一.环境搭建 1. <OD大数据实战>Hadoop伪分布式环境搭建 2. <OD大数据实战>Hive环境搭建 3. <OD大数据实战>Sqoop入门实例 4. <OD大数据实战>Flume入门实例 5. <OD大数据实战>Kafka入门实例 6. <OD大数据实战>Oozie环境搭建 7. <OD大数据实战>HBase环境搭建 二.数据分析平台架构 https://www.processon.com/diagraming/…

本文来自 网易云社区 . Join操作是数据库和大数据计算中的高级特性,大多数场景都需要进行复杂的Join操作,本文从原理层面介绍了SparkSQL支持的常见Join算法及其适用场景. Join背景介绍 Join是数据库查询永远绕不开的话题,传统查询SQL技术总体可以分为简单操作(过滤操作-where.排序操作-limit等),聚合操作-groupby以及Join操作等.其中Join操作是最复杂.代价最大的操作类型,也是OLAP场景中使用相对较多的操作.因此很有必要对其进行深入研究. 另外,从业…

Java,面试题,简历,Linux,大数据,常用开发工具类,API文档,电子书,各种思维导图资源,百度网盘资源BBS论坛系统 ERP管理系统 OA办公自动化管理系统 车辆管理系统 家庭理财系统 各种后台系统 一.面试题.简历资源 二.各类思维导图 三.大数据学习 四.Linux 五.各类常用开发工具类 六.百度网盘各类资源,包含java开发,项目实战,MYSQL,框架学习,大数据,Linux等等,应有尽有 百度网盘面试题资源 MySQL数据库 七.管理系统 程序员的道路,是一个不断不断不断学习的…

一.环境搭建 1.  下载安装配置 <OD大数据实战>Hadoop伪分布式环境搭建 2. Hadoop配置信息 1)${HADOOP_HOME}/libexec:存储hadoop的默认环境变量信息 (1)hadoop-config.sh (2)hdfs-config.sh (3)mapred-config.sh (4)yarn-config.sh (5)httpfs-config.sh & kms-config.sh 2)${HADOOP_HOME}/etc/hadoop:搭建环境时配…

一.搭建hadoop环境 <OD大数据实战>hadoop伪分布式环境搭建 二.Hive环境搭建 1. 准备安装文件 下载地址: http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/ hive-0.13.1-cdh5.3.6.tar.gz 2. 解压 -cdh5.3.6.tar.gz -C /opt/modules/cdh/ 3. 修改配置 cd /opt/modules/cdh/hive--cdh5.3.6/conf mv hive-env.sh.template h…

Java / 计算机基础知识整理 在进行知识梳理同时也是个人的第一篇技术博客之前,首先祝贺一下,经历了一年左右的学习,从完完全全的计算机小白,现在终于可以做一些产出了!可以说也是颇为感慨,个人认为,学习本身就应该是有方法论的,前人总结了不少比较好的学习方法(比如说费曼学习法,金字塔原理),我们在进行好方法借鉴的同时,也不要忘了让整个学习过程形成一个闭环,我认为,向他人教学,或是定期将已有的知识进行一些梳理,总结,就是闭环的一种,这种方式在向他人传授知识的同时,更是对自己已有知识体系的一次查漏补缺…

What is HDInsight? Microsoft Azure HDInsight 是基于 Hortonoworks Data Platform (HDP) 的 Hadoop 集群,包括Storm, HBase, Pig, Hive, Sqoop, Oozie, Ambari等(具体的组件请参看最后的附录).Azure HDInsight 支持 Windows的集群部署,也支持 Linux 集群部署.Hortonworks 是我目前所知唯一支持在 Windows 上部署的 Hadoop C…

已经自学了好几个月的大数据了,第一个月里自己通过看书.看视频.网上查资料也把hadoop(1.x.2.x).spark单机.伪分布式.集群都部署了一遍,但经历短暂的兴奋后,还是觉得不得门而入. 只有深入大数据开发才能逐步掌握大数据.而首先要搭开发环境,对于一个像我这样之前只做过plsql开发的人来说,确实走了很多弯路.一开始目标设得很高,直接下源代码编译成jar包进行使用,后来发现其实没什么必要,受到一些非技术因素尤其是天朝特色社会主义网络的影响,sbt基本无法使用,直接下官方编译好的版本就行了…

1.连接mysql --driver-class-path mysql-connector-java-5.1.21.jar 在数据库中,SET GLOBAL binlog_format=mixed; 2.Spark中 使用Hive的udf 同样使用-jars 才行 3.Spark jupyter使用 https://www.jb51.net/article/163641.htm https://my.oschina.net/albert2011/blog/754174 使用jupyter-not…

1. 广播变量  1.1 补充知识(来源:https://blog.csdn.net/huashetianzu/article/details/7821674) 之所以存在reduce side join,是因为在map阶段不能获取所有需要的join字段,即:同一个key对应的字段可能位于不同map中.Reduce side join是非常低效的,因为shuffle阶段要进行大量的数据传输.Map side join是针对以下场景进行的优化:两个待连接表中,有一个表非常大,而另一个表非常小,以至…