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ROW_NUMBER,RANK(),DENSE_RANK() 先了解这三个之间的区别: Rank():1,2,2,4,5(一般用这个较多,不会影响总排名) Dense_rank():1,2,2,3,4,5(会影响最终排名) Row_number():1,2,3,4,5,6(按照行数显示) 语法格式:row_number() OVER (partition by COL1 order by COL2 desc ) rank partition by:类似hive的建表,分区的意思: order b…
四. 模块开发----统计分析 select * from ods_weblog_detail limit 2;+--------------------------+--------------------------------+--------------------------------+-------------------------------+---------------------------+----------------------------+-----------…
需求 K长的序列,求TopN K长的序列,求BtmN 排序问题 解决 heap.nlargest().heap.nsmallest( ) sorted( )+切片 max( ).min( ) 总结和比较 1)在Top N问题中,如果 N=1,则直接用max(iterable)/min(iterable) 即可(效率最高). 2)如果N很大,接近集合元素,则为了提高效率,采用 sort+切片 的效率会更高,如: 求最大的N个元素:sorted(iterable, key=key, reverse=…
为什么选择Hive? (1)基于Hadoop的大数据的计算/扩展能力(2)支持SQL like查询语言(3)统一的元数据管理(4)简单编程 一:Hive的数据类型(1)基本数据类型tinyint/smallint/int/bigintfloat/doublebooleanstring(2)复杂数据类型Array/Map/Struct没有date/datetime (3)Hive的数据存储Hive的数据存储基于Hadoop HDFSHive没有专门的数据存储格式存储结构主要包括:数据库.文件.表.…
add JAR /home/hadoop/study/study2/utf.jar; package my.bigdata.udf; import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF; public class ToLowercase extends UDF { public String evaluate(String filed){ return filed.toLowerCase(); } } 将代码达成jar包然后上传,其中依赖的函数在hive的压缩包的…
Hive--基本DML语句 DML:Data Manipulation Language(数据操作语言,与关系型数据库相似) 官方手册:https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+DML 一.加载数据到hive表中 1.从文件系统加载数据入库 LOAD DATA [LOCAL] INPATH 'filepath' [OVERWRITE] INTO TABLE tablename [PARTITION (partc…
Hive--基本DDL语句 DDL:Data Definition Language(数据定义语言,与关系型数据库相似) 官方手册:https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+DDL HiveQL DDL包括以下内容: HiveQL DDL statements are documented here, including: ●CREATE DATABASE/SCHEMA, TABLE, VIEW, FUNCTI…
[版权申明:本文系作者原创,转载请注明出处] 文章出处:http://blog.csdn.net/sdksdk0/article/details/51675005 作者: 朱培          ID:sdksdk0 Hive环境的搭建在这里也不重复说了,安装配置可以查看我的这篇文章:http://blog.csdn.net/sdksdk0/article/details/51512031.在这里主要是分享一下HQL语句实践及其函数的基本使用. 一.Hive的基本概念 在Hive中没有插入操作,…
前言 在Hadoop中,排序是MapReduce的灵魂,MapTask和ReduceTask均会对数据按Key排序,这个操作是MR框架的默认行为,不管你的业务逻辑上是否需要这一操作. 技术点 MapReduce框架中,用到的排序主要有两种:快速排序和基于堆实现的优先级队列(PriorityQueue). Mapper阶段 从map输出到环形缓冲区的数据会被排序(这是MR框架中改良的快速排序),这个排序涉及partition和key,当缓冲区容量占用80%,会spill数据到磁盘,生成IFile文…
表结构是这样的 部门    上级部门    A           BB           CC           DA           AB           BC           C 求一条SQL语句,根据A查其上级部门,查询结果为上级部门BCD ================================================= 用函数create table tb (部门 varchar(20),上级部门 varchar(20)) insert into tb…