1. 拉取镜像 # 可以在官网查看版本 [root@VM_0_10_centos wordpress]# docker pull rabbitmq:3.7.7-management 2. 根据拉取的镜像启动容器 # -p 指定服务运行的端口(5672:应用访问端口:15672:控制台Web端口号) # -e 指定环境变量:(RABBITMQ_DEFAULT_VHOST:默认虚拟机名:RABBITMQ_DEFAULT_USER:默认的用户名:RABBITMQ_DEFAULT_PASS:默认用户名的…
消息队列的地位越来越重要,几乎是面试的必问问题了,不会使用几种消息队列都显得尴尬,正好本文使用C#来带你认识rabbitmq消息队列 首先,我们要安装rabbitmq,当然,如果有现成的,也可以使用,不知道曾几何时,我喜欢将数据库等等软件安装在linux虚拟机,如果没现成的rabbitmq,按照下面的来吧,嘿嘿 rabbitmq安装:https://www.cnblogs.com/shanfeng1000/p/11951703.html 如果要实现rabbitmq集群,参考:https://ww…
本文使用Docker搭建RabbitMQ集群,然后使用HAProxy做负载均衡,最后使用KeepAlived实现集群高可用,从而搭建起来一个完成了RabbitMQ高可用负载均衡集群.受限于自身条件,本文使用VMware虚拟机的克隆功能克隆了两台服务器进行操作,仅作为一个demo,开发中可根据实际情况进行调整. 首先看下RabbitMQ高可用负载均衡集群长什么样子: 使用Docker构建RabbitMQ高可用负载均衡集群大概分为三个步骤: 启动多个(3个为例)RabbitMQ,构建RabbitMQ…
15分钟带你了解前端工程师必知的javascript设计模式(附详细思维导图和源码) 前言 设计模式是一个程序员进阶高级的必备技巧,也是评判一个工程师工作经验和能力的试金石.设计模式是程序员多年工作经验的凝练和总结,能更大限度的优化代码以及对已有代码的合理重构.作为一名合格的前端工程师,学习设计模式是对自己工作经验的另一种方式的总结和反思,也是开发高质量,高可维护性,可扩展性代码的重要手段. 我们所熟知的金典的几大框架,比如jquery, react, vue内部也大量应用了设计模式, 比如观察…
若该文为原创文章,未经允许不得转载原博主博客地址:https://blog.csdn.net/qq21497936原博主博客导航:https://blog.csdn.net/qq21497936/article/details/102478062本文章博客地址:https://blog.csdn.net/qq21497936/article/details/106816775各位读者,知识无穷而人力有穷,要么改需求,要么找专业人士,要么自己研究红胖子(红模仿)的博文大全:开发技术集合(包含Qt实…
前言   级联分类器的效果并不是很好,准确度相对深度学习较低,本章使用opencv通过tensorflow深度学习,检测已有模型的分类.   Demo       可以猜测,1其实是人,18序号类是狗,因为笔者未找到对应的分类具体信息.   Tensorflow模型下载   https://github.com/opencv/opencv_extra  (注意:未找到对应的分类具体信息.)   OpenCV深度识别基本流程   opencv3.4.x支持了各种模型. 支持的模型   opencv…
最近在学习RabbitMQ,在网上找了不少资料发现都特高端.动辄集群部署,分布式架构什么的,对于一个初学者实在不够友好.心想求人不如求自己,为什么不自己整理一套资料呢?于是<30分钟学玩转RabbitMQ>诞生. 一.准备工作 据说RabbitMQ是可以部署到Windows环境的,不过作为一个专业级的开发人员怎么能够让这样的事情发生呢?自然我们的准备工作从Linux开始.首先在虚拟机中安装CentOS 7,选择英文,最小安装,默认开启网络以及创建一个root用户: 完成以后进入系统,由于最小安…
10 分钟内快速构建能够承载海量数据的 nginx 日志分析与报警平台 原文:https://blog.qiniu.com/archives/8713…
                                                    大白话5分钟带你走进人工智能-第二十节逻辑回归和Softmax多分类问题(5) 上一节中,我们讲解了逻辑回归的优化,本节的话我们讲解逻辑回归做多分类问题以及传统的多分类问题,我们用什么手段解决. 先看一个场景,假如我们现在的数据集有3个类别,我们想通过逻辑回归建模给它区分出来.但我们知道逻辑回归本质上是区分二分类的算法模型.难道没有解决办法了吗?办法还是有的,既然想分出3类,我们姑且称这3个类…
          大白话5分钟带你走进人工智能-第二十九节集成学习之随机森林随机方式 ,out  of  bag  data及代码(2) 上一节中我们讲解了随机森林的基本概念,本节的话我们讲解随机森林的随机方式,以及一些代码. 目录 1-随机森林随机方式 2-out  of   baf data 3-代码 1-随机森林随机方式 我们先来回顾下随机森林中都有哪些随机?     第一:用Bagging生成用来训练小树的样本时,进行有放回的随机抽样.                 第二:抽样数据之…