本文是基于TensorRT 5.0.2基础上,关于其内部的fc_plugin_caffe_mnist例子的分析和介绍. 本例子相较于前面例子的不同在于,其还包含cpp代码,且此时依赖项还挺多.该例子展示如何使用基于cpp写的plugin,用tensorrt python 绑定接口和caffe解析器一起工作的过程.该例子使用cuBLAS和cuDNn实现一个全连接层,然后实现成tensorrt plugin,然后用pybind11生成对应python绑定,这些绑定随后被用来注册为caffe解析器的一…

本文是基于TensorRT 5.0.2基础上,关于其内部的yolov3_onnx例子的分析和介绍. 本例子展示一个完整的ONNX的pipline,在tensorrt 5.0的ONNX-TensorRT基础上,基于Yolov3-608网络进行inference,包含预处理和后处理. 首先,从作者网站下载yolov3,然后将其转换成onnx形式,接着基于onnx的graph生成一个tensorrt engine; 然后,在样本图片上进行预处理,并将结果作为engine的输入; 在inference之…

本文是基于TensorRT 5.0.2基础上,关于其内部的uff_custom_plugin例子的分析和介绍. 本例子展示如何使用cpp基于tensorrt python绑定和UFF解析器进行编写plugin.该例子实现一个clip层(以CUDA kernel实现),然后封装成一个tensorrt plugin,然后生成一个动态共享库,用户可以动态的在python中链接该库,将该plugin注册到tensorrt的plugin registry中,并让UFF解析器能够使用. 该例子还是有些知识点…

本文是基于TensorRT 5.0.2基础上,关于其内部的network_api_pytorch_mnist例子的分析和介绍. 本例子直接基于pytorch进行训练,然后直接导出权重值为字典,此时并未dump该权重:接着基于tensorrt的network进行手动设计网络结构并填充权重.本文核心在于介绍network api的使用 1 引言 假设当前路径为: TensorRT-5.0.2.6/samples 其对应当前例子文件目录树为: # tree python python ├── comm…

本文是基于TensorRT 5.0.2基础上,关于其内部的end_to_end_tensorflow_mnist例子的分析和介绍. 1 引言 假设当前路径为: TensorRT-5.0.2.6/samples 其对应当前例子文件目录树为: # tree python python ├── common.py ├── end_to_end_tensorflow_mnist │   ├── model.py │   ├── README.md │   ├── requirements.txt │  …

本文是基于TensorRT 5.0.2基础上,关于其内部的introductory_parser_samples例子的分析和介绍. 1 引言 假设当前路径为: TensorRT-5.0.2.6/samples 其对应当前例子文件目录树为: # tree python python/ ├── common.py ├── introductory_parser_samples │   ├── caffe_resnet50.py │   ├── onnx_resnet50.py │   ├── REA…

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Python API vs C++ API of TensorRT 本质上,C++ API和Python API应该在支持您的需求方面接近相同.pythonapi的主要优点是数据预处理和后处理都很容易使用,因为您可以使用各种库,如NumPy和SciPy.              在安全性很重要的情况下,例如,在汽车中,C++ API应该被使用.有关C++ API的更多信息,请参见使用C++ API. 有关如何使用Python优化性能的更多信息,请参阅how Do I optimize My P…

转载请注明出处: https://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/11332155.html 代码网址: https://github.com/darkknightzh/TensorRT_pytorch 参考网址: tensorrt安装包的sample/python目录 https://github.com/pytorch/examples/tree/master/mnist 此处代码使用的是tensorrt5.1.5 在安装完tensorrt之后,使用tensor…

基于TensorRT 3的自动驾驶快速INT8推理 Fast INT8 Inference for Autonomous Vehicles with TensorRT 3 自主驾驶需要安全性,需要一种高性能的计算解决方案来处理极其精确的传感器数据.研究人员和开发人员创建用于自动驾驶的深度神经网络(DNNs)必须优化其网络,以确保低延迟推理和能源效率.由于NVIDIA TensorRT中有了一个新的Python API,这个过程变得更加简单. Figure 1. TensorRT optimize…

TensorRT开源软件 此存储库包含NVIDIA TensorRT的开源软件(OSS)组件.其中包括TensorRT插件和解析器(Caffe和ONNX)的源代码,以及演示TensorRT平台使用和功能的示例应用程序.这些开源软件组件是TensorRT General Availability(GA)发行版的一个子集,其中包含一些扩展和错误修复. 对于TensorRT OSS的代码贡献,请参阅我们的贡献指南和编码指南. 有关TensorRT OSS发行版附带的新添加和更新的摘要,请参阅变更日志.…

Technology Document Guide of TensorRT Abstract 本示例支持指南概述了GitHub和产品包中包含的所有受支持的TensorRT 7.2.1示例.TensorRT示例在推荐程序.机器翻译.字符识别.图像分类和对象检测等领域有特殊帮助. 有关TensorRT开发文档,请参阅TensorRT归档文件. 1.    Introduction 下面的示例展示了如何在许多用例中使用TensorRT,同时突出显示接口的不同功能. 1.1.  Getting Star…

基于TensorRT的BERT实时自然语言理解(下) BERT Inference with TensorRT 请参阅Python脚本bert_inference.py还有详细的Jupyter notebook BERT_TRT.ipynb在sample文件夹中进行推理过程的逐步描述和演练.在本节中,让我们回顾几个关键参数和概念,以便使用TensorRT进行推理. BERT(更具体地说是编码器层)使用以下参数来控制其操作: Batch size Sequence Length Number of…

不好意思,上一版逻辑有错误,(只分析了一次就没了) 此版改正. 按同事要改,作成传参数形式,搞定. #!/usr/bin/env python # coding: utf-8 ################################### # User:chengang # # Email:aguncn@163.com # # Date:2016-02-25 # ################################### import time import datetime…

同时处理多个客户端请求,并且为不同的CLIENT开不同的线程处理. 这个东东,就显然实用性稍强了一些.(FORK和THREAD方式均可,但各有应用) #!/usr/bin/env python from BaseHTTPServer import HTTPServer, BaseHTTPRequestHandler from SocketServer import ThreadingMixIn import time,threading starttime = time.time() class…

请求多个文件的原型. 这个是最草的情况,就是硬编码到内存中的字符串, 真实的应用还是会转到其它端口处理,或是读到硬盘上的文件吧. #!/usr/bin/env python from BaseHTTPServer import HTTPServer, BaseHTTPRequestHandler import time starttime = time.time() class RequestHandler(BaseHTTPRequestHandler): """Defini…

有了这块知识,应该对各类WEB框架有更好的理解吧..FLASK,DJANGO,WEBPY.... #!/usr/bin/env python from BaseHTTPServer import HTTPServer, BaseHTTPRequestHandler class RequestHandler(BaseHTTPRequestHandler): def _writeheaders(self): self.send_response(200) self.send_header('Cont…

deepin@deepin-pc:~/test$ cat libclienttestlink.py #!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- #! /usr/bin/python # # Testlink API Sample Python 3.1.2 getProjects() - Client implementation # import xmlrpc.client class TestlinkAPIClient: # substitut…

近期研究了一下以图搜图这个炫酷的东西.百度和谷歌都有提供以图搜图的功能,有兴趣可以找一下.当然,不是很深入.深入的话,得运用到深度学习这货.Python深度学习当然不在话下. 这个功能最核心的东西就是怎么让电脑识别图片. 这个问题也是困扰了我,在偶然的机会,看到哈希感知算法.这个分两种,一种是基本的均值哈希感知算法(dHash),一种是余弦变换哈希感知算法(pHash).dHash是我自己命名的,为了和pHash区分.这里两种方法,我都用Python实现了^_^ 哈希感知算法基本原理如下: 1.…

python 模拟linux的 ls 命令 sample: python custom_ls.py -alh c:/ 选项: -a ,--all 显示所有文件,包括'.'开头的隐藏文件 -l  列表显示每个文件详细信息 -h 以人类可读的方式显示,文件大小会被换算成 K.M.G.T 或 P 的单位 path 只能接受一个path路径,需要改进. from pathlib import Path import argparse import datetime import stat import…

一.模块(Module) 在计算机程序的开发过程中,随着程序代码越写越多,在一个文件里代码就会越来越长,越来越不容易维护. 为了编写可维护的代码,我们把很多函数分组,分别放到不同的文件里,这样,每个文件包含的代码就相对较少,很多编程语言都采用这种组织代码的方式.在Python中,一个.py文件就称之为一个模块(Module). 使用模块的好处: 最大的好处是大大提高了代码的可维护性.其次,编写代码不必从零开始.当一个模块编写完毕,就可以被其他地方引用.我们在编写程序的时候,也经常引用其他模块,包…

python笔记-6(import导入.time/datetime/random/os/sys模块)   一.了解模块导入的基本知识 此部分此处不展开细说import导入,仅写几个点目前的认知即可.其它内容待日后有深入理解了再来细说 1.import可以导入的两种不同的内容 1.1 *.py文件结尾的文件 1.2 package文件 package和文件夹图标类似,package中又__init__.py的文件 2.模块导入的几种导入方式 2.1 from xxx import xxx as x…

https://github.com/AndyFlower/Python/blob/master/sample/python前言如下部分为python关键字,操作符号,格式字符.转义字符等,以后有时间会继续补充进来的别的,再加上一些用法.python关键字:anddelfromnotwhileaselifglobalorwithassertelseifpassyieldbreakexceptimportprintclassexecinraisecontinuefinallyisreturndef…

一.了解模块导入的基本知识 此部分此处不展开细说import导入,仅写几个点目前的认知即可.其它内容待日后有深入理解了再来细说 1.import可以导入的两种不同的内容 1.1 *.py文件结尾的文件 1.2 package文件 package和文件夹图标类似,package中又__init__.py的文件 2.模块导入的几种导入方式 2.1 from xxx import xxx as xxx 2.2 from xxx import xxx as xxx as xxx 别名 2.3 impor…

Printed copies of Python for Informatics are available for $10 or less from Amazon and $2 or less on Kindle: English: Amazon / Kindle Spanish: Amazon / Kindle (Python para Informáticos: Explorando la información) Korean: Amazon ( 정보교육을 위한 파이썬: 정보탐색을…

python 2.7 pdb官方文档:https://docs.python.org/2.7/library/pdb.html pdb是ptyhon内置的一个调试库,是调试python代码的好帮手,本文是对其用法的详细介绍. QuickStart 待调试的代码内容 文件名:test.py: # coding:utf-8 import pdb s1 = 'aaa' pdb.set_trace() s2 = 'bbb' s3 = 'ccc' pdb.set_trace() s = s1 + s2 +…

###########sample 1 https://blog.csdn.net/chengxuyuanyonghu/article/details/54951399 python操作excel主要用到xlrd和xlwt这两个库,即xlrd是读excel,xlwt是写excel的库. 可从这里下载https://pypi.python.org/pypi.下面分别记录python读和写excel. python读excel——xlrd 这个过程有几个比较麻烦的问题,比如读取日期.读合并单元格内容…

前言 最近在做人脸比对的工作,需要用到人脸关键点检测的算法,比较成熟和通用的一种算法是 MTCNN,可以同时进行人脸框选和关键点检测,对于每张脸输出 5 个关键点,可以用来进行人脸对齐. 问题 刚开始准备对齐人脸图片用于训练人脸比对算法,是使用官方版本的 MTCNN,该版本是基于 Caffe 的 Matlab 接口的,跑起来很慢,差不多要一秒钟一张图片,处理完几万张图片一天就过去了,好在效果不错. 训练完人脸特征提取的网络以后,想要部署整个人脸比对算法,需要进行人脸检测和对齐.用于工业生产,那个…

利用python制作gif图 引言 当写文章时候,多张图片会影响排版,可以考虑制作gif图 准备 pip install imageio 代码 # This is a sample Python script. # Press Shift+F10 to execute it or replace it with your code. # Press Double Shift to search everywhere for classes, files, tool windows, action…

灵感来自米米饭 功能一览 为什么你应该试试用Sublog写博客 项目主页: sublog 使用方法: 本项目是一个插件,首先要安装Sublime Text 2 重命名sublog.sublime-settings.example为sublog.sublime-settings,配置你的登录信息,除了用户名,密码外,url也要修改为在管理->设置页面底部的metaweblog访问地址 拷贝整个文件夹到Sublime Text 2插件库下(Preferences->Browse Packages)…