…

Sequence是Python的一种内置类型(built-in type),内置类型就是构建在Python Interpreter里面的类型,三种基本的Sequence Type是list(表),tuple(定值表,或翻译为元组),range(范围).可以看作是Python Interpreter定义了这样三个class. 字符串也是一种序列 1,list,表 Python有一系列的复合数据类型,其中最多才多艺的就是list class list([iterable]) list用方括号括起来,…

1.不可变的序列类型:tuple.range.str.set 001:对于tuple 类型有如下几种构造方式 1.() 构造一个空的元组. 2.a | (a,) 构造一个只有一个元素的元组. 3.tuple('1') 使用内置的tuple方法构造. 4.(1,2,3) 使用字面值的方法来构造一个元组. 002:对于range就没有这么多的花样了,只有一个构造方法可用 range(起始索引,结束索引,步长) 003:str 也没有太多的花样:它主要用字面值来构造,这些字面值可以用单引号,双引号,三…

列表 & 元组 & 字典 & 集合 序列 序列: 每个元素可以是任何类型(也可以是序列),每个元素被分配一个序号(从0开始)(序号,也叫索引,表示元素的位置) Python中的序列: 元组,列表,字符串,Unicode字符串,buffer对象,range对象 元组和列表的本质区别是:列表是可以修改的而元组则不能. 序列的基本操作: 索引(类似于数学中集合的元素):返回序列中的元素 使用方法:\[序列[编号]\] 示例: a=[1,2,3,4] a[0] 1 a[-2] 3 切片(类…

Vector类:用户定义的序列类型 我们将使用组合模式实现 Vector 类,而不使用继承.向量的分量存储在浮点数数组中,而且还将实现不可变扁平序列所需的方法. p.p1 { margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; font: 15.0px Helvetica } Vector 类的第 1 版要尽量与前一章定义的 Vector2d 类兼容. p.p1 { margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; font: 25.0px Helvetica }…

序列 序列是python中的一种数据结构,这种数据结构根据索引来获取序列中的对象 有6种内建序列类:list,tuple,string,unicode,buffer,xrange. 其中xrange比较特殊,是一个生成器 一般来说,具有序列结构的数据类型都可以使用: index,len,max,min,in,+,*,切片 >>> a='Iloveyou' >>> len(a) 8 >>> max(a) 'y' >>> min(a) '…

#python的基本语法网上已经有很多详细的解释了,写在这里方便自己记忆一些 序列,顾名思义,是一段数据的有序排列,列表,元组,字符串都是序列的一种,序列有很多BIF(BIF是内建方法,即python已经构建好的函数,比如,print) 1. list([iterable]) list()方法,用于把可迭代对象转换成列表(迭代,近似于for循环,可迭代就是可重复反馈,而序列天生就是可迭代对象) >>> tuple1 = (1,2,3) >>> lt1 = list(tu…

集合:元素之间不允许重复 集合属于Python无序可变序列,元素之间不允许重复 集合对象的创建与删除 直接将值赋值给变量即可创建一个集合 >>> a = {3,5}>>> type(a)<class 'set'> set()函数将列表.元组.字符串.range对象等其他可迭代对象转换为集合,如果原来的数据中存在重复元素,则转换为集合的时候只保留一个:如果原序列或迭代对象中有不可哈希的值,无法转换为集合,抛出异常 >>> a_set=set(…

字典:反映对应关系的映射类型 字典(dict)是包含若干“键:值”元素的无序可变序列 字典中元素的“键”可以是python中任意不可变数据,例如整数.实数.复数.字符串.元组等类型可哈希数据,“键”不允许重复,“值”是可以重复的.字典在内部维护的哈希表使得检索操作非常快. 字典创建与删除 使用“=” >>> aDict = {'server':'db.diveintopython3.org','database':'mysql'}>>> x = dict() # 创建空…

python中常用的序列结构由列表.元组.字典.字符串.集合等,列表.元组.字符串等有序序列以及range对象均支持双向索引 是否有序 序列结构 是否是可变序列 有序序列 元组 不可变序列 有序序列 字符串 不可变序列 有序序列 列表 可变序列 无序序列 字典 可变序列 无序序列 集合 可变序列…

问题:怎样在Python的一个序列上面保持元素顺序的同时消除重复的值?answer:如果序列上的值都是hashable 类型,那么可以很简单的利用集合或者生成器来解决这个问题. eg1: def dedupe(items): seen = set() for item in items: if item not in seen: yield item seen.add(item) 下面是使用上述函数的例子: >>> a = [1, 5, 2, 1, 9, 1, 5, 10] >&g…

解包就是把序列或映射中每个元素单独提取出来,序列解包的一种简单用法就是把首个或前几个元素与后面几个元素分别提取出来,例如: first, seconde, *rest = sequence 如果sequence里至少有三个元素,那么执行完上述代码后,first == sequence[0], second == sequence[0], rest == sequence[2:]. 函数接收不确定参数 当函数的参数不确定时,可以使用*args 和**kwargs,*args 没有key值,**kw…