cumprod、prod函数

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1.prod函数 prod函数用于求矩阵元素的积,其调用格式如下. (1)B=prod(A):若A为向量,则返回所有元素的积:若A为矩阵,则返回各列所有元素的积. (2)B=prod(A,dim):返回矩阵A中的第dim维方向的所有元素的积. prod函数应用示例: >> prod(1:10) % 计算10的阶乘 ans = 3628800 >> M = magic(3) M = 8 1 6 3 5 7 4 9 …

numpy的prod()函数和pad()函数

1.np.prod()函数用来计算所有元素的乘积,对于有多个维度的数组可以指定轴,如axis=1指定计算每一行的乘积. 2.np.lib.pad()函数用来把原来的list在原来的维度上进行扩展例1:(5,3)表示在左边填充5个4,在右边填充3个6 例2: (3,2)表示在上面填充3行,下面填充2行; (2,3)表示在垂直方向上,左边加2列,右边加3列,默认的数值用常数1来填充例3: 使用的是最大值模式的填充…

Matlab中的“prod”函数

B = prod(A)将A矩阵不同维的元素的乘积返回到矩阵B. 如果A是向量,prod(A)返回A向量的乘积.如果A是矩阵,prod(A)将A看作列向量,返回每一列元素的乘积并组成一个行向量B.如果A是多维数组,prod(A)沿着第一个非单例作为向量,返回一个行向量数组. B = prod(A,dim)沿着指定的dim标量的维计算A矩阵的乘积.注:dim=2表示沿行计算. 注明:该例子来自Mathworks公司英文帮助文件.已知矩阵A: M = 8 1 6 3 5 7 …

Python中的map()函数和reduce()函数的用法

Python中的map()函数和reduce()函数的用法这篇文章主要介绍了Python中的map()函数和reduce()函数的用法,代码基于Python2.x版本,需要的朋友可以参考下 Python内建了map()和reduce()函数. 如果你读过Google的那篇大名鼎鼎的论文"MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters",你就能大概明白map/reduce的概念. 我们先看map.map()函数接收两个…

Python高阶函数：map、reduece、filter

笔记中函数简介: map函数:遍历序列,对序列中每个元素进行操作,最终获取新的序列. reduce函数:对于序列内所有元素进行累计操作. filter函数:对于序列中的元素进行筛选,最终获取符合条件的序列. Tips:这三条函数经常与lambda关键字搭配使用. 一.map() #map在这里我理解翻译为"比对"的意思接收两个参数,一个是函数,一个是Iterable,map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的Iterator返回. 举例说明,比如我们有一个函数f(x…

高阶函数：map()/reduce()

Python内建了map()和reduce()函数. 如果你读过Google的那篇大名鼎鼎的论文“MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters”,你就能大概明白map/reduce的概念. 我们先看map.map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是Iterable,map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的Iterator返回. 举例说明,比如我们有一个函数f(x)=x2,要把这个函数作用在一个list [1…