Quartz.net持久化与集群部署开发详解 序言 我前边有几篇文章有介绍过quartz的基本使用语法与类库.但是他的执行计划都是被写在本地的xml文件中.无法做集群部署,我让它看起来脆弱不堪,那是我的罪过. 但是quart.net是经过许多大项目的锤炼,走到啦今天,支持集群高可用的开发方案那是一定的,今天我就给小结下我的quartz.net开发升级过程. Quartz.net的数据库表结构 如果支持集群与持久化,单靠本机的内存和xml来保存计算任务调度的各种状态值,可想而知,是困难的.所以支持…
前言: 这篇文章主要介绍了Redis集群的相关,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值. 注意!要求使用的都是redis3.0以上的版本,因为3.0以上增加了redis集群的功能. 1.redis介绍 1.1什么是redis Redis是用C语言开发的一个开源的高性能键值对(key-value)的非关系型数据库.通过多种键值数据类型来适应不同场景下的存储需求,目前支持的键值数据类型有:字符串,散列,列表,集合,有序集合 2.2应用场景 缓存(数据查询.短连接.…
hadoop1.2.1+zk-3.4.5+hbase-0.94.1集群安装过程详解 一,环境: 1,主机规划: 集群中包括3个节点:hadoop01为Master,其余为Salve,节点之间局域网连接,可以相互ping通. 机器名称 IP地址 hadoop01 192.168.1.31 hadoop02 192.168.1.32 hadoop03 192.168.1.33 三个节点上均是CentOS6.3 x86_64系统,并且有一个相同的用户hadoop.hadoop01做为master配置N…
高可用,多路冗余GFS2集群文件系统搭建详解 2014.06 标签:GFS2 multipath 集群文件系统 cmirror 实验拓扑图: 实验原理: 实验目的:通过RHCS集群套件搭建GFS2集群文件系统,保证不同节点能够同时对GFS2集群文件系统进行读取和写入,其次通过multipath实现node和FC,FC和Share Storage之间的多路冗余,最后实现存储的mirror复制达到高可用. GFS2:全局文件系统第二版,GFS2是应用最广泛的集群文件系统.它是由红帽公司开发出来的,允…
Hadoop集群_WordCount运行详解--MapReduce编程模型 下面这篇文章写得非常好,有利于初学mapreduce的入门 http://www.nosqldb.cn/1369099810935.html…
redis cluster 集群 安装 配置 详解 张映 发表于 2015-05-01 分类目录: nosql 标签:cluster, redis, 安装, 配置, 集群 Redis 集群是一个提供在多个Redis间节点间共享数据的程序集.redis3.0以前,只支持主从同步的,如果主的挂了,写入就成问题了.3.0出来后就可以很好帮我们解决这个问题. 目前redis 3.0还不稳定,如果要用在生产环境中,要慎重. 一,redis服务器说明 192.168.10.219 6379 192.168.…
Kubernetes集群YAML文件详解 概述 k8s 集群中对资源管理和资源对象编排部署都可以通过声明样式(YAML)文件来解决,也就是可以把需要对资源对象操作编辑到YAML 格式文件中,我们把这种文件叫做资源清单文件,通过kubectl 命令直接使用资源清单文件就可以实现对大量的资源对象进行编排部署了.一般在我们开发的时候,都是通过配置YAML文件来部署集群的. YAML文件:就是资源清单文件,用于资源编排 YAML文件介绍 YAML概述 YAML :仍是一种标记语言.为了强调这种语言以数据…
引言 在之前的大数据学习系列中,搭建了Hadoop+Spark+HBase+Hive 环境以及一些测试.其实要说的话,我开始学习大数据的时候,搭建的就是集群,并不是单机模式和伪分布式.至于为什么先写单机的搭建,是因为作为个人学习的话,单机已足以,好吧,说实话是自己的电脑不行,使用虚拟机实在太卡了... 整个的集群搭建是在公司的测试服务搭建的,在搭建的时候遇到各种各样的坑,当然也收获颇多.在成功搭建大数据集群之后,零零散散的做了写笔记,然后重新将这些笔记整理了下来.于是就有了本篇博文. 其实我在搭…
http://freeloda.blog.51cto.com/2033581/1280962 大纲 一.前言 二.Keepalived 详解 三.环境准备 四.LVS+Keepalived 实现高可用的前端负载均衡器 一.前言 这篇文章是前几篇文章的总结,我们先简单的总结一下我们前面讲解的内容,前面我们讲解了,LVS(负载均衡器).Heartbeat.Corosync.Pacemaker.Web高可用集群.MySQL高可用集群.DRDB.iscsi.gfs2.cLVM等,唯一没有讲解的就是LVS…
通过上面一系列文章,我们知道在集群启动时,在Standalone模式下,Worker会向Master注册,使得Master可以感知进而管理整个集群:Master通过借助ZK,可以简单的实现HA:而应用方通过SparkContext这个与集群的交互接口,在创建SparkContext时就完成了Application的注册,Master为其分配Executor:在应用方创建了RDD并且在这个RDD上进行了很多的Transformation后,触发action,通过DAGScheduler将DAG划分…