写MR Job的时候遇到一个坑爹的异常: LongWritable cannot be cast to org.apache.hadoop.io.IntWritable 当写Map的时候,key的默认输入就是LongWritable. 因为LongWritable指代Block中的数据偏移量. 所以把它强行转换成Text当然就Error了.. public static class TempMapper extends Mapper<LongWritable, Text, IntWritable…

前言 前面一篇介绍了Java怎么去查看数据块的相关信息和怎么去查看文件系统.我们只要知道怎么去查看就行了!接下来我分享的是Hadoop的I/O操作. 在Hadoop中为什么要去使用压缩(Compression)呢?接下来我们就知道了. 一.压缩(Compression)概述 1.1.压缩的好处 减少储存文件所需要的磁盘空间,并加速数据在网络和磁盘上的传输.这两个在大数据处理大龄数据时相当重要! 1.2.压缩格式总结 Hadoop对前面三种有默认集成,有就是说Hadoop支持DEFLATE.Gzi…

前言 上一篇给大家介绍了Hadoop是怎么样保证数据的完整性的,并且使用Java程序来验证了会产生.crc的校验文件.这一篇给大家分享的是Hadoop的序列化! 一.序列化和反序列化概述 1.1.序列化和反序列化的定义 1)序列化:将结构化对象转换为字节流的过程,以便在网络上传输或写入到磁盘进行永久存储的过程. 2)反序列化:将字节流转回一系列的相反过程结构化对象. 注意:其实流就是字节数组,我们把数据转变成一系列的字节数组(0101这样的数据) 1.2.序列化和反序列化的应用 1)进程间的通信…

在 windows 上运行 MapReduce 时报如下异常 Exception in thread "main" java.lang.UnsatisfiedLinkError: org.apache.hadoop.io.nativeio.NativeIO$Windows.access0(Ljava/lang/String;I)Z at org.apache.hadoop.io.nativeio.NativeIO$Windows.access0(Native Method) at or…

1.window操作系统的eclipse运行wordcount程序出现如下所示的错误: Exception in thread "main" java.lang.UnsatisfiedLinkError: org.apache.hadoop.io.nativeio.NativeIO$Windows.access0(Ljava/lang/String;I)Z at org.apache.hadoop.io.nativeio.NativeIO$Windows.access0(Native…

hive表在创建时候指定存储格式 STORED AS ORC tblproperties ('orc.compress'='SNAPPY'); 当insert数据到表时抛出异常 Caused by: java.lang.ClassCastException: org.apache.hadoop.io.Text cannot be cast to org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcSerde$OrcSerdeRow at org.apache.hadoop.h…

之前一直出现这个错误,使用的开发工具是IDEA 我感觉似乎是hadoop与windows的操作系统不太适合 于是在project创建 org.apache.hadoop.io.nativeio包,将NativeIO.java中的代码导入,然后修改 修改之后项目可运行.…

错误原因: 你当前开发环境中{Hadoop_HOME}\bin\hadoop.dll 文件和你当前的hadoop版本不匹配.  解决方案: 网络下载相应版本的hadoop.dll,并将该文件放入c:\windows\system32下,同时替换hadoop目录bin下的hadoop.dll 例如: 下载https://codeload.github.com/srccodes/hadoop-common-2.2.0-bin/zip/master下载hadoop-common-2.2.0-bin-m…

Charles所有关于hadoop的文章参考自hadoop权威指南第四版预览版 大家可以去safari免费阅读其英文预览版.本人也上传了PDF版本在我的资源中可以免费下载,不需要C币,点击这里下载. 对于某些应用,需要一个特殊的数据结构来存储数据.针对运行基于MapReduce的进程,将每个二进制数据块放入它自己的文件,这样做不易扩展, 所以Hadoop为此开发了一系列高级容器.我们可以想象一下,mapreduce遇到的文件可能是日志文件,文本文件等等,mapreduce 拆分之后变成一条条数据…

问题:UnsatisfiedLinkError: org.apache.hadoop.io.nativeio.NativeIO$Windows.access0 我的系统 win7 64位 Hadoop 2.4.1 已经放入Github 的 hadoop common bin jdk 是64位的 问题依旧 UnsatisfiedLinkError: org.apache.hadoop.io.nativeio.NativeIO$Windows.access0 这个问题 花我一晚上以及一上午 系统的环…